mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-12-16 19:32:07 +00:00
139 lines
8.7 KiB
Markdown
139 lines
8.7 KiB
Markdown
---
|
||
sidebar_position: 34
|
||
sidebar_label: SummingMergeTree
|
||
---
|
||
|
||
# SummingMergeTree {#summingmergetree}
|
||
|
||
Движок наследует функциональность [MergeTree](mergetree.md#table_engines-mergetree). Отличие заключается в том, что для таблиц `SummingMergeTree` при слиянии кусков данных ClickHouse все строки с одинаковым первичным ключом (точнее, с одинаковым [ключом сортировки](mergetree.md)) заменяет на одну, которая хранит только суммы значений из столбцов с цифровым типом данных. Если ключ сортировки подобран таким образом, что одному значению ключа соответствует много строк, это значительно уменьшает объём хранения и ускоряет последующую выборку данных.
|
||
|
||
Мы рекомендуем использовать движок в паре с `MergeTree`. В `MergeTree` храните полные данные, а `SummingMergeTree` используйте для хранения агрегированных данных, например, при подготовке отчетов. Такой подход позволит не утратить ценные данные из-за неправильно выбранного первичного ключа.
|
||
|
||
## Создание таблицы {#sozdanie-tablitsy}
|
||
|
||
``` sql
|
||
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
|
||
(
|
||
name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
|
||
name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
|
||
...
|
||
) ENGINE = SummingMergeTree([columns])
|
||
[PARTITION BY expr]
|
||
[ORDER BY expr]
|
||
[SAMPLE BY expr]
|
||
[SETTINGS name=value, ...]
|
||
```
|
||
|
||
Описание параметров запроса смотрите в [описании запроса](../../../engines/table-engines/mergetree-family/summingmergetree.md).
|
||
|
||
**Параметры SummingMergeTree**
|
||
|
||
- `columns` — кортеж с именами столбцов, в которых будут суммироваться данные. Необязательный параметр.
|
||
Столбцы должны иметь числовой тип и не должны входить в первичный ключ.
|
||
|
||
Если `columns` не задан, то ClickHouse суммирует значения во всех столбцах с числовым типом данных, не входящих в первичный ключ.
|
||
|
||
**Секции запроса**
|
||
|
||
При создании таблицы `SummingMergeTree` используются те же [секции](mergetree.md) запроса, что и при создании таблицы `MergeTree`.
|
||
|
||
<details markdown="1">
|
||
|
||
<summary>Устаревший способ создания таблицы</summary>
|
||
|
||
:::note "Attention"
|
||
Не используйте этот способ в новых проектах и по возможности переведите старые проекты на способ описанный выше.
|
||
:::
|
||
``` sql
|
||
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
|
||
(
|
||
name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
|
||
name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
|
||
...
|
||
) ENGINE [=] SummingMergeTree(date-column [, sampling_expression], (primary, key), index_granularity, [columns])
|
||
```
|
||
|
||
Все параметры, кроме `columns` имеют то же значение, что в и `MergeTree`.
|
||
|
||
- `columns` — кортеж с именами столбцов для суммирования данных. Необязательный параметр. Описание смотрите выше по тексту.
|
||
|
||
</details>
|
||
|
||
## Пример использования {#primer-ispolzovaniia}
|
||
|
||
Рассмотрим следующую таблицу:
|
||
|
||
``` sql
|
||
CREATE TABLE summtt
|
||
(
|
||
key UInt32,
|
||
value UInt32
|
||
)
|
||
ENGINE = SummingMergeTree()
|
||
ORDER BY key
|
||
```
|
||
|
||
Добавим в неё данные:
|
||
|
||
``` sql
|
||
INSERT INTO summtt Values(1,1),(1,2),(2,1)
|
||
```
|
||
|
||
ClickHouse может не полностью просуммировать все строки ([смотрите ниже по тексту](#obrabotka-dannykh)), поэтому при запросе мы используем агрегатную функцию `sum` и секцию `GROUP BY`.
|
||
|
||
``` sql
|
||
SELECT key, sum(value) FROM summtt GROUP BY key
|
||
```
|
||
|
||
``` text
|
||
┌─key─┬─sum(value)─┐
|
||
│ 2 │ 1 │
|
||
│ 1 │ 3 │
|
||
└─────┴────────────┘
|
||
```
|
||
|
||
## Обработка данных {#obrabotka-dannykh}
|
||
|
||
При вставке данных в таблицу они сохраняются как есть. Периодически ClickHouse выполняет слияние вставленных кусков данных и именно в этот момент производится суммирование и замена многих строк с одинаковым первичным ключом на одну для каждого результирующего куска данных.
|
||
|
||
ClickHouse может слить куски данных таким образом, что не все строки с одинаковым первичным ключом окажутся в одном финальном куске, т.е. суммирование будет не полным. Поэтому, при выборке данных (`SELECT`) необходимо использовать агрегатную функцию [sum()](../../../engines/table-engines/mergetree-family/summingmergetree.md#agg_function-sum) и секцию `GROUP BY` как описано в примере выше.
|
||
|
||
### Общие правила суммирования {#obshchie-pravila-summirovaniia}
|
||
|
||
Суммируются значения в столбцах с числовым типом данных. Набор столбцов определяется параметром `columns`.
|
||
|
||
Если значения во всех столбцах для суммирования оказались нулевыми, то строчка удаляется.
|
||
|
||
Для столбцов, не входящих в первичный ключ и не суммирующихся, выбирается произвольное значение из имеющихся.
|
||
|
||
Значения для столбцов, входящих в первичный ключ, не суммируются.
|
||
|
||
### Суммирование в столбцах AggregateFunction {#summirovanie-v-stolbtsakh-aggregatefunction}
|
||
|
||
Для столбцов типа [AggregateFunction](../../../sql-reference/data-types/aggregatefunction.md#data-type-aggregatefunction) ClickHouse выполняет агрегацию согласно заданной функции, повторяя поведение движка [AggregatingMergeTree](aggregatingmergetree.md).
|
||
|
||
### Вложенные структуры {#vlozhennye-struktury}
|
||
|
||
Таблица может иметь вложенные структуры данных, которые обрабатываются особым образом.
|
||
|
||
Если название вложенной таблицы заканчивается на `Map` и она содержит не менее двух столбцов, удовлетворяющих критериям:
|
||
|
||
- первый столбец - числовой `(*Int*, Date, DateTime)` или строковый `(String, FixedString)`, назовем его условно `key`,
|
||
- остальные столбцы - арифметические `(*Int*, Float32/64)`, условно `(values...)`,
|
||
|
||
то вложенная таблица воспринимается как отображение `key => (values...)` и при слиянии её строк выполняется слияние элементов двух множеств по `key` со сложением соответствующих `(values...)`.
|
||
|
||
Примеры:
|
||
|
||
``` text
|
||
[(1, 100)] + [(2, 150)] -> [(1, 100), (2, 150)]
|
||
[(1, 100)] + [(1, 150)] -> [(1, 250)]
|
||
[(1, 100)] + [(1, 150), (2, 150)] -> [(1, 250), (2, 150)]
|
||
[(1, 100), (2, 150)] + [(1, -100)] -> [(2, 150)]
|
||
```
|
||
|
||
При запросе данных используйте функцию [sumMap(key, value)](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/summap.md#agg_functions-summap) для агрегации `Map`.
|
||
|
||
Для вложенной структуры данных не нужно указывать её столбцы в кортеже столбцов для суммирования.
|
||
|