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# 合并 {#merge}
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`Merge` 引擎 (不要跟 `MergeTree` 引擎混淆) 本身不存储数据，但可用于同时从任意多个其他的表中读取数据。
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读是自动并行的，不支持写入。读取时，那些被真正读取到数据的表的索引（如果有的话）会被使用。
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`Merge` 引擎的参数：一个数据库名和一个用于匹配表名的正则表达式。
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示例：
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Merge(hits, '^WatchLog')
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数据会从 `hits` 数据库中表名匹配正则 ‘`^WatchLog`’ 的表中读取。
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除了数据库名，你也可以用一个返回字符串的常量表达式。例如， `currentDatabase()` 。
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正则表达式 — [re2](https://github.com/google/re2) (支持 PCRE 一个子集的功能)，大小写敏感。
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了解关于正则表达式中转义字符的说明可参看 «match» 一节。
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当选择需要读的表时，`Merge` 表本身会被排除，即使它匹配上了该正则。这样设计为了避免循环。
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当然，是能够创建两个相互无限递归读取对方数据的 `Merge` 表的，但这并没有什么意义。
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`Merge` 引擎的一个典型应用是可以像使用一张表一样使用大量的 `TinyLog` 表。
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示例 2 ：
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我们假定你有一个旧表（WatchLog\_old），你想改变数据分区了，但又不想把旧数据转移到新表（WatchLog\_new）里，并且你需要同时能看到这两个表的数据。
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CREATE TABLE WatchLog_old(date Date, UserId Int64, EventType String, Cnt UInt64)
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ENGINE=MergeTree(date, (UserId, EventType), 8192);
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INSERT INTO WatchLog_old VALUES ('2018-01-01', 1, 'hit', 3);
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CREATE TABLE WatchLog_new(date Date, UserId Int64, EventType String, Cnt UInt64)
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ENGINE=MergeTree PARTITION BY date ORDER BY (UserId, EventType) SETTINGS index_granularity=8192;
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INSERT INTO WatchLog_new VALUES ('2018-01-02', 2, 'hit', 3);
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CREATE TABLE WatchLog as WatchLog_old ENGINE=Merge(currentDatabase(), '^WatchLog');
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SELECT *
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FROM WatchLog
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┌───────date─┬─UserId─┬─EventType─┬─Cnt─┐
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│ 2018-01-01 │ 1 │ hit │ 3 │
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└────────────┴────────┴───────────┴─────┘
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┌───────date─┬─UserId─┬─EventType─┬─Cnt─┐
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│ 2018-01-02 │ 2 │ hit │ 3 │
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└────────────┴────────┴───────────┴─────┘
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## 虚拟列 {#xu-ni-lie}
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虚拟列是一种由表引擎提供而不是在表定义中的列。换种说法就是，这些列并没有在 `CREATE TABLE` 中指定，但可以在 `SELECT` 中使用。
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下面列出虚拟列跟普通列的不同点：
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- 虚拟列不在表结构定义里指定。
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- 不能用 `INSERT` 向虚拟列写数据。
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- 使用不指定列名的 `INSERT` 语句时，虚拟列要会被忽略掉。
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- 使用星号通配符（ `SELECT *` ）时虚拟列不会包含在里面。
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- 虚拟列不会出现在 `SHOW CREATE TABLE` 和 `DESC TABLE` 的查询结果里。
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`Merge` 类型的表包括一个 `String` 类型的 `_table` 虚拟列。（如果该表本来已有了一个 `_table` 的列，那这个虚拟列会命名为 `_table1` ；如果 `_table1` 也本就存在了，那这个虚拟列会被命名为 `_table2` ，依此类推）该列包含被读数据的表名。
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如果 `WHERE/PREWHERE` 子句包含了带 `_table` 的条件，并且没有依赖其他的列（如作为表达式谓词链接的一个子项或作为整个的表达式），这些条件的作用会像索引一样。这些条件会在那些可能被读数据的表的表名上执行，并且读操作只会在那些满足了该条件的表上去执行。
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[来源文章](https://clickhouse.tech/docs/en/operations/table_engines/merge/) <!--hide-->
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