mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-11-28 18:42:26 +00:00
202 lines
14 KiB
Markdown
202 lines
14 KiB
Markdown
---
|
||
slug: /ru/sql-reference/statements/optimize
|
||
sidebar_position: 47
|
||
sidebar_label: OPTIMIZE
|
||
---
|
||
|
||
# OPTIMIZE {#misc_operations-optimize}
|
||
|
||
Запрос пытается запустить внеплановое слияние кусков данных для таблиц.
|
||
|
||
:::danger Внимание
|
||
`OPTIMIZE` не устраняет причину появления ошибки `Too many parts`.
|
||
:::
|
||
|
||
**Синтаксис**
|
||
|
||
``` sql
|
||
OPTIMIZE TABLE [db.]name [ON CLUSTER cluster] [PARTITION partition | PARTITION ID 'partition_id'] [FINAL] [DEDUPLICATE [BY expression]]
|
||
```
|
||
|
||
Может применяться к таблицам семейства [MergeTree](../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md), [MaterializedView](../../engines/table-engines/special/materializedview.md) и [Buffer](../../engines/table-engines/special/buffer.md). Другие движки таблиц не поддерживаются.
|
||
|
||
Если запрос `OPTIMIZE` применяется к таблицам семейства [ReplicatedMergeTree](../../engines/table-engines/mergetree-family/replication.md), ClickHouse создаёт задачу на слияние и ожидает её исполнения на всех репликах (если значение настройки [alter_sync](../../operations/settings/settings.md#alter-sync) равно `2`) или на текущей реплике (если значение настройки [alter_sync](../../operations/settings/settings.md#alter-sync) равно `1`).
|
||
|
||
- По умолчанию, если запросу `OPTIMIZE` не удалось выполнить слияние, то
|
||
ClickHouse не оповещает клиента. Чтобы включить оповещения, используйте настройку [optimize_throw_if_noop](../../operations/settings/settings.md#setting-optimize_throw_if_noop).
|
||
- Если указать `PARTITION`, то оптимизация выполняется только для указанной партиции. [Как задавать имя партиции в запросах](alter/index.md#alter-how-to-specify-part-expr).
|
||
- Если указать `FINAL`, то оптимизация выполняется даже в том случае, если все данные уже лежат в одном куске данных. Можно контролировать с помощью настройки [optimize_skip_merged_partitions](../../operations/settings/settings.md#optimize-skip-merged-partitions). Кроме того, слияние является принудительным, даже если выполняются параллельные слияния.
|
||
- Если указать `DEDUPLICATE`, то произойдет схлопывание полностью одинаковых строк (сравниваются значения во всех столбцах), имеет смысл только для движка MergeTree.
|
||
|
||
Вы можете указать время ожидания (в секундах) выполнения запросов `OPTIMIZE` для неактивных реплик с помощью настройки [replication_wait_for_inactive_replica_timeout](../../operations/settings/settings.md#replication-wait-for-inactive-replica-timeout).
|
||
|
||
:::info Примечание
|
||
Если значение настройки `alter_sync` равно `2` и некоторые реплики не активны больше времени, заданного настройкой `replication_wait_for_inactive_replica_timeout`, то генерируется исключение `UNFINISHED`.
|
||
:::
|
||
|
||
## Выражение BY {#by-expression}
|
||
|
||
Чтобы выполнить дедупликацию по произвольному набору столбцов, вы можете явно указать список столбцов или использовать любую комбинацию подстановки [`*`](../../sql-reference/statements/select/index.md#asterisk), выражений [`COLUMNS`](../../sql-reference/statements/select/index.md#columns-expression) и [`EXCEPT`](../../sql-reference/statements/select/index.md#except-modifier).
|
||
|
||
Список столбцов для дедупликации должен включать все столбцы, указанные в условиях сортировки (первичный ключ и ключ сортировки), а также в условиях партиционирования (ключ партиционирования).
|
||
|
||
:::note Примечание
|
||
Обратите внимание, что символ подстановки `*` обрабатывается так же, как и в запросах `SELECT`: столбцы [MATERIALIZED](../../sql-reference/statements/create/table.md#materialized) и [ALIAS](../../sql-reference/statements/create/table.md#alias) не включаются в результат.
|
||
Если указать пустой список или выражение, которое возвращает пустой список, то сервер вернет ошибку. Запрос вида `DEDUPLICATE BY aliased_value` также вернет ошибку.
|
||
:::
|
||
**Синтаксис**
|
||
|
||
``` sql
|
||
OPTIMIZE TABLE table DEDUPLICATE; -- по всем столбцам
|
||
OPTIMIZE TABLE table DEDUPLICATE BY *; -- исключаются столбцы MATERIALIZED и ALIAS
|
||
OPTIMIZE TABLE table DEDUPLICATE BY colX,colY,colZ;
|
||
OPTIMIZE TABLE table DEDUPLICATE BY * EXCEPT colX;
|
||
OPTIMIZE TABLE table DEDUPLICATE BY * EXCEPT (colX, colY);
|
||
OPTIMIZE TABLE table DEDUPLICATE BY COLUMNS('column-matched-by-regex');
|
||
OPTIMIZE TABLE table DEDUPLICATE BY COLUMNS('column-matched-by-regex') EXCEPT colX;
|
||
OPTIMIZE TABLE table DEDUPLICATE BY COLUMNS('column-matched-by-regex') EXCEPT (colX, colY);
|
||
```
|
||
|
||
**Примеры**
|
||
|
||
Рассмотрим таблицу:
|
||
|
||
``` sql
|
||
CREATE TABLE example (
|
||
primary_key Int32,
|
||
secondary_key Int32,
|
||
value UInt32,
|
||
partition_key UInt32,
|
||
materialized_value UInt32 MATERIALIZED 12345,
|
||
aliased_value UInt32 ALIAS 2,
|
||
PRIMARY KEY primary_key
|
||
) ENGINE=MergeTree
|
||
PARTITION BY partition_key
|
||
ORDER BY (primary_key, secondary_key);
|
||
```
|
||
``` sql
|
||
INSERT INTO example (primary_key, secondary_key, value, partition_key)
|
||
VALUES (0, 0, 0, 0), (0, 0, 0, 0), (1, 1, 2, 2), (1, 1, 2, 3), (1, 1, 3, 3);
|
||
```
|
||
``` sql
|
||
SELECT * FROM example;
|
||
```
|
||
Результат:
|
||
```
|
||
|
||
┌─primary_key─┬─secondary_key─┬─value─┬─partition_key─┐
|
||
│ 0 │ 0 │ 0 │ 0 │
|
||
│ 0 │ 0 │ 0 │ 0 │
|
||
└─────────────┴───────────────┴───────┴───────────────┘
|
||
┌─primary_key─┬─secondary_key─┬─value─┬─partition_key─┐
|
||
│ 1 │ 1 │ 2 │ 2 │
|
||
└─────────────┴───────────────┴───────┴───────────────┘
|
||
┌─primary_key─┬─secondary_key─┬─value─┬─partition_key─┐
|
||
│ 1 │ 1 │ 2 │ 3 │
|
||
│ 1 │ 1 │ 3 │ 3 │
|
||
└─────────────┴───────────────┴───────┴───────────────┘
|
||
```
|
||
|
||
Если в запросе не указаны столбцы, по которым нужно дедуплицировать, то учитываются все столбцы таблицы. Строка удаляется только в том случае, если все значения во всех столбцах равны соответствующим значениям в другой строке.
|
||
``` sql
|
||
OPTIMIZE TABLE example FINAL DEDUPLICATE;
|
||
```
|
||
``` sql
|
||
SELECT * FROM example;
|
||
```
|
||
Результат:
|
||
```
|
||
┌─primary_key─┬─secondary_key─┬─value─┬─partition_key─┐
|
||
│ 1 │ 1 │ 2 │ 2 │
|
||
└─────────────┴───────────────┴───────┴───────────────┘
|
||
┌─primary_key─┬─secondary_key─┬─value─┬─partition_key─┐
|
||
│ 0 │ 0 │ 0 │ 0 │
|
||
└─────────────┴───────────────┴───────┴───────────────┘
|
||
┌─primary_key─┬─secondary_key─┬─value─┬─partition_key─┐
|
||
│ 1 │ 1 │ 2 │ 3 │
|
||
│ 1 │ 1 │ 3 │ 3 │
|
||
└─────────────┴───────────────┴───────┴───────────────┘
|
||
```
|
||
|
||
Если столбцы в запросе указаны через `*`, то дедупликация пройдет по всем столбцам, кроме `ALIAS` и `MATERIALIZED`. Для таблицы `example` будут учтены: `primary_key`, `secondary_key`, `value` и `partition_key`.
|
||
```sql
|
||
OPTIMIZE TABLE example FINAL DEDUPLICATE BY *;
|
||
```
|
||
``` sql
|
||
SELECT * FROM example;
|
||
```
|
||
Результат:
|
||
```
|
||
┌─primary_key─┬─secondary_key─┬─value─┬─partition_key─┐
|
||
│ 1 │ 1 │ 2 │ 2 │
|
||
└─────────────┴───────────────┴───────┴───────────────┘
|
||
┌─primary_key─┬─secondary_key─┬─value─┬─partition_key─┐
|
||
│ 0 │ 0 │ 0 │ 0 │
|
||
└─────────────┴───────────────┴───────┴───────────────┘
|
||
┌─primary_key─┬─secondary_key─┬─value─┬─partition_key─┐
|
||
│ 1 │ 1 │ 2 │ 3 │
|
||
│ 1 │ 1 │ 3 │ 3 │
|
||
└─────────────┴───────────────┴───────┴───────────────┘
|
||
```
|
||
|
||
Дедупликация по всем столбцам, кроме `ALIAS` и `MATERIALIZED` (`BY *`), и с исключением столбца `value`: `primary_key`, `secondary_key` и `partition_key`.
|
||
``` sql
|
||
OPTIMIZE TABLE example FINAL DEDUPLICATE BY * EXCEPT value;
|
||
```
|
||
``` sql
|
||
SELECT * FROM example;
|
||
```
|
||
Результат:
|
||
```
|
||
┌─primary_key─┬─secondary_key─┬─value─┬─partition_key─┐
|
||
│ 1 │ 1 │ 2 │ 2 │
|
||
└─────────────┴───────────────┴───────┴───────────────┘
|
||
┌─primary_key─┬─secondary_key─┬─value─┬─partition_key─┐
|
||
│ 0 │ 0 │ 0 │ 0 │
|
||
└─────────────┴───────────────┴───────┴───────────────┘
|
||
┌─primary_key─┬─secondary_key─┬─value─┬─partition_key─┐
|
||
│ 1 │ 1 │ 2 │ 3 │
|
||
└─────────────┴───────────────┴───────┴───────────────┘
|
||
```
|
||
|
||
Дедупликация по столбцам `primary_key`, `secondary_key` и `partition_key`.
|
||
```sql
|
||
OPTIMIZE TABLE example FINAL DEDUPLICATE BY primary_key, secondary_key, partition_key;
|
||
```
|
||
``` sql
|
||
SELECT * FROM example;
|
||
```
|
||
Результат:
|
||
```
|
||
┌─primary_key─┬─secondary_key─┬─value─┬─partition_key─┐
|
||
│ 1 │ 1 │ 2 │ 2 │
|
||
└─────────────┴───────────────┴───────┴───────────────┘
|
||
┌─primary_key─┬─secondary_key─┬─value─┬─partition_key─┐
|
||
│ 0 │ 0 │ 0 │ 0 │
|
||
└─────────────┴───────────────┴───────┴───────────────┘
|
||
┌─primary_key─┬─secondary_key─┬─value─┬─partition_key─┐
|
||
│ 1 │ 1 │ 2 │ 3 │
|
||
└─────────────┴───────────────┴───────┴───────────────┘
|
||
```
|
||
|
||
Дедупликация по любому столбцу, который соответствует регулярному выражению `.*_key`: `primary_key`, `secondary_key` и `partition_key`.
|
||
```sql
|
||
OPTIMIZE TABLE example FINAL DEDUPLICATE BY COLUMNS('.*_key');
|
||
```
|
||
``` sql
|
||
SELECT * FROM example;
|
||
```
|
||
Результат:
|
||
```
|
||
┌─primary_key─┬─secondary_key─┬─value─┬─partition_key─┐
|
||
│ 0 │ 0 │ 0 │ 0 │
|
||
└─────────────┴───────────────┴───────┴───────────────┘
|
||
┌─primary_key─┬─secondary_key─┬─value─┬─partition_key─┐
|
||
│ 1 │ 1 │ 2 │ 2 │
|
||
└─────────────┴───────────────┴───────┴───────────────┘
|
||
┌─primary_key─┬─secondary_key─┬─value─┬─partition_key─┐
|
||
│ 1 │ 1 │ 2 │ 3 │
|
||
└─────────────┴───────────────┴───────┴───────────────┘
|
||
```
|
||
|