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sidebar_position: 1
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sidebar_label: ストレージとコンピュートの分離
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slug: /ja/guides/separation-storage-compute
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import BucketDetails from '@site/docs/ja/_snippets/_S3_authentication_and_bucket.md';
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# ストレージとコンピュートの分離
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## 概要
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このガイドは、ClickHouseとS3を使用して、ストレージとコンピュートを分離したアーキテクチャを実装する方法を探ります。
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ストレージとコンピュートの分離とは、コンピューティングリソースとストレージリソースを独立して管理することを意味します。ClickHouseでは、スケーラビリティ、コスト効率、柔軟性を向上させることができます。必要に応じてストレージとコンピュートリソースを別々にスケールし、パフォーマンスとコストを最適化できます。
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ClickHouseにS3をバックエンドとして使用することは、特に「コールド」データのクエリパフォーマンスがあまり重要でないユースケースにおいて有用です。ClickHouseは`S3BackedMergeTree`を使用して、`MergeTree`エンジンのストレージとしてS3をサポートします。このテーブルエンジンは、S3のスケーラビリティとコストの利点を活用しながら、`MergeTree`エンジンのインサートとクエリのパフォーマンスを維持することができます。
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ストレージとコンピュートの分離アーキテクチャの実装と管理は、標準のClickHouseデプロイと比較してより複雑であることに注意してください。このガイドで説明するように、セルフマネージド型のClickHouseはストレージとコンピュートの分離を可能にしますが、設定なしでこのアーキテクチャを使用できる[ClickHouse Cloud](https://clickhouse.com/cloud)の利用をお勧めします。これには[`SharedMergeTree`テーブルエンジン](/ja/cloud/reference/shared-merge-tree)を使用してください。
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*このガイドは、ClickHouseバージョン22.8以上を使用していることを前提としています。*
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:::warning
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AWS/GCSライフサイクルポリシーを設定しないでください。これはサポートされておらず、テーブルが破損する可能性があります。
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## 1. ClickHouseディスクとしてS3を使用する
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### ディスクの作成
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ストレージ構成を保存するためにClickHouseの`config.d`ディレクトリに新しいファイルを作成します:
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```bash
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vim /etc/clickhouse-server/config.d/storage_config.xml
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```
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次のXMLを新しく作成したファイルにコピーし、データを保存したいAWSのバケット詳細に応じて`BUCKET`、`ACCESS_KEY_ID`、`SECRET_ACCESS_KEY`を置き換えます:
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```xml
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<clickhouse>
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<storage_configuration>
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<disks>
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<s3_disk>
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<type>s3</type>
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<endpoint>$BUCKET</endpoint>
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<access_key_id>$ACCESS_KEY_ID</access_key_id>
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<secret_access_key>$SECRET_ACCESS_KEY</secret_access_key>
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<metadata_path>/var/lib/clickhouse/disks/s3_disk/</metadata_path>
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</s3_disk>
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<s3_cache>
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<type>cache</type>
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<disk>s3_disk</disk>
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<path>/var/lib/clickhouse/disks/s3_cache/</path>
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<max_size>10Gi</max_size>
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</s3_cache>
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</disks>
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<policies>
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<s3_main>
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<volumes>
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<main>
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<disk>s3_disk</disk>
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</main>
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</volumes>
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</s3_main>
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</policies>
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</storage_configuration>
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</clickhouse>
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```
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S3ディスクの設定をさらに詳細に指定する必要がある場合、例えば`region`を指定したりカスタムHTTP`header`を送信したりする必要がある場合は、関連する設定の一覧を[こちら](/docs/ja/engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md/#table_engine-mergetree-s3)で確認できます。
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また、`access_key_id`と`secret_access_key`を以下に置き換えることで、環境変数やAmazon EC2メタデータから資格情報を取得しようとすることもできます:
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```bash
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<use_environment_credentials>true</use_environment_credentials>
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```
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設定ファイルを作成した後、ファイルの所有者をclickhouseユーザーとグループに更新する必要があります:
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```bash
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chown clickhouse:clickhouse /etc/clickhouse-server/config.d/storage_config.xml
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```
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クリックハウスサーバーを再起動して変更を適用することができます:
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```bash
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service clickhouse-server restart
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```
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## 2. S3をバックエンドにしたテーブルを作成
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S3ディスクが正しく設定されていることをテストするために、テーブルを作成してクエリを試みます。
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新しいS3ストレージポリシーを指定してテーブルを作成します:
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```sql
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CREATE TABLE my_s3_table
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(
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`id` UInt64,
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`column1` String
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)
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ENGINE = MergeTree
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ORDER BY id
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SETTINGS storage_policy = 's3_main';
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```
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エンジンを`S3BackedMergeTree`として指定する必要がないことを注意してください。ClickHouseは、テーブルがストレージにS3を使用していると検出すると、エンジンタイプを内部的に自動で変換します。
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テーブルが正しいポリシーで作成されたことを確認します:
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```sql
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SHOW CREATE TABLE my_s3_table;
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```
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次の結果が表示されるはずです:
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```response
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┌─statement────────────────────────────────────────────────────
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│ CREATE TABLE default.my_s3_table
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(
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`id` UInt64,
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`column1` String
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||
)
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ENGINE = MergeTree
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ORDER BY id
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SETTINGS storage_policy = 's3_main', index_granularity = 8192
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└──────────────────────────────────────────────────────────────
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```
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新しいテーブルに行を挿入しましょう:
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```sql
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INSERT INTO my_s3_table (id, column1)
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VALUES (1, 'abc'), (2, 'xyz');
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```
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行が挿入されたことを確認しましょう:
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```sql
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SELECT * FROM my_s3_table;
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```
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```response
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┌─id─┬─column1─┐
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│ 1 │ abc │
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│ 2 │ xyz │
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└────┴─────────┘
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2 rows in set. Elapsed: 0.284 sec.
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```
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AWSコンソールにて、データがS3に正常に挿入された場合、指定されたバケットにClickHouseが新しいファイルを作成したことが確認できるはずです。
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すべてが正常に動作した場合、ストレージとコンピュートが分離された状態でClickHouseを使用していることになります！
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## 3. フォールトトレランスのためのレプリケーションの実装 (オプション)
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:::warning
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AWS/GCSライフサイクルポリシーを設定しないでください。これはサポートされておらず、テーブルが破損する可能性があります。
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フォールトトレランスを確保するために、複数のAWSリージョンに分散された複数のClickHouseサーバーノードと、それぞれのノードに対するS3バケットを使用することができます。
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S3ディスクを用いたレプリケーションは、`ReplicatedMergeTree`テーブルエンジンを使用することで実現できます。詳細は次のガイドを参照してください:
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- [S3オブジェクトストレージを使用した2つのAWSリージョン間での単一シャードのレプリケーション](/ja/integrations/s3#s3-multi-region).
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## 参考文献
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- [SharedMergeTreeテーブルエンジン](/ja/cloud/reference/shared-merge-tree)
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- [SharedMergeTree発表ブログ](https://clickhouse.com/blog/clickhouse-cloud-boosts-performance-with-sharedmergetree-and-lightweight-updates)
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