mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-11-26 01:22:04 +00:00
Fixups
This commit is contained in:
parent
ef51bb3ee7
commit
2023f38764
@ -310,20 +310,15 @@ SELECT toStartOfISOYear(toDate('2017-01-01')) AS ISOYear20170101;
|
|||||||
Округляет дату или дату-с-временем вниз до первого дня месяца.
|
Округляет дату или дату-с-временем вниз до первого дня месяца.
|
||||||
Возвращается дата.
|
Возвращается дата.
|
||||||
|
|
||||||
<<<<<<< HEAD
|
|
||||||
## toLastDayOfMonth
|
## toLastDayOfMonth
|
||||||
|
|
||||||
Округляет дату или дату-с-временем до последнего числа месяца.
|
Округляет дату или дату-с-временем до последнего числа месяца.
|
||||||
Возвращается дата.
|
Возвращается дата.
|
||||||
|
|
||||||
Если `toLastDayOfMonth` вызывается с аргументом типа `Date` большим чем 2149-05-31, то результат будет вычислен от аргумента 2149-05-31.
|
|
||||||
|
|
||||||
=======
|
|
||||||
:::note "Attention"
|
:::note "Attention"
|
||||||
Возвращаемое значение для некорректных дат зависит от реализации. ClickHouse может вернуть нулевую дату, выбросить исключение, или выполнить «естественное» перетекание дат между месяцами.
|
Возвращаемое значение для некорректных дат зависит от реализации. ClickHouse может вернуть нулевую дату, выбросить исключение, или выполнить «естественное» перетекание дат между месяцами.
|
||||||
:::
|
:::
|
||||||
|
|
||||||
>>>>>>> parent of df934d8762 (Merge pull request #40217 from zvonand/zvonand-minmax)
|
|
||||||
## toMonday {#tomonday}
|
## toMonday {#tomonday}
|
||||||
|
|
||||||
Округляет дату или дату-с-временем вниз до ближайшего понедельника.
|
Округляет дату или дату-с-временем вниз до ближайшего понедельника.
|
||||||
|
@ -342,7 +342,7 @@ LIMIT 100
|
|||||||
|
|
||||||
## 使用 Projection 加速查询 {#speedup-with-projections}
|
## 使用 Projection 加速查询 {#speedup-with-projections}
|
||||||
|
|
||||||
[Projections](../../sql-reference/statements/alter/projection.md) 允许我们通过存储任意格式的预先聚合的数据来提高查询速度。在此示例中,我们创建了一个按年份、地区和城镇分组的房产的平均价格、总价格和数量的 Projection。在执行时,如果 ClickHouse 认为 Projection 可以提高查询的性能,它将使用 Projection(何时使用由 ClickHouse 决定)。
|
Projections 允许我们通过存储任意格式的预先聚合的数据来提高查询速度。在此示例中,我们创建了一个按年份、地区和城镇分组的房产的平均价格、总价格和数量的 Projection。在执行时,如果 ClickHouse 认为 Projection 可以提高查询的性能,它将使用 Projection(何时使用由 ClickHouse 决定)。
|
||||||
|
|
||||||
### 构建投影{#build-projection}
|
### 构建投影{#build-projection}
|
||||||
|
|
||||||
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user