ClickHouse/docs/ru/operations/table_engines/url.md
Ivan Blinkov 8623cb232c
WIP on docs/website (#3383)
* CLICKHOUSE-4063: less manual html @ index.md

* CLICKHOUSE-4063: recommend markdown="1" in README.md

* CLICKHOUSE-4003: manually purge custom.css for now

* CLICKHOUSE-4064: expand <details> before any print (including to pdf)

* CLICKHOUSE-3927: rearrange interfaces/formats.md a bit

* CLICKHOUSE-3306: add few http headers

* Remove copy-paste introduced in #3392

* Hopefully better chinese fonts #3392

* get rid of tabs @ custom.css

* Apply comments and patch from #3384

* Add jdbc.md to ToC and some translation, though it still looks badly incomplete

* minor punctuation

* Add some backlinks to official website from mirrors that just blindly take markdown sources

* Do not make fonts extra light

* find . -name '*.md' -type f | xargs -I{} perl -pi -e 's//g' {}

* find . -name '*.md' -type f | xargs -I{} perl -pi -e 's/ sql/g' {}

* Remove outdated stuff from roadmap.md

* Not so light font on front page too

* Refactor Chinese formats.md to match recent changes in other languages
2018-10-16 13:47:17 +03:00

2.8 KiB
Raw Blame History

URL(URL, Format)

Управляет данными на удаленном HTTP/HTTPS сервере. Данный движок похож на движок File.

Использование движка в сервере ClickHouse

Format должен быть таким, который ClickHouse может использовать в запросах SELECT и, если есть необходимость, INSERT. Полный список поддерживаемых форматов смотрите в разделе Форматы.

URL должен соответствовать структуре Uniform Resource Locator. По указанному URL должен находится сервер работающий по протоколу HTTP или HTTPS. При этом не должно требоваться никаких дополнительных заголовков для получения ответа от сервера.

Запросы INSERT и SELECT транслируются в POST и GET запросы соответственно. Для обработки POST-запросов удаленный сервер должен поддерживать Chunked transfer encoding.

Пример:

1. Создадим на сервере таблицу url_engine_table:

CREATE TABLE url_engine_table (word String, value UInt64)
ENGINE=URL('http://127.0.0.1:12345/', CSV)

2. Создадим простейший http-сервер стандартными средствами языка python3 и запустим его:

from http.server import BaseHTTPRequestHandler, HTTPServer

class CSVHTTPServer(BaseHTTPRequestHandler):
    def do_GET(self):
        self.send_response(200)
        self.send_header('Content-type', 'text/csv')
        self.end_headers()

        self.wfile.write(bytes('Hello,1\nWorld,2\n', "utf-8"))

if __name__ == "__main__":
    server_address = ('127.0.0.1', 12345)
    HTTPServer(server_address, CSVHTTPServer).serve_forever()
python3 server.py

3. Запросим данные:

SELECT * FROM url_engine_table
┌─word──┬─value─┐
│ Hello │     1 │
│ World │     2 │
└───────┴───────┘

Особенности использования

  • Поддерживается многопоточное чтение и запись.
  • Не поддерживается:
    • использование операций ALTER и SELECT...SAMPLE;
    • индексы;
    • репликация.

Оригинальная статья