5.2 KiB
| machine_translated | machine_translated_rev | toc_priority | toc_title |
|---|---|---|---|
| true | 72537a2d52 |
40 | 参加 |
参加
で使用するための準備されたデータ構造 JOIN 作戦だ
テーブルの作成
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1] [TTL expr1],
name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2] [TTL expr2],
) ENGINE = Join(join_strictness, join_type, k1[, k2, ...])
の詳細な説明を見て下さい CREATE TABLE クエリ。
エンジン変数
join_strictness– 厳密に結合する.join_type– 結合タイプ.k1[, k2, ...]– Key columns from theUSING句は、JOIN操作はでなされる。
入力 join_strictness と join_type 引用符のないパラメータ, Join(ANY, LEFT, col1). も一致しなければならない JOIN テーブルが使用される操作。 パラメーターが一致しない場合、ClickHouseは例外をスローせず、誤ったデータを返す可能性があります。
テーブルの使用法
例
左側のテーブルの作成:
CREATE TABLE id_val(`id` UInt32, `val` UInt32) ENGINE = TinyLog
INSERT INTO id_val VALUES (1,11)(2,12)(3,13)
右側の作成 Join テーブル:
CREATE TABLE id_val_join(`id` UInt32, `val` UInt8) ENGINE = Join(ANY, LEFT, id)
INSERT INTO id_val_join VALUES (1,21)(1,22)(3,23)
テーブルの結合:
SELECT * FROM id_val ANY LEFT JOIN id_val_join USING (id) SETTINGS join_use_nulls = 1
┌─id─┬─val─┬─id_val_join.val─┐
│ 1 │ 11 │ 21 │
│ 2 │ 12 │ ᴺᵁᴸᴸ │
│ 3 │ 13 │ 23 │
└────┴─────┴─────────────────┘
別の方法として、 Join 結合キー値を指定するテーブル:
SELECT joinGet('id_val_join', 'val', toUInt32(1))
┌─joinGet('id_val_join', 'val', toUInt32(1))─┐
│ 21 │
└────────────────────────────────────────────┘
データの選択と挿入
以下を使用できます INSERT にデータを追加するクエリ Join-エンジンテーブル。 テーブルが作成された場合 ANY 厳密さ、重複キーのデータは無視されます。 と ALL 厳密さは、すべての行が追加されます。
を実行できません。 SELECT テーブルから直接クエリ。 代わりに、次のいずれかの方法を使用します:
- Aの右側にテーブルを置いて下さい
JOIN句。 - コール joinGet 辞書と同じ方法でテーブルからデータを抽出できる関数。
制限事項と設定
テーブルを作成するときは、次の設定が適用されます:
その Join-エンジンテーブルは使用できません GLOBAL JOIN 作戦だ
その Join-エンジンは使用を許可する join_use_nulls の設定 CREATE TABLE 声明。 と SELECT クエリを使用できる join_use_nulls あまりにも。 あなたが違う場合 join_use_nulls 設定することができるエラー入社。 それは結合の種類に依存します。 使用するとき joinGet 関数、あなたは同じを使用する必要があります join_use_nulls 設定 CRATE TABLE と SELECT 声明。
データ保存
Join テーブルデータは常にRAMにあります。 を挿入する際、列表ClickHouseに書き込みデータブロックのディレクトリのディスクできるように復元され、サーバが再起動してしまいます。
場合はサーバが再起動誤り、データブロックのディスクがいます。 この場合、破損したデータを含むファイルを手動で削除する必要がある場合があります。