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slug: /ja/sql-reference/table-functions/postgresql
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sidebar_position: 160
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sidebar_label: postgresql
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# postgresql
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リモートのPostgreSQLサーバーに保存されているデータに対して`SELECT`および`INSERT`クエリを実行することができます。
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**構文**
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``` sql
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postgresql({host:port, database, table, user, password[, schema, [, on_conflict]] | named_collection[, option=value [,..]]})
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```
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**パラメータ**
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- `host:port` — PostgreSQLサーバーのアドレス。
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- `database` — リモートデータベース名。
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- `table` — リモートテーブル名。
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- `user` — PostgreSQLユーザー。
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- `password` — ユーザーパスワード。
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- `schema` — デフォルトでないテーブルスキーマ。オプション。
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- `on_conflict` — コンフリクト解決戦略。例: `ON CONFLICT DO NOTHING`。オプション。
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引数は[名前付きコレクション](/docs/ja/operations/named-collections.md)を使用して渡すこともできます。この場合、`host`と`port`は別々に指定する必要があります。この方法は本番環境に推奨されます。
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**返される値**
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元のPostgreSQLテーブルと同じカラムを持つテーブルオブジェクト。
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:::note
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テーブル関数`postgresql(...)`をテーブル名とカラム名リストから区別するために、`INSERT`クエリではキーワード`FUNCTION`または`TABLE FUNCTION`を使用しなければなりません。以下の例をご覧ください。
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:::
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## 実装の詳細
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PostgreSQL側での`SELECT`クエリは、読み取り専用PostgreSQLトランザクション内で`COPY (SELECT ...) TO STDOUT`として実行され、各`SELECT`クエリ後にコミットされます。
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`=`, `!=`, `>`, `>=`, `<`, `<=`, および`IN`などの単純な`WHERE`句はPostgreSQLサーバーで実行されます。
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すべてのジョイン、集計、ソート、`IN [ array ]`条件、および`LIMIT`サンプリング制約は、PostgreSQLへのクエリ終了後にClickHouseのみで実行されます。
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PostgreSQL側での`INSERT`クエリは、PostgreSQLトランザクション内で自動コミットで各`INSERT`文後に`COPY "table_name" (field1, field2, ... fieldN) FROM STDIN`として実行されます。
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PostgreSQL配列型はClickHouseの配列に変換されます。
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:::note
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注意が必要です。PostgreSQLでは、データ型カラムが異なる次元の配列を含むことができるが、ClickHouseではすべての行で同じ次元の多次元配列のみが許可されます。
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:::
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複数のレプリカをサポートし、`|`でリストする必要があります。例えば:
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```sql
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SELECT name FROM postgresql(`postgres{1|2|3}:5432`, 'postgres_database', 'postgres_table', 'user', 'password');
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```
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または
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```sql
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SELECT name FROM postgresql(`postgres1:5431|postgres2:5432`, 'postgres_database', 'postgres_table', 'user', 'password');
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```
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PostgreSQL Dictionaryソースのレプリカ優先度をサポートします。マップ内の数字が大きいほど優先度が低くなります。最も高い優先度は`0`です。
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**例**
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PostgreSQLのテーブル:
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``` text
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postgres=# CREATE TABLE "public"."test" (
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"int_id" SERIAL,
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"int_nullable" INT NULL DEFAULT NULL,
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"float" FLOAT NOT NULL,
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"str" VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '',
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"float_nullable" FLOAT NULL DEFAULT NULL,
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PRIMARY KEY (int_id));
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CREATE TABLE
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postgres=# INSERT INTO test (int_id, str, "float") VALUES (1,'test',2);
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INSERT 0 1
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postgresql> SELECT * FROM test;
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int_id | int_nullable | float | str | float_nullable
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--------+--------------+-------+------+----------------
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1 | | 2 | test |
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(1 row)
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```
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ClickHouseからのデータ選択(プレーン引数使用):
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```sql
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SELECT * FROM postgresql('localhost:5432', 'test', 'test', 'postgresql_user', 'password') WHERE str IN ('test');
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```
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または[名前付きコレクション](/docs/ja/operations/named-collections.md)を使用:
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```sql
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CREATE NAMED COLLECTION mypg AS
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host = 'localhost',
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port = 5432,
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database = 'test',
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user = 'postgresql_user',
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password = 'password';
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SELECT * FROM postgresql(mypg, table='test') WHERE str IN ('test');
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```
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``` text
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┌─int_id─┬─int_nullable─┬─float─┬─str──┬─float_nullable─┐
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│ 1 │ ᴺᵁᴸᴸ │ 2 │ test │ ᴺᵁᴸᴸ │
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└────────┴──────────────┴───────┴──────┴────────────────┘
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```
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挿入:
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```sql
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INSERT INTO TABLE FUNCTION postgresql('localhost:5432', 'test', 'test', 'postgrsql_user', 'password') (int_id, float) VALUES (2, 3);
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SELECT * FROM postgresql('localhost:5432', 'test', 'test', 'postgresql_user', 'password');
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```
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``` text
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┌─int_id─┬─int_nullable─┬─float─┬─str──┬─float_nullable─┐
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│ 1 │ ᴺᵁᴸᴸ │ 2 │ test │ ᴺᵁᴸᴸ │
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│ 2 │ ᴺᵁᴸᴸ │ 3 │ │ ᴺᵁᴸᴸ │
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└────────┴──────────────┴───────┴──────┴────────────────┘
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```
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デフォルトでないスキーマの使用:
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```text
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postgres=# CREATE SCHEMA "nice.schema";
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postgres=# CREATE TABLE "nice.schema"."nice.table" (a integer);
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postgres=# INSERT INTO "nice.schema"."nice.table" SELECT i FROM generate_series(0, 99) as t(i)
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```
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```sql
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CREATE TABLE pg_table_schema_with_dots (a UInt32)
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ENGINE PostgreSQL('localhost:5432', 'clickhouse', 'nice.table', 'postgrsql_user', 'password', 'nice.schema');
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```
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**関連項目**
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- [PostgreSQLテーブルエンジン](../../engines/table-engines/integrations/postgresql.md)
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- [PostgreSQLをDictionaryのソースとして使用](../../sql-reference/dictionaries/index.md#dictionary-sources#dicts-external_dicts_dict_sources-postgresql)
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## 関連コンテンツ
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- ブログ: [ClickHouseとPostgreSQL - データ天国で結ばれた関係 - パート1](https://clickhouse.com/blog/migrating-data-between-clickhouse-postgres)
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- ブログ: [ClickHouseとPostgreSQL - データ天国で結ばれた関係 - パート2](https://clickhouse.com/blog/migrating-data-between-clickhouse-postgres-part-2)
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### PeerDBを用いたPostgresデータのレプリケーションまたは移行
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> テーブル関数に加えて、[PeerDB](https://docs.peerdb.io/introduction)を使用してPostgresからClickHouseへの継続的なデータパイプラインを設定することもできます。PeerDBは、変更データキャプチャ(CDC)を使用してPostgresからClickHouseにデータをレプリケートするために設計されたツールです。
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