ClickHouse/docs/zh/data_types/float.md

Float32, Float64

浮点数。

类型与以下 C 类型是相同的：

• Float32 - float
• Float64 - double

我们建议，如果可能的话尽量用整形来存储数据。比如，将一定精度的浮点数转换成整形，譬如货币金额或者毫秒单位的加载时间。

使用浮点数

• 对浮点数进行计算可能引起四舍五入的误差。

  SELECT 1 - 0.9
  

  ┌───────minus(1, 0.9)─┐
  │ 0.09999999999999998 │
  └─────────────────────┘
  

• 计算的结果取决于计算方式（处理器类型和计算机系统架构）

• 浮点数计算可能出现这样的结果，比如 "infinity" （Inf） 和 "not-a-number" （NaN）。对浮点数计算的时候应该考虑到这点。

• 当一行行阅读浮点数的时候，浮点数的结果可能不是机器最近显示的数值。

NaN 和 Inf

相比于 SQL，ClickHouse 支持以下几种浮点数分类：

• Inf – 正无穷。

  SELECT 0.5 / 0
  

  ┌─divide(0.5, 0)─┐
  │            inf │
  └────────────────┘
  

• -Inf – 负无穷。

  SELECT -0.5 / 0
  

  ┌─divide(-0.5, 0)─┐
  │            -inf │
  └─────────────────┘
  

• NaN – 非数字。

  SELECT 0 / 0
  

  ┌─divide(0, 0)─┐
  │          nan │
  └──────────────┘
  

可以在ORDER BY 子句 查看更多关于 NaN 排序的规则。

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