ClickHouse/docs/ru/engines/table-engines/log-family/index.md

---
toc_folder_title: "Семейство Log"
toc_title: "Введение"
toc_priority: 29
---

# Семейство Log {#semeistvo-log}

Движки разработаны для сценариев, когда необходимо быстро записывать много таблиц с небольшим объёмом данных (менее 1 миллиона строк), а затем читать их целиком.

Движки семейства:

-   [StripeLog](stripelog.md)
-   [Log](log.md)
-   [TinyLog](tinylog.md)

Табличные движки семейства `Log` могут хранить данные в распределенных файловых системах [HDFS](../../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md#table_engine-mergetree-hdfs) или [S3](../../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md#table_engine-mergetree-s3).

## Общие свойства {#obshchie-svoistva}

Движки:

-   Хранят данные на диске.

-   Добавляют данные в конец файла при записи.

-   Поддерживают блокировки для конкурентного доступа к данным.

        Во время запросов `INSERT` таблица блокируется, а другие запросы на чтение и запись ожидают разблокировки таблицы. Если запросов на запись данных нет, то можно выполнять любое количество конкуретных запросов на чтение.

-   Не поддерживают операции [мутации](../../../sql-reference/statements/alter/index.md#mutations).

-   Не поддерживают индексы.

        Это означает, что запросы `SELECT` не эффективны для выборки диапазонов данных.

-   Записывают данные не атомарно.

        Вы можете получить таблицу с повреждёнными данными, если что-то прервёт операцию записи (например, аварийное завершение работы сервера).

## Отличия {#otlichiia}

Движок `TinyLog` самый простой в семье и обеспечивает самые низкие функциональность и эффективность. Движок `TinyLog` не поддерживает параллельного чтения данных в несколько потоков. Движок читает данные медленнее, чем оба других движка с параллельным чтением, и использует почти столько же дескрипторов, сколько и движок `Log`, поскольку хранит каждый столбец в отдельном файле. Его можно использовать в простых сценариях с низкой нагрузкой.

Движки `Log` и `StripeLog` поддерживают параллельное чтение. При чтении данных, ClickHouse использует множество потоков. Каждый поток обрабатывает отдельный блок данных. Движок `Log` сохраняет каждый столбец таблицы в отдельном файле. Движок `StripeLog` хранит все данные в одном файле. Таким образом, движок `StripeLog` использует меньше дескрипторов в операционной системе, а движок `Log` обеспечивает более эффективное считывание данных.
-												Get rid of toc_ru.yml (#10152)


											
										
										
											2020-04-09 18:06:07 +00:00
+								---
-												Экранированные кодовые позиции Unicode заменены на символы

											
										
										
											2021-03-08 14:54:44 +00:00
+								toc_folder_title: "Семейство Log"
 								toc_title: "Введение"
-												Get rid of toc_ru.yml (#10152)


											
										
										
											2020-04-09 18:06:07 +00:00
+								toc_priority: 29
 								---
-												[docs] engine family introduction refactoring (#12268)

* base refactoring

* adjust links

* Update index.md
											
										
										
											2020-07-09 12:11:15 +00:00
+								# Семейство Log {#semeistvo-log}
-												[docs] replace underscores with hyphens (#10606)

* Replace underscores with hyphens

* remove temporary code

* fix style check

* fix collapse
											
										
										
											2020-04-30 18:19:18 +00:00
-												[docs] engine family introduction refactoring (#12268)

* base refactoring

* adjust links

* Update index.md
											
										
										
											2020-07-09 12:11:15 +00:00
+								Движки разработаны для сценариев, когда необходимо быстро записывать много таблиц с небольшим объёмом данных (менее 1 миллиона строк), а затем читать их целиком.
 								Движки семейства:
 								-   [StripeLog](stripelog.md)
 								-   [Log](log.md)
 								-   [TinyLog](tinylog.md)
-												Update HDFS

Исправил ошибки.

											
										
										
											2021-07-20 19:06:05 +00:00
+								Табличные движки семейства `Log` могут хранить данные в распределенных файловых системах [HDFS](../../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md#table_engine-mergetree-hdfs) или [S3](../../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md#table_engine-mergetree-s3).
-												[docs] engine family introduction refactoring (#12268)

* base refactoring

* adjust links

* Update index.md
											
										
										
											2020-07-09 12:11:15 +00:00
+								## Общие свойства {#obshchie-svoistva}
 								Движки:
 								-   Хранят данные на диске.
 								-   Добавляют данные в конец файла при записи.
 								-   Поддерживают блокировки для конкурентного доступа к данным.
 								        Во время запросов `INSERT` таблица блокируется, а другие запросы на чтение и запись ожидают разблокировки таблицы. Если запросов на запись данных нет, то можно выполнять любое количество конкуретных запросов на чтение.
-												romanzhukov-DOCSUP-2192: Split ALTER to separate files (ru) (#13905)

* DOCSUP-2192: Split alter section to separete files.

* DOCSUP-2192: Test.

* DOCSUP-2192: Fixed cross links.

* DOCSUP-2192: Fix links.

* DOCSUP-2192: Fix links.

* DOCSUP-2192: Fix links.

* DOCSUP-2192: Added alter delete and alter update topics.

* DOCSUP-2192: Fix one layout mistake and update links.

* DOCSUP-2192: Added delete and update sections. Updated alter index.md

* DOCSUP-2192: Fix links.

Co-authored-by: romanzhukov <romanzhukov@yandex-team.ru>
											
										
										
											2020-08-25 15:38:36 +00:00
+								-   Не поддерживают операции [мутации](../../../sql-reference/statements/alter/index.md#mutations).
-												[docs] engine family introduction refactoring (#12268)

* base refactoring

* adjust links

* Update index.md
											
										
										
											2020-07-09 12:11:15 +00:00
 								-   Не поддерживают индексы.
 								        Это означает, что запросы `SELECT` не эффективны для выборки диапазонов данных.
 								-   Записывают данные не атомарно.
 								        Вы можете получить таблицу с повреждёнными данными, если что-то прервёт операцию записи (например, аварийное завершение работы сервера).
 								## Отличия {#otlichiia}
 								Движок `TinyLog` самый простой в семье и обеспечивает самые низкие функциональность и эффективность. Движок `TinyLog` не поддерживает параллельного чтения данных в несколько потоков. Движок читает данные медленнее, чем оба других движка с параллельным чтением, и использует почти столько же дескрипторов, сколько и движок `Log`, поскольку хранит каждый столбец в отдельном файле. Его можно использовать в простых сценариях с низкой нагрузкой.
 								Движки `Log` и `StripeLog` поддерживают параллельное чтение. При чтении данных, ClickHouse использует множество потоков. Каждый поток обрабатывает отдельный блок данных. Движок `Log` сохраняет каждый столбец таблицы в отдельном файле. Движок `StripeLog` хранит все данные в одном файле. Таким образом, движок `StripeLog` использует меньше дескрипторов в операционной системе, а движок `Log` обеспечивает более эффективное считывание данных.