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https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
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slug: /ja/operations/monitoring
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sidebar_position: 45
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sidebar_label: 監視
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description: ハードウェアリソースの利用状況とClickHouseサーバーメトリクスを監視できます。
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keywords: [監視, 観測性, 高度なダッシュボード, ダッシュボード, 観測性ダッシュボード]
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# 監視
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import SelfManaged from '@site/docs/ja/_snippets/_self_managed_only_automated.md';
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<SelfManaged />
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監視できる内容:
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- ハードウェアリソースの利用状況。
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- ClickHouseサーバーメトリクス。
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## 組み込みの高度な観測性ダッシュボード
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<img width="400" alt="Screenshot 2023-11-12 at 6 08 58 PM" src="https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/assets/3936029/2bd10011-4a47-4b94-b836-d44557c7fdc1" />
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ClickHouseには組み込みの高度な観測性ダッシュボード機能があり、`$HOST:$PORT/dashboard`（ユーザーとパスワードが必要）でアクセスできます。このダッシュボードでは以下のメトリクスを表示します:
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- クエリ数/秒
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- CPU使用率 (コア)
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- 実行中のクエリ
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- 実行中マージ
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- 選択されたバイト/秒
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- IO待機
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- CPU待機
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- OS CPU使用率 (ユーザースペース)
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- OS CPU使用率 (カーネル)
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- ディスクからの読み込み
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- ファイルシステムからの読み込み
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- メモリ（トラッキング済み）
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- 挿入された行数/秒
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- 合計MergeTreeパーツ
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- パーティションごとの最大パーツ
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## リソース利用状況 {#resource-utilization}
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ClickHouseはハードウェアリソースの状態を自動で監視します。例えば以下のようなものがあります:
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- プロセッサの負荷と温度。
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- ストレージシステム、RAM、ネットワークの利用状況。
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このデータは`system.asynchronous_metric_log`テーブルに収集されます。
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## ClickHouseサーバーメトリクス {#clickhouse-server-metrics}
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ClickHouseサーバーには自己状態監視用の組み込み計器があります。
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サーバーイベントを追跡するには、サーバーログを使用します。設定ファイルの[logger](../operations/server-configuration-parameters/settings.md#logger)セクションを参照してください。
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ClickHouseでは以下を収集します:
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- サーバーが計算リソースを使用する際のさまざまなメトリクス。
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- クエリ処理に関する一般的な統計。
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メトリクスは[system.metrics](../operations/system-tables/metrics.md#system_tables-metrics)、[system.events](../operations/system-tables/events.md#system_tables-events)、および[system.asynchronous_metrics](../operations/system-tables/asynchronous_metrics.md#system_tables-asynchronous_metrics)テーブルにあります。
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ClickHouseを[Graphite](https://github.com/graphite-project)にメトリクスをエクスポートするよう設定できます。ClickHouseサーバーの構成ファイルの[Graphiteセクション](../operations/server-configuration-parameters/settings.md#graphite)を参照してください。メトリクスのエクスポートを設定する前に、公式[ガイド](https://graphite.readthedocs.io/en/latest/install.html)に従ってGraphiteをセットアップする必要があります。
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ClickHouseを[Prometheus](https://prometheus.io)にメトリクスをエクスポートするよう設定できます。ClickHouseサーバーの構成ファイルの[Prometheusセクション](../operations/server-configuration-parameters/settings.md#prometheus)を参照してください。メトリクスのエクスポートを設定する前に、Prometheusの公式[ガイド](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/installation/)に従ってセットアップする必要があります。
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さらに、HTTP APIを通じてサーバーの可用性を監視できます。`/ping`に`HTTP GET`リクエストを送信すると、サーバーが利用可能であれば`200 OK`が返されます。
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クラスター構成でサーバーを監視するには、[max_replica_delay_for_distributed_queries](../operations/settings/settings.md#max_replica_delay_for_distributed_queries)パラメータを設定し、HTTPリソース`/replicas_status`を使用する必要があります。`/replicas_status`へのリクエストは、レプリカが利用可能で他のレプリカより遅れていない場合、`200 OK`を返します。レプリカが遅れている場合は、遅延に関する情報を含む`503 HTTP_SERVICE_UNAVAILABLE`を返します。
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