ClickHouse/docs/ru/engines/table-engines/log-family/index.md

Ignoring revisions in .git-blame-ignore-revs. Click here to bypass and see the normal blame view.

46 lines
3.8 KiB
Markdown
Raw Normal View History

2020-04-09 18:06:07 +00:00
---
2022-08-26 17:37:11 +00:00
slug: /ru/engines/table-engines/log-family/
sidebar_label: "Семейство Log"
sidebar_position: 29
2020-04-09 18:06:07 +00:00
---
# Семейство Log {#semeistvo-log}
Движки разработаны для сценариев, когда необходимо быстро записывать много таблиц с небольшим объёмом данных (менее 1 миллиона строк), а затем читать их целиком.
Движки семейства:
- [StripeLog](stripelog.md)
- [Log](log.md)
- [TinyLog](tinylog.md)
Табличные движки семейства `Log` могут хранить данные в распределенных файловых системах [HDFS](../../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md#table_engine-mergetree-hdfs) или [S3](../../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md#table_engine-mergetree-s3).
## Общие свойства {#obshchie-svoistva}
Движки:
- Хранят данные на диске.
- Добавляют данные в конец файла при записи.
- Поддерживают блокировки для конкурентного доступа к данным.
Во время запросов `INSERT` таблица блокируется, а другие запросы на чтение и запись ожидают разблокировки таблицы. Если запросов на запись данных нет, то можно выполнять любое количество конкуретных запросов на чтение.
- Не поддерживают операции [мутации](../../../sql-reference/statements/alter/index.md#mutations).
- Не поддерживают индексы.
Это означает, что запросы `SELECT` не эффективны для выборки диапазонов данных.
- Записывают данные не атомарно.
Вы можете получить таблицу с повреждёнными данными, если что-то прервёт операцию записи (например, аварийное завершение работы сервера).
## Отличия {#otlichiia}
Движок `TinyLog` самый простой в семье и обеспечивает самые низкие функциональность и эффективность. Движок `TinyLog` не поддерживает параллельного чтения данных в несколько потоков. Движок читает данные медленнее, чем оба других движка с параллельным чтением, и использует почти столько же дескрипторов, сколько и движок `Log`, поскольку хранит каждый столбец в отдельном файле. Его можно использовать в простых сценариях с низкой нагрузкой.
Движки `Log` и `StripeLog` поддерживают параллельное чтение. При чтении данных, ClickHouse использует множество потоков. Каждый поток обрабатывает отдельный блок данных. Движок `Log` сохраняет каждый столбец таблицы в отдельном файле. Движок `StripeLog` хранит все данные в одном файле. Таким образом, движок `StripeLog` использует меньше дескрипторов в операционной системе, а движок `Log` обеспечивает более эффективное считывание данных.