ClickHouse/docs/fa/sql-reference/table-functions/hdfs.md

---
machine_translated: true
machine_translated_rev: 72537a2d527c63c07aa5d2361a8829f3895cf2bd
toc_priority: 45
toc_title: hdfs
---

# hdfs {#hdfs}

ایجاد یک جدول از فایل ها در اچ دی. این تابع جدول شبیه به [نشانی وب](url.md) و [پرونده](file.md) یکی

``` sql
hdfs(URI, format, structure)
```

**پارامترهای ورودی**

-   `URI` — The relative URI to the file in HDFS. Path to file support following globs in readonly mode: `*`, `?`, `{abc,def}` و `{N..M}` کجا `N`, `M` — numbers, \``'abc', 'def'` — strings.
-   `format` — The [قالب](../../interfaces/formats.md#formats) پرونده
-   `structure` — Structure of the table. Format `'column1_name column1_type, column2_name column2_type, ...'`.

**مقدار بازگشتی**

یک جدول با ساختار مشخص شده برای خواندن یا نوشتن داده ها در فایل مشخص شده است.

**مثال**

جدول از `hdfs://hdfs1:9000/test` و انتخاب دو ردیف اول:

``` sql
SELECT *
FROM hdfs('hdfs://hdfs1:9000/test', 'TSV', 'column1 UInt32, column2 UInt32, column3 UInt32')
LIMIT 2
```

``` text
┌─column1─┬─column2─┬─column3─┐
│       1 │       2 │       3 │
│       3 │       2 │       1 │
└─────────┴─────────┴─────────┘
```

**دل تنگی در مسیر**

اجزای مسیر چندگانه می تواند دل تنگی دارند. برای پردازش فایل باید وجود داشته باشد و مسابقات به الگوی کل مسیر (نه تنها پسوند یا پیشوند).

-   `*` — Substitutes any number of any characters except `/` از جمله رشته خالی.
-   `?` — Substitutes any single character.
-   `{some_string,another_string,yet_another_one}` — Substitutes any of strings `'some_string', 'another_string', 'yet_another_one'`.
-   `{N..M}` — Substitutes any number in range from N to M including both borders.

سازه با `{}` شبیه به [عملکرد جدول از راه دور](../../sql-reference/table-functions/remote.md)).

**مثال**

1.  فرض کنید که ما چندین فایل با اوریس زیر در اچ دی ها داریم:

-   ‘hdfs://hdfs1:9000/some\_dir/some\_file\_1’
-   ‘hdfs://hdfs1:9000/some\_dir/some\_file\_2’
-   ‘hdfs://hdfs1:9000/some\_dir/some\_file\_3’
-   ‘hdfs://hdfs1:9000/another\_dir/some\_file\_1’
-   ‘hdfs://hdfs1:9000/another\_dir/some\_file\_2’
-   ‘hdfs://hdfs1:9000/another\_dir/some\_file\_3’

1.  پرس و جو مقدار ردیف در این فایل ها:

<!-- -->

``` sql
SELECT count(*)
FROM hdfs('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/some_file_{1..3}', 'TSV', 'name String, value UInt32')
```

1.  پرس و جو مقدار ردیف در تمام فایل های این دو دایرکتوری:

<!-- -->

``` sql
SELECT count(*)
FROM hdfs('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/*', 'TSV', 'name String, value UInt32')
```

!!! warning "اخطار"
    اگر لیست خود را از فایل های حاوی محدوده تعداد با صفر پیشرو, استفاده از ساخت و ساز با پرانتز برای هر رقم به طور جداگانه و یا استفاده `?`.

**مثال**

پرس و جو داده ها از فایل های به نام `file000`, `file001`, … , `file999`:

``` sql
SELECT count(*)
FROM hdfs('hdfs://hdfs1:9000/big_dir/file{0..9}{0..9}{0..9}', 'CSV', 'name String, value UInt32')
```

## ستونهای مجازی {#virtual-columns}

-   `_path` — Path to the file.
-   `_file` — Name of the file.

**همچنین نگاه کنید به**

-   [ستونهای مجازی](https://clickhouse.tech/docs/en/operations/table_engines/#table_engines-virtual_columns)

[مقاله اصلی](https://clickhouse.tech/docs/en/query_language/table_functions/hdfs/) <!--hide-->