2020-03-20 18:20:59 +00:00
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# JSON函数 {#jsonhan-shu}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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在Yandex.Metrica中,用户使用JSON作为访问参数。为了处理这些JSON,实现了一些函数。(尽管在大多数情况下,JSON是预先进行额外处理的,并将结果值放在单独的列中。)所有的这些函数都进行了尽可能的假设。以使函数能够尽快的完成工作。
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我们对JSON格式做了如下假设:
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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1. 字段名称(函数的参数)必须使常量。
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2. 字段名称必须使用规范的编码。例如:`visitParamHas('{"abc":"def"}', 'abc') = 1`,但是 `visitParamHas('{"\\u0061\\u0062\\u0063":"def"}', 'abc') = 0`
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3. 函数可以随意的在多层嵌套结构下查找字段。如果存在多个匹配字段,则返回第一个匹配字段。
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4. JSON除字符串文本外不存在空格字符。
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## visitParamHas(params, name) {#visitparamhasparams-name}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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检查是否存在«name»名称的字段
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## visitParamExtractUInt(params, name) {#visitparamextractuintparams-name}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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将名为«name»的字段的值解析成UInt64。如果这是一个字符串字段,函数将尝试从字符串的开头解析一个数字。如果该字段不存在,或无法从它中解析到数字,则返回0。
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## visitParamExtractInt(params, name) {#visitparamextractintparams-name}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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与visitParamExtractUInt相同,但返回Int64。
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## visitParamExtractFloat(params, name) {#visitparamextractfloatparams-name}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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与visitParamExtractUInt相同,但返回Float64。
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## visitParamExtractBool(params, name) {#visitparamextractboolparams-name}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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解析true/false值。其结果是UInt8类型的。
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## visitParamExtractRaw(params, name) {#visitparamextractrawparams-name}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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返回字段的值,包含空格符。
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示例:
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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visitParamExtractRaw('{"abc":"\\n\\u0000"}', 'abc') = '"\\n\\u0000"'
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visitParamExtractRaw('{"abc":{"def":[1,2,3]}}', 'abc') = '{"def":[1,2,3]}'
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## visitParamExtractString(params, name) {#visitparamextractstringparams-name}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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使用双引号解析字符串。这个值没有进行转义。如果转义失败,它将返回一个空白字符串。
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示例:
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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visitParamExtractString('{"abc":"\\n\\u0000"}', 'abc') = '\n\0'
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visitParamExtractString('{"abc":"\\u263a"}', 'abc') = '☺'
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visitParamExtractString('{"abc":"\\u263"}', 'abc') = ''
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visitParamExtractString('{"abc":"hello}', 'abc') = ''
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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目前不支持`\uXXXX\uYYYY`这些字符编码,这些编码不在基本多文种平面中(它们被转化为CESU-8而不是UTF-8)。
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2019-06-05 10:04:00 +00:00
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以下函数基于[simdjson](https://github.com/lemire/simdjson),专为更复杂的JSON解析要求而设计。但上述假设2仍然适用。
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## JSONHas(json\[, indices\_or\_keys\]…) {#jsonhasjson-indices-or-keys}
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2019-06-05 10:04:00 +00:00
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如果JSON中存在该值,则返回`1`。
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如果该值不存在,则返回`0`。
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示例:
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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select JSONHas('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b') = 1
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select JSONHas('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 4) = 0
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2019-06-05 10:04:00 +00:00
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`indices_or_keys`可以是零个或多个参数的列表,每个参数可以是字符串或整数。
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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- String = 按成员名称访问JSON对象成员。
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- 正整数 = 从头开始访问第n个成员/成员名称。
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- 负整数 = 从末尾访问第n个成员/成员名称。
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2019-06-05 10:04:00 +00:00
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您可以使用整数来访问JSON数组和JSON对象。
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例如:
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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select JSONExtractKey('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 1) = 'a'
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select JSONExtractKey('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 2) = 'b'
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select JSONExtractKey('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', -1) = 'b'
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select JSONExtractKey('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', -2) = 'a'
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select JSONExtractString('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 1) = 'hello'
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2019-06-05 10:04:00 +00:00
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## JSONLength(json\[, indices\_or\_keys\]…) {#jsonlengthjson-indices-or-keys}
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2019-06-05 10:04:00 +00:00
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返回JSON数组或JSON对象的长度。
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如果该值不存在或类型错误,将返回`0`。
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示例:
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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select JSONLength('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b') = 3
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select JSONLength('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}') = 2
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2019-06-05 10:04:00 +00:00
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## JSONType(json\[, indices\_or\_keys\]…) {#jsontypejson-indices-or-keys}
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2019-06-05 10:04:00 +00:00
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返回JSON值的类型。
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如果该值不存在,将返回`Null`。
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示例:
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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select JSONType('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}') = 'Object'
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select JSONType('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'a') = 'String'
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select JSONType('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b') = 'Array'
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2019-06-05 10:04:00 +00:00
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## JSONExtractUInt(json\[, indices\_or\_keys\]…) {#jsonextractuintjson-indices-or-keys}
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## JSONExtractInt(json\[, indices\_or\_keys\]…) {#jsonextractintjson-indices-or-keys}
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## JSONExtractFloat(json\[, indices\_or\_keys\]…) {#jsonextractfloatjson-indices-or-keys}
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## JSONExtractBool(json\[, indices\_or\_keys\]…) {#jsonextractbooljson-indices-or-keys}
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2019-06-05 10:04:00 +00:00
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解析JSON并提取值。这些函数类似于`visitParam*`函数。
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如果该值不存在或类型错误,将返回`0`。
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示例:
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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select JSONExtractInt('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 1) = -100
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select JSONExtractFloat('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 2) = 200.0
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select JSONExtractUInt('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', -1) = 300
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2019-06-05 10:04:00 +00:00
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## JSONExtractString(json\[, indices\_or\_keys\]…) {#jsonextractstringjson-indices-or-keys}
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2019-06-05 10:04:00 +00:00
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解析JSON并提取字符串。此函数类似于`visitParamExtractString`函数。
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如果该值不存在或类型错误,则返回空字符串。
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该值未转义。如果unescaping失败,则返回一个空字符串。
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示例:
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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select JSONExtractString('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'a') = 'hello'
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select JSONExtractString('{"abc":"\\n\\u0000"}', 'abc') = '\n\0'
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select JSONExtractString('{"abc":"\\u263a"}', 'abc') = '☺'
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select JSONExtractString('{"abc":"\\u263"}', 'abc') = ''
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select JSONExtractString('{"abc":"hello}', 'abc') = ''
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2019-06-05 10:04:00 +00:00
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## JSONExtract(json\[, indices\_or\_keys…\], return\_type) {#jsonextractjson-indices-or-keys-return-type}
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2019-06-05 10:04:00 +00:00
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解析JSON并提取给定ClickHouse数据类型的值。
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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这是以前的`JSONExtract<type>函数的变体。 这意味着`JSONExtract(…, ‘String’)`返回与`JSONExtractString()`返回完全相同。`JSONExtract(…, ‘Float64’)`返回于`JSONExtractFloat()\`返回完全相同。
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2019-06-05 10:04:00 +00:00
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示例:
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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SELECT JSONExtract('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'Tuple(String, Array(Float64))') = ('hello',[-100,200,300])
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SELECT JSONExtract('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'Tuple(b Array(Float64), a String)') = ([-100,200,300],'hello')
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SELECT JSONExtract('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 'Array(Nullable(Int8))') = [-100, NULL, NULL]
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SELECT JSONExtract('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 4, 'Nullable(Int64)') = NULL
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SELECT JSONExtract('{"passed": true}', 'passed', 'UInt8') = 1
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SELECT JSONExtract('{"day": "Thursday"}', 'day', 'Enum8(\'Sunday\' = 0, \'Monday\' = 1, \'Tuesday\' = 2, \'Wednesday\' = 3, \'Thursday\' = 4, \'Friday\' = 5, \'Saturday\' = 6)') = 'Thursday'
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SELECT JSONExtract('{"day": 5}', 'day', 'Enum8(\'Sunday\' = 0, \'Monday\' = 1, \'Tuesday\' = 2, \'Wednesday\' = 3, \'Thursday\' = 4, \'Friday\' = 5, \'Saturday\' = 6)') = 'Friday'
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2019-06-05 10:04:00 +00:00
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## JSONExtractKeysAndValues(json\[, indices\_or\_keys…\], value\_type) {#jsonextractkeysandvaluesjson-indices-or-keys-value-type}
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2019-06-05 10:04:00 +00:00
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从JSON中解析键值对,其中值是给定的ClickHouse数据类型。
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示例:
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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SELECT JSONExtractKeysAndValues('{"x": {"a": 5, "b": 7, "c": 11}}', 'x', 'Int8') = [('a',5),('b',7),('c',11)];
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2019-06-05 10:04:00 +00:00
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## JSONExtractRaw(json\[, indices\_or\_keys\]…) {#jsonextractrawjson-indices-or-keys}
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2019-06-05 10:04:00 +00:00
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返回JSON的部分。
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如果部件不存在或类型错误,将返回空字符串。
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示例:
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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select JSONExtractRaw('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b') = '[-100, 200.0, 300]'
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-01-30 10:34:55 +00:00
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[来源文章](https://clickhouse.tech/docs/en/query_language/functions/json_functions/) <!--hide-->
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