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toc_priority: 36
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toc_title: HDFS
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# HDFS {#table_engines-hdfs}
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Este motor proporciona integración con [Acerca de nosotros](https://en.wikipedia.org/wiki/Apache_Hadoop) permitiendo gestionar datos sobre [HDFS](https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html)a través de ClickHouse. Este motor es similar
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a la [File](../special/file.md#table_engines-file) y [URL](../special/url.md#table_engines-url) motores, pero proporciona características específicas de Hadoop.
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## Uso {#usage}
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``` sql
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ENGINE = HDFS(URI, format)
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```
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El `URI` El parámetro es el URI del archivo completo en HDFS.
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El `format` parámetro especifica uno de los formatos de archivo disponibles. Realizar
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`SELECT` consultas, el formato debe ser compatible para la entrada, y para realizar
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`INSERT` queries – for output. The available formats are listed in the
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[Formato](../../../interfaces/formats.md#formats) apartado.
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La parte de la ruta de `URI` puede contener globs. En este caso, la tabla sería de solo lectura.
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**Ejemplo:**
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**1.** Configurar el `hdfs_engine_table` tabla:
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``` sql
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CREATE TABLE hdfs_engine_table (name String, value UInt32) ENGINE=HDFS('hdfs://hdfs1:9000/other_storage', 'TSV')
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```
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**2.** Llenar archivo:
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``` sql
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INSERT INTO hdfs_engine_table VALUES ('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)
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```
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**3.** Consultar los datos:
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``` sql
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SELECT * FROM hdfs_engine_table LIMIT 2
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```
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``` text
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┌─name─┬─value─┐
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│ one │ 1 │
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│ two │ 2 │
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└──────┴───────┘
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```
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## Detalles de implementación {#implementation-details}
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- Las lecturas y escrituras pueden ser paralelas
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- No soportado:
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- `ALTER` y `SELECT...SAMPLE` operación.
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- Índices.
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- Replicación.
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**Globs en el camino**
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Múltiples componentes de ruta de acceso pueden tener globs. Para ser procesado, el archivo debe existir y coincidir con todo el patrón de ruta. Listado de archivos determina durante `SELECT` (no en `CREATE` momento).
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- `*` — Substitutes any number of any characters except `/` incluyendo cadena vacía.
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- `?` — Substitutes any single character.
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- `{some_string,another_string,yet_another_one}` — Substitutes any of strings `'some_string', 'another_string', 'yet_another_one'`.
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- `{N..M}` — Substitutes any number in range from N to M including both borders.
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Construcciones con `{}` son similares a la [remoto](../../../sql-reference/table-functions/remote.md) función de la tabla.
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**Ejemplo**
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1. Supongamos que tenemos varios archivos en formato TSV con los siguientes URI en HDFS:
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- ‘hdfs://hdfs1:9000/some_dir/some_file_1’
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- ‘hdfs://hdfs1:9000/some_dir/some_file_2’
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- ‘hdfs://hdfs1:9000/some_dir/some_file_3’
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- ‘hdfs://hdfs1:9000/another_dir/some_file_1’
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- ‘hdfs://hdfs1:9000/another_dir/some_file_2’
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- ‘hdfs://hdfs1:9000/another_dir/some_file_3’
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1. Hay varias maneras de hacer una tabla que consta de los seis archivos:
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<!-- -->
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``` sql
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CREATE TABLE table_with_range (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/some_file_{1..3}', 'TSV')
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```
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Otra forma:
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``` sql
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CREATE TABLE table_with_question_mark (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/some_file_?', 'TSV')
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```
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La tabla consta de todos los archivos en ambos directorios (todos los archivos deben satisfacer el formato y el esquema descritos en la consulta):
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``` sql
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CREATE TABLE table_with_asterisk (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/*', 'TSV')
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```
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!!! warning "Advertencia"
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Si la lista de archivos contiene rangos de números con ceros a la izquierda, use la construcción con llaves para cada dígito por separado o use `?`.
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**Ejemplo**
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Crear tabla con archivos llamados `file000`, `file001`, … , `file999`:
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``` sql
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CREARE TABLE big_table (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/big_dir/file{0..9}{0..9}{0..9}', 'CSV')
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```
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## Virtual Columnas {#virtual-columns}
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- `_path` — Path to the file.
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- `_file` — Name of the file.
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**Ver también**
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- [Virtual columnas](../index.md#table_engines-virtual_columns)
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[Artículo Original](https://clickhouse.tech/docs/en/operations/table_engines/hdfs/) <!--hide-->
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