ClickHouse/docs/ru/operations/requirements.md
Ivan Blinkov 2e1f6bc56d
[experimental] add "es" docs language as machine translated draft (#9787)
* replace exit with assert in test_single_page

* improve save_raw_single_page docs option

* More grammar fixes

* "Built from" link in new tab

* fix mistype

* Example of include in docs

* add anchor to meeting form

* Draft of translation helper

* WIP on translation helper

* Replace some fa docs content with machine translation

* add normalize-en-markdown.sh

* normalize some en markdown

* normalize some en markdown

* admonition support

* normalize

* normalize

* normalize

* support wide tables

* normalize

* normalize

* normalize

* normalize

* normalize

* normalize

* normalize

* normalize

* normalize

* normalize

* normalize

* normalize

* normalize

* lightly edited machine translation of introdpection.md

* lightly edited machhine translation of lazy.md

* WIP on translation utils

* Normalize ru docs

* Normalize other languages

* some fixes

* WIP on normalize/translate tools

* add requirements.txt

* [experimental] add es docs language as machine translated draft

* remove duplicate script

* Back to wider tab-stop (narrow renders not so well)
2020-03-21 07:11:51 +03:00

55 lines
5.5 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

# Требования {#trebovaniia}
## Процессор {#protsessor}
В случае установки из готовых deb-пакетов используйте процессоры с архитектурой x86\_64 и поддержкой инструкций SSE 4.2. Для запуска ClickHouse на процессорах без поддержки SSE 4.2 или на процессорах с архитектурой AArch64 и PowerPC64LE необходимо собирать ClickHouse из исходников.
ClickHouse реализует параллельную обработку данных и использует все доступные аппаратные ресурсы. При выборе процессора учитывайте, что ClickHouse работает более эффективно в конфигурациях с большим количеством ядер, но с более низкой тактовой частотой, чем в конфигурациях с меньшим количеством ядер и более высокой тактовой частотой. Например, 16 ядер с 2600 MHz предпочтительнее, чем 8 ядер с 3600 MHz.
Рекомендуется использовать технологии **Turbo Boost** и **hyper-threading**. Их использование существенно улучшает производительность при типичной нагрузке.
## RAM {#ram}
Мы рекомендуем использовать как минимум 4 ГБ оперативной памяти, чтобы иметь возможность выполнять нетривиальные запросы. Сервер ClickHouse может работать с гораздо меньшим объёмом RAM, память требуется для обработки запросов.
Необходимый объём RAM зависит от:
- Сложности запросов.
- Объёма данных, обрабатываемых в запросах.
Для расчета объёма RAM необходимо оценить размер промежуточных данных для операций [GROUP BY](../query_language/select.md#select-group-by-clause), [DISTINCT](../query_language/select.md#select-distinct), [JOIN](../query_language/select.md#select-join) а также других операций, которыми вы пользуетесь.
ClickHouse может использовать внешнюю память для промежуточных данных. Подробнее смотрите в разделе [GROUP BY во внешней памяти](../query_language/select.md#select-group-by-in-external-memory).
## Файл подкачки {#fail-podkachki}
Отключайте файл подкачки в продуктовых средах.
## Подсистема хранения {#podsistema-khraneniia}
Для установки ClickHouse необходимо 2ГБ свободного места на диске.
Объём дискового пространства, необходимый для хранения ваших данных, необходимо рассчитывать отдельно. Расчёт должен включать:
- Приблизительную оценку объёма данных.
Можно взять образец данных и получить из него средний размер строки. Затем умножьте полученное значение на количество строк, которое вы планируете хранить.
- Оценку коэффициента сжатия данных.
Чтобы оценить коэффициент сжатия данных, загрузите некоторую выборку данных в ClickHouse и сравните действительный размер данных с размером сохранённой таблицы. Например, данные типа clickstream обычно сжимаются в 6-10 раз.
Для оценки объёма хранилища, примените коэффициент сжатия к размеру данных. Если вы планируете хранить данные в нескольких репликах, то необходимо полученный объём умножить на количество реплик.
## Сеть {#set}
По возможности, используйте сети 10G и более высокого класса.
Пропускная способность сети критически важна для обработки распределенных запросов с большим количеством промежуточных данных. Также, скорость сети влияет на задержки в процессах репликации.
## Программное обеспечение {#programmnoe-obespechenie}
ClickHouse разработан для семейства операционных систем Linux. Рекомендуемый дистрибутив Linux — Ubuntu. В системе должен быть установлен пакет `tzdata`.
ClickHouse может работать и в других семействах операционных систем. Подробнее смотрите разделе документации [Начало работы](../getting_started/index.md).