mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-11-16 20:53:27 +00:00
caff24e278
* translate part of materializedview.md * translate docs/zh/operations/table_engines/merge.md * optimize docs/zh/operations/table_engines/merge.md * translate docs/zh/operations/table_engines/materializedview.md * optimize docs/zh/operations/table_engines/merge.md
70 lines
3.7 KiB
Markdown
70 lines
3.7 KiB
Markdown
# Merge
|
||
|
||
`Merge` 引擎 (不要跟 `MergeTree` 引擎混淆) 本身不存储数据，但可用于同时从任意多个其他的表中读取数据。
|
||
读是自动并行的，不支持写入。读取时，那些被真正读取到数据的表的索引（如果有的话）会被使用。
|
||
`Merge` 引擎的参数：一个数据库名和一个用于匹配表名的正则表达式。
|
||
|
||
示例：
|
||
|
||
```
|
||
Merge(hits, '^WatchLog')
|
||
```
|
||
|
||
数据会从 `hits` 数据库中表名匹配正则 '`^WatchLog`' 的表中读取。
|
||
|
||
除了数据库名，你也可以用一个返回字符串的常量表达式。例如， `currentDatabase()` 。
|
||
|
||
正则表达式 — [re2](https://github.com/google/re2) (支持 PCRE 一个子集的功能)，大小写敏感。
|
||
了解关于正则表达式中转义字符的说明可参看 "match" 一节。
|
||
|
||
当选择需要读的表时，`Merge` 表本身会被排除，即使它匹配上了该正则。这样设计为了避免循环。
|
||
当然，是能够创建两个相互无限递归读取对方数据的 `Merge` 表的，但这并没有什么意义。
|
||
|
||
`Merge` 引擎的一个典型应用是可以像使用一张表一样使用大量的 `TinyLog` 表。
|
||
|
||
示例 2 ：
|
||
|
||
我们假定你有一个旧表（WatchLog_old），你想改变数据分区了，但又不想把旧数据转移到新表（WatchLog_new）里，并且你需要同时能看到这两个表的数据。
|
||
|
||
```
|
||
CREATE TABLE WatchLog_old(date Date, UserId Int64, EventType String, Cnt UInt64)
|
||
ENGINE=MergeTree(date, (UserId, EventType), 8192);
|
||
INSERT INTO WatchLog_old VALUES ('2018-01-01', 1, 'hit', 3);
|
||
|
||
CREATE TABLE WatchLog_new(date Date, UserId Int64, EventType String, Cnt UInt64)
|
||
ENGINE=MergeTree PARTITION BY date ORDER BY (UserId, EventType) SETTINGS index_granularity=8192;
|
||
INSERT INTO WatchLog_new VALUES ('2018-01-02', 2, 'hit', 3);
|
||
|
||
CREATE TABLE WatchLog as WatchLog_old ENGINE=Merge(currentDatabase(), '^WatchLog');
|
||
|
||
SELECT *
|
||
FROM WatchLog
|
||
|
||
┌───────date─┬─UserId─┬─EventType─┬─Cnt─┐
|
||
│ 2018-01-01 │ 1 │ hit │ 3 │
|
||
└────────────┴────────┴───────────┴─────┘
|
||
┌───────date─┬─UserId─┬─EventType─┬─Cnt─┐
|
||
│ 2018-01-02 │ 2 │ hit │ 3 │
|
||
└────────────┴────────┴───────────┴─────┘
|
||
|
||
```
|
||
|
||
## 虚拟列
|
||
|
||
虚拟列是一种由表引擎提供而不是在表定义中的列。换种说法就是，这些列并没有在 `CREATE TABLE` 中指定，但可以在 `SELECT` 中使用。
|
||
|
||
下面列出虚拟列跟普通列的不同点：
|
||
|
||
- 虚拟列不在表结构定义里指定。
|
||
- 不能用 `INSERT` 向虚拟列写数据。
|
||
- 使用不指定列名的 `INSERT` 语句时，虚拟列要会被忽略掉。
|
||
- 使用星号通配符（ `SELECT *` ）时虚拟列不会包含在里面。
|
||
- 虚拟列不会出现在 `SHOW CREATE TABLE` 和 `DESC TABLE` 的查询结果里。
|
||
|
||
`Merge` 类型的表包括一个 `String` 类型的 `_table` 虚拟列。（如果该表本来已有了一个 `_table` 的列，那这个虚拟列会命名为 `_table1` ；如果 `_table1` 也本就存在了，那这个虚拟列会被命名为 `_table2` ，依此类推）该列包含被读数据的表名。
|
||
|
||
如果 `WHERE/PREWHERE` 子句包含了带 `_table` 的条件，并且没有依赖其他的列（如作为表达式谓词链接的一个子项或作为整个的表达式），这些条件的作用会像索引一样。这些条件会在那些可能被读数据的表的表名上执行，并且读操作只会在那些满足了该条件的表上去执行。
|
||
|
||
|
||
[来源文章](https://clickhouse.yandex/docs/en/operations/table_engines/merge/) <!--hide-->
|