* replace exit with assert in test_single_page * improve save_raw_single_page docs option * More grammar fixes * "Built from" link in new tab * fix mistype * Example of include in docs * add anchor to meeting form * Draft of translation helper * WIP on translation helper * Replace some fa docs content with machine translation * add normalize-en-markdown.sh * normalize some en markdown * normalize some en markdown * admonition support * normalize * normalize * normalize * support wide tables * normalize * normalize * normalize * normalize * normalize * normalize * normalize * normalize * normalize * normalize * normalize * normalize * normalize * lightly edited machine translation of introdpection.md * lightly edited machhine translation of lazy.md * WIP on translation utils * Normalize ru docs * Normalize other languages * some fixes * WIP on normalize/translate tools * add requirements.txt * [experimental] add es docs language as machine translated draft * remove duplicate script * Back to wider tab-stop (narrow renders not so well)
7.7 KiB
JSON函数
在Yandex.Metrica中,用户使用JSON作为访问参数。为了处理这些JSON,实现了一些函数。(尽管在大多数情况下,JSON是预先进行额外处理的,并将结果值放在单独的列中。)所有的这些函数都进行了尽可能的假设。以使函数能够尽快的完成工作。
我们对JSON格式做了如下假设:
- 字段名称(函数的参数)必须使常量。
- 字段名称必须使用规范的编码。例如:
visitParamHas('{"abc":"def"}', 'abc') = 1
,但是visitParamHas('{"\\u0061\\u0062\\u0063":"def"}', 'abc') = 0
- 函数可以随意的在多层嵌套结构下查找字段。如果存在多个匹配字段,则返回第一个匹配字段。
- JSON除字符串文本外不存在空格字符。
visitParamHas(params, name)
检查是否存在«name»名称的字段
visitParamExtractUInt(params, name)
将名为«name»的字段的值解析成UInt64。如果这是一个字符串字段,函数将尝试从字符串的开头解析一个数字。如果该字段不存在,或无法从它中解析到数字,则返回0。
visitParamExtractInt(params, name)
与visitParamExtractUInt相同,但返回Int64。
visitParamExtractFloat(params, name)
与visitParamExtractUInt相同,但返回Float64。
visitParamExtractBool(params, name)
解析true/false值。其结果是UInt8类型的。
visitParamExtractRaw(params, name)
返回字段的值,包含空格符。
示例:
visitParamExtractRaw('{"abc":"\\n\\u0000"}', 'abc') = '"\\n\\u0000"'
visitParamExtractRaw('{"abc":{"def":[1,2,3]}}', 'abc') = '{"def":[1,2,3]}'
visitParamExtractString(params, name)
使用双引号解析字符串。这个值没有进行转义。如果转义失败,它将返回一个空白字符串。
示例:
visitParamExtractString('{"abc":"\\n\\u0000"}', 'abc') = '\n\0'
visitParamExtractString('{"abc":"\\u263a"}', 'abc') = '☺'
visitParamExtractString('{"abc":"\\u263"}', 'abc') = ''
visitParamExtractString('{"abc":"hello}', 'abc') = ''
目前不支持\uXXXX\uYYYY
这些字符编码,这些编码不在基本多文种平面中(它们被转化为CESU-8而不是UTF-8)。
以下函数基于simdjson,专为更复杂的JSON解析要求而设计。但上述假设2仍然适用。
JSONHas(json[, indices_or_keys]…)
如果JSON中存在该值,则返回1
。
如果该值不存在,则返回0
。
示例:
select JSONHas('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b') = 1
select JSONHas('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 4) = 0
indices_or_keys
可以是零个或多个参数的列表,每个参数可以是字符串或整数。
- String = 按成员名称访问JSON对象成员。
- 正整数 = 从头开始访问第n个成员/成员名称。
- 负整数 = 从末尾访问第n个成员/成员名称。
您可以使用整数来访问JSON数组和JSON对象。
例如:
select JSONExtractKey('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 1) = 'a'
select JSONExtractKey('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 2) = 'b'
select JSONExtractKey('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', -1) = 'b'
select JSONExtractKey('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', -2) = 'a'
select JSONExtractString('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 1) = 'hello'
JSONLength(json[, indices_or_keys]…)
返回JSON数组或JSON对象的长度。
如果该值不存在或类型错误,将返回0
。
示例:
select JSONLength('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b') = 3
select JSONLength('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}') = 2
JSONType(json[, indices_or_keys]…)
返回JSON值的类型。
如果该值不存在,将返回Null
。
示例:
select JSONType('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}') = 'Object'
select JSONType('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'a') = 'String'
select JSONType('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b') = 'Array'
JSONExtractUInt(json[, indices_or_keys]…)
JSONExtractInt(json[, indices_or_keys]…)
JSONExtractFloat(json[, indices_or_keys]…)
JSONExtractBool(json[, indices_or_keys]…)
解析JSON并提取值。这些函数类似于visitParam*
函数。
如果该值不存在或类型错误,将返回0
。
示例:
select JSONExtractInt('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 1) = -100
select JSONExtractFloat('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 2) = 200.0
select JSONExtractUInt('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', -1) = 300
JSONExtractString(json[, indices_or_keys]…)
解析JSON并提取字符串。此函数类似于visitParamExtractString
函数。
如果该值不存在或类型错误,则返回空字符串。
该值未转义。如果unescaping失败,则返回一个空字符串。
示例:
select JSONExtractString('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'a') = 'hello'
select JSONExtractString('{"abc":"\\n\\u0000"}', 'abc') = '\n\0'
select JSONExtractString('{"abc":"\\u263a"}', 'abc') = '☺'
select JSONExtractString('{"abc":"\\u263"}', 'abc') = ''
select JSONExtractString('{"abc":"hello}', 'abc') = ''
JSONExtract(json[, indices_or_keys…], return_type)
解析JSON并提取给定ClickHouse数据类型的值。
这是以前的JSONExtract<type>函数的变体。 这意味着
JSONExtract(…, ‘String’)返回与
JSONExtractString()返回完全相同。
JSONExtract(…, ‘Float64’)返回于
JSONExtractFloat()`返回完全相同。
示例:
SELECT JSONExtract('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'Tuple(String, Array(Float64))') = ('hello',[-100,200,300])
SELECT JSONExtract('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'Tuple(b Array(Float64), a String)') = ([-100,200,300],'hello')
SELECT JSONExtract('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 'Array(Nullable(Int8))') = [-100, NULL, NULL]
SELECT JSONExtract('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 4, 'Nullable(Int64)') = NULL
SELECT JSONExtract('{"passed": true}', 'passed', 'UInt8') = 1
SELECT JSONExtract('{"day": "Thursday"}', 'day', 'Enum8(\'Sunday\' = 0, \'Monday\' = 1, \'Tuesday\' = 2, \'Wednesday\' = 3, \'Thursday\' = 4, \'Friday\' = 5, \'Saturday\' = 6)') = 'Thursday'
SELECT JSONExtract('{"day": 5}', 'day', 'Enum8(\'Sunday\' = 0, \'Monday\' = 1, \'Tuesday\' = 2, \'Wednesday\' = 3, \'Thursday\' = 4, \'Friday\' = 5, \'Saturday\' = 6)') = 'Friday'
JSONExtractKeysAndValues(json[, indices_or_keys…], value_type)
从JSON中解析键值对,其中值是给定的ClickHouse数据类型。
示例:
SELECT JSONExtractKeysAndValues('{"x": {"a": 5, "b": 7, "c": 11}}', 'x', 'Int8') = [('a',5),('b',7),('c',11)];
JSONExtractRaw(json[, indices_or_keys]…)
返回JSON的部分。
如果部件不存在或类型错误,将返回空字符串。
示例:
select JSONExtractRaw('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b') = '[-100, 200.0, 300]'