Update aggregatingmergetree.md

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Gao Qiang 2020-09-09 22:45:49 +08:00 committed by GitHub
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GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23

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@ -1,12 +1,15 @@
# AggregatingMergeTree {#aggregatingmergetree}
该引擎继承自 [MergeTree](mergetree.md),并改变了数据片段的合并逻辑。 ClickHouse 会将相同主键的所有行(在一个数据片段内)替换为单个存储一系列聚合函数状态的行
该引擎继承自 [MergeTree](mergetree.md),并改变了数据片段的合并逻辑。 ClickHouse 会将一个数据片段内所有具有相同主键(准确的说是 [排序键](../../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md))的行替换成一行,这一行会存储一系列聚合函数的状态
可以使用 `AggregatingMergeTree` 表来做增量数据统计聚合,包括物化视图的数据聚合。
可以使用 `AggregatingMergeTree` 表来做增量数据的聚合统计,包括物化视图的数据聚合。
引擎需使用 [AggregateFunction](../../../engines/table-engines/mergetree-family/aggregatingmergetree.md) 类型来处理所有列。
引擎使用以下类型来处理所有列:
如果要按一组规则来合并减少行数,则使用 `AggregatingMergeTree` 是合适的。
- [AggregateFunction](../../../sql-reference/data-types/aggregatefunction.md)
- [SimpleAggregateFunction](../../../sql-reference/data-types/simpleaggregatefunction.md)
`AggregatingMergeTree` 适用于能够按照一定的规则缩减行数的情况。
## 建表 {#jian-biao}
@ -20,10 +23,11 @@ CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
[PARTITION BY expr]
[ORDER BY expr]
[SAMPLE BY expr]
[TTL expr]
[SETTINGS name=value, ...]
```
语句参数的说明,请参阅 [语句描述](../../../engines/table-engines/mergetree-family/aggregatingmergetree.md)。
语句参数的说明,请参阅 [建表语句描述](../../../sql-reference/statements/create.md#create-table-query)。
**子句**
@ -33,7 +37,7 @@ CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
<summary>已弃用的建表方法</summary>
!!! 注意 "注意"
!!! attention "注意"
不要在新项目中使用该方法,可能的话,请将旧项目切换到上述方法。
``` sql
@ -45,15 +49,15 @@ CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
) ENGINE [=] AggregatingMergeTree(date-column [, sampling_expression], (primary, key), index_granularity)
```
上面的所有参数跟 `MergeTree` 中的一样。
上面的所有参数的含义`MergeTree` 中的一样。
</details>
## SELECT 和 INSERT {#select-he-insert}
插入数据,需使用带有聚合 -State- 函数的 [INSERT SELECT](../../../engines/table-engines/mergetree-family/aggregatingmergetree.md) 语句。
要插入数据,需使用带有 -State- 聚合函数的 [INSERT SELECT](../../../sql-reference/statements/insert-into.md) 语句。
`AggregatingMergeTree` 表中查询数据时,需使用 `GROUP BY` 子句并且要使用与插入时相同的聚合函数,但后缀要改为 `-Merge`
`SELECT` 查询的结果中,对于 ClickHouse 的所有输出格式 `AggregateFunction` 类型的值都实现了特定的二进制表示法。如果直接用 `SELECT` 导出这些数据,例如如用 `TabSeparated` 格式,那么这些导出数据也能直接用 `INSERT` 语句加载导入
对于 `SELECT` 查询的结果, `AggregateFunction` 类型的值对 ClickHouse 的所有输出格式都实现了特定的二进制表示法。在进行数据转储时,例如使用 `TabSeparated` 格式进行 `SELECT` 查询,那么这些转储数据也能直接用 `INSERT` 语句导回
## 聚合物化视图的示例 {#ju-he-wu-hua-shi-tu-de-shi-li}