ClickHouse/docs/ja/engines/table-engines/mergetree-family/aggregatingmergetree.md
Ivan Blinkov d91c97d15d
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2020-04-30 21:19:18 +03:00

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true d734a8e46d 35 ツつィツ姪"ツつ"ツ債ツづュツつケ

ツつィツ姪“ツつ”ツ債ツづュツつケ

エンジンは MergeTree、データパーツのマージのロジックを変更する。 ClickHouseは、すべての行を同じ主キーまたはより正確には同じで置き換えます ソートキー)集計関数の状態の組み合わせを格納する単一の行(一つのデータ部門内)。

を使用することができ AggregatingMergeTree テーブルが増えた場合のデータ収集、集計を実現します。

エンジンプロセスの全てのカラム AggregateFunction タイプ。

使用するのが適切です AggregatingMergeTree 注文によって行数が減る場合。

テーブルの作成

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
    name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
    ...
) ENGINE = AggregatingMergeTree()
[PARTITION BY expr]
[ORDER BY expr]
[SAMPLE BY expr]
[TTL expr]
[SETTINGS name=value, ...]

説明リクエストパラメータの参照 要求の説明.

クエリ句

作成するとき AggregatingMergeTree テーブル同じ 作成するときと同じように、必須です。 MergeTree テーブル。

テーブルを作成する非推奨の方法

!!! attention "注意" 可能であれば、古いプロジェクトを上記の方法に切り替えてください。

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
    name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
    ...
) ENGINE [=] AggregatingMergeTree(date-column [, sampling_expression], (primary, key), index_granularity)

すべてのパラメーターの意味は、次のようになります MergeTree.

選択して挿入

データを挿入するには INSERT SELECT aggregate-State-functionsを使用したクエリ。 データを選択するとき AggregatingMergeTree テーブル、使用 GROUP BY 句とデータを挿入するときと同じ集約関数が、 -Merge 接尾辞。

の結果で SELECT クエリ、値の AggregateFunction タイプは、すべてのClickHouse出力形式に対して実装固有のバイナリ表現を持ちます。 たとえば、データをダンプする場合, TabSeparated フォーマット SELECT このダンプは、次のようにロードされます INSERT クエリ。

集約マテリアライズドビューの例

AggregatingMergeTree マテリアライズドビュー test.visits テーブル:

CREATE MATERIALIZED VIEW test.basic
ENGINE = AggregatingMergeTree() PARTITION BY toYYYYMM(StartDate) ORDER BY (CounterID, StartDate)
AS SELECT
    CounterID,
    StartDate,
    sumState(Sign)    AS Visits,
    uniqState(UserID) AS Users
FROM test.visits
GROUP BY CounterID, StartDate;

データを挿入する test.visits テーブル。

INSERT INTO test.visits ...

データは、テーブルとビューの両方に挿入されます test.basic それは集約を実行します。

集計データを取得するには、次のようなクエリを実行する必要があります SELECT ... GROUP BY ... ビューから test.basic:

SELECT
    StartDate,
    sumMerge(Visits) AS Visits,
    uniqMerge(Users) AS Users
FROM test.basic
GROUP BY StartDate
ORDER BY StartDate;

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