ClickHouse/docs/es/engines/table_engines/mergetree_family/aggregatingmergetree.md

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true	3e185d24c9	35	AgregaciónMergeTree

Aggregatingmergetree

El motor hereda de Método de codificación de datos:, alterando la lógica para la fusión de partes de datos. ClickHouse reemplaza todas las filas con la misma clave principal (o más exactamente, con la misma clave de clasificación) con una sola fila (dentro de una parte de datos) que almacena una combinación de estados de funciones agregadas.

Usted puede utilizar AggregatingMergeTree tablas para la agregación de datos incrementales, incluidas las vistas materializadas agregadas.

El motor procesa todas las columnas con AggregateFunction tipo.

Es apropiado usar AggregatingMergeTree si reduce el número de filas por pedidos.

Creación de una tabla

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
    name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
    ...
) ENGINE = AggregatingMergeTree()
[PARTITION BY expr]
[ORDER BY expr]
[SAMPLE BY expr]
[TTL expr]
[SETTINGS name=value, ...]

Para obtener una descripción de los parámetros de solicitud, consulte descripción de la solicitud.

Cláusulas de consulta

Al crear un AggregatingMergeTree mesa de la misma clausula se requieren, como al crear un MergeTree tabla.

Método obsoleto para crear una tabla

!!! attention "Atención" No use este método en proyectos nuevos y, si es posible, cambie los proyectos antiguos al método descrito anteriormente.

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
    name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
    ...
) ENGINE [=] AggregatingMergeTree(date-column [, sampling_expression], (primary, key), index_granularity)

Todos los parámetros tienen el mismo significado que en MergeTree.

SELECCIONAR e INSERTAR

Para insertar datos, utilice INSERT SELECT consulta con funciones agregadas -State-. Al seleccionar datos de AggregatingMergeTree mesa, uso GROUP BY cláusula y las mismas funciones agregadas que al insertar datos, pero usando -Merge sufijo.

En los resultados de SELECT consulta, los valores de AggregateFunction tipo tiene representación binaria específica de la implementación para todos los formatos de salida de ClickHouse. Si volcar datos en, por ejemplo, TabSeparated formato con SELECT consulta entonces este volcado se puede cargar de nuevo usando INSERT consulta.

Ejemplo de una vista materializada agregada

AggregatingMergeTree vista materializada que mira el test.visits tabla:

CREATE MATERIALIZED VIEW test.basic
ENGINE = AggregatingMergeTree() PARTITION BY toYYYYMM(StartDate) ORDER BY (CounterID, StartDate)
AS SELECT
    CounterID,
    StartDate,
    sumState(Sign)    AS Visits,
    uniqState(UserID) AS Users
FROM test.visits
GROUP BY CounterID, StartDate;

Insertar datos en el test.visits tabla.

INSERT INTO test.visits ...

Los datos se insertan tanto en la tabla como en la vista test.basic que realizará la agregación.

Para obtener los datos agregados, necesitamos ejecutar una consulta como SELECT ... GROUP BY ... de la vista test.basic:

SELECT
    StartDate,
    sumMerge(Visits) AS Visits,
    uniqMerge(Users) AS Users
FROM test.basic
GROUP BY StartDate
ORDER BY StartDate;

Artículo Original