mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-11-19 22:22:00 +00:00
d91c97d15d
* Replace underscores with hyphens * remove temporary code * fix style check * fix collapse
1.2 KiB
1.2 KiB
| machine_translated | machine_translated_rev | toc_priority | toc_title |
|---|---|---|---|
| true | f865c9653f |
64 | Fonctions D'Apprentissage Automatique |
Fonctions D’Apprentissage Automatique
evalMLMethod (prédiction)
Prédiction utilisant des modèles de régression ajustés utilise evalMLMethod fonction. Voir le lien dans la linearRegression.
Régression Linéaire Stochastique
Le stochasticLinearRegression la fonction d’agrégat implémente une méthode de descente de gradient stochastique utilisant un modèle linéaire et une fonction de perte MSE. Utiliser evalMLMethod prédire sur de nouvelles données.
Régression Logistique Stochastique
Le stochasticLogisticRegression la fonction d’agrégation implémente la méthode de descente de gradient stochastique pour le problème de classification binaire. Utiliser evalMLMethod prédire sur de nouvelles données.