mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-11-14 19:45:11 +00:00
12 KiB
12 KiB
| toc_priority | toc_title |
|---|---|
| 39 | EXPLAIN |
EXPLAIN
Выводит план выполнения запроса.
Синтаксис:
EXPLAIN [AST | SYNTAX | PLAN | PIPELINE] [setting = value, ...] SELECT ... [FORMAT ...]
Пример:
EXPLAIN SELECT sum(number) FROM numbers(10) UNION ALL SELECT sum(number) FROM numbers(10) ORDER BY sum(number) ASC FORMAT TSV;
Union
Expression (Projection)
Expression (Before ORDER BY and SELECT)
Aggregating
Expression (Before GROUP BY)
SettingQuotaAndLimits (Set limits and quota after reading from storage)
ReadFromStorage (SystemNumbers)
Expression (Projection)
MergingSorted (Merge sorted streams for ORDER BY)
MergeSorting (Merge sorted blocks for ORDER BY)
PartialSorting (Sort each block for ORDER BY)
Expression (Before ORDER BY and SELECT)
Aggregating
Expression (Before GROUP BY)
SettingQuotaAndLimits (Set limits and quota after reading from storage)
ReadFromStorage (SystemNumbers)
Типы EXPLAIN
AST— абстрактное синтаксическое дерево.SYNTAX— текст запроса после оптимизации на уровне AST.PLAN— план выполнения запроса.PIPELINE— конвейер выполнения запроса.
EXPLAIN AST
Дамп AST запроса. Поддерживает все типы запросов, не только SELECT.
Примеры:
EXPLAIN AST SELECT 1;
SelectWithUnionQuery (children 1)
ExpressionList (children 1)
SelectQuery (children 1)
ExpressionList (children 1)
Literal UInt64_1
EXPLAIN AST ALTER TABLE t1 DELETE WHERE date = today();
explain
AlterQuery t1 (children 1)
ExpressionList (children 1)
AlterCommand 27 (children 1)
Function equals (children 1)
ExpressionList (children 2)
Identifier date
Function today (children 1)
ExpressionList
EXPLAIN SYNTAX
Возвращает текст запроса после применения синтаксических оптимизаций.
Пример:
EXPLAIN SYNTAX SELECT * FROM system.numbers AS a, system.numbers AS b, system.numbers AS c;
SELECT
`--a.number` AS `a.number`,
`--b.number` AS `b.number`,
number AS `c.number`
FROM
(
SELECT
number AS `--a.number`,
b.number AS `--b.number`
FROM system.numbers AS a
CROSS JOIN system.numbers AS b
) AS `--.s`
CROSS JOIN system.numbers AS c
EXPLAIN PLAN
Дамп шагов выполнения запроса.
Настройки:
header— выводит выходной заголовок для шага. По умолчанию: 0.description— выводит описание шага. По умолчанию: 1.indexes— показывает используемые индексы, количество отфильтрованных кусков и гранул для каждого примененного индекса. По умолчанию: 0. Поддерживается для таблиц семейства MergeTree.actions— выводит подробную информацию о действиях, выполняемых на данном шаге. По умолчанию: 0.json— выводит шаги выполнения запроса в виде строки в формате JSON. По умолчанию: 0. Чтобы избежать ненужного экранирования, рекомендуется использовать формат TSVRaw.
Пример:
EXPLAIN SELECT sum(number) FROM numbers(10) GROUP BY number % 4;
Union
Expression (Projection)
Expression (Before ORDER BY and SELECT)
Aggregating
Expression (Before GROUP BY)
SettingQuotaAndLimits (Set limits and quota after reading from storage)
ReadFromStorage (SystemNumbers)
!!! note "Примечание" Оценка стоимости выполнения шага и запроса не поддерживается.
При json = 1 шаги выполнения запроса выводятся в формате JSON. Каждый узел — это словарь, в котором всегда есть ключи Node Type и Plans. Node Type — это строка с именем шага. Plans — это массив с описаниями дочерних шагов. Другие дополнительные ключи могут быть добавлены в зависимости от типа узла и настроек.
Пример:
EXPLAIN json = 1, description = 0 SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 FORMAT TSVRaw;
[
{
"Plan": {
"Node Type": "Union",
"Plans": [
{
"Node Type": "Expression",
"Plans": [
{
"Node Type": "SettingQuotaAndLimits",
"Plans": [
{
"Node Type": "ReadFromStorage"
}
]
}
]
},
{
"Node Type": "Expression",
"Plans": [
{
"Node Type": "SettingQuotaAndLimits",
"Plans": [
{
"Node Type": "ReadFromStorage"
}
]
}
]
}
]
}
}
]
При description = 1 к шагу добавляется ключ Description:
{
"Node Type": "ReadFromStorage",
"Description": "SystemOne"
}
При header = 1 к шагу добавляется ключ Header в виде массива столбцов.
Пример:
EXPLAIN json = 1, description = 0, header = 1 SELECT 1, 2 + dummy;
[
{
"Plan": {
"Node Type": "Expression",
"Header": [
{
"Name": "1",
"Type": "UInt8"
},
{
"Name": "plus(2, dummy)",
"Type": "UInt16"
}
],
"Plans": [
{
"Node Type": "SettingQuotaAndLimits",
"Header": [
{
"Name": "dummy",
"Type": "UInt8"
}
],
"Plans": [
{
"Node Type": "ReadFromStorage",
"Header": [
{
"Name": "dummy",
"Type": "UInt8"
}
]
}
]
}
]
}
}
]
При indexes = 1 добавляется ключ Indexes. Он содержит массив используемых индексов. Каждый индекс описывается как строка в формате JSON с ключом Type (MinMax, Partition, PrimaryKey или Skip) и дополнительные ключи:
Name— имя индекса (на данный момент используется только для индексаSkip).Keys— массив столбцов, используемых индексом.Condition— строка с используемым условием.Description— индекс (на данный момент используется только для индексаSkip).Initial Parts— количество кусков до применения индекса.Selected Parts— количество кусков после применения индекса.Initial Granules— количество гранул до применения индекса.Selected Granulesis— количество гранул после применения индекса.
Пример:
"Node Type": "ReadFromMergeTree",
"Indexes": [
{
"Type": "MinMax",
"Keys": ["y"],
"Condition": "(y in [1, +inf))",
"Initial Parts": 5,
"Selected Parts": 4,
"Initial Granules": 12,
"Selected Granules": 11
},
{
"Type": "Partition",
"Keys": ["y", "bitAnd(z, 3)"],
"Condition": "and((bitAnd(z, 3) not in [1, 1]), and((y in [1, +inf)), (bitAnd(z, 3) not in [1, 1])))",
"Initial Parts": 4,
"Selected Parts": 3,
"Initial Granules": 11,
"Selected Granules": 10
},
{
"Type": "PrimaryKey",
"Keys": ["x", "y"],
"Condition": "and((x in [11, +inf)), (y in [1, +inf)))",
"Initial Parts": 3,
"Selected Parts": 2,
"Initial Granules": 10,
"Selected Granules": 6
},
{
"Type": "Skip",
"Name": "t_minmax",
"Description": "minmax GRANULARITY 2",
"Initial Parts": 2,
"Selected Parts": 1,
"Initial Granules": 6,
"Selected Granules": 2
},
{
"Type": "Skip",
"Name": "t_set",
"Description": "set GRANULARITY 2",
"Initial Parts": 1,
"Selected Parts": 1,
"Initial Granules": 2,
"Selected Granules": 1
}
]
При actions = 1 добавляются ключи, зависящие от типа шага.
Пример:
EXPLAIN json = 1, actions = 1, description = 0 SELECT 1 FORMAT TSVRaw;
[
{
"Plan": {
"Node Type": "Expression",
"Expression": {
"Inputs": [],
"Actions": [
{
"Node Type": "Column",
"Result Type": "UInt8",
"Result Type": "Column",
"Column": "Const(UInt8)",
"Arguments": [],
"Removed Arguments": [],
"Result": 0
}
],
"Outputs": [
{
"Name": "1",
"Type": "UInt8"
}
],
"Positions": [0],
"Project Input": true
},
"Plans": [
{
"Node Type": "SettingQuotaAndLimits",
"Plans": [
{
"Node Type": "ReadFromStorage"
}
]
}
]
}
}
]
EXPLAIN PIPELINE
Настройки:
header— выводит заголовок для каждого выходного порта. По умолчанию: 0.graph— выводит граф, описанный на языке DOT. По умолчанию: 0.compact— выводит граф в компактном режиме, если включена настройкаgraph. По умолчанию: 1.
Пример:
EXPLAIN PIPELINE SELECT sum(number) FROM numbers_mt(100000) GROUP BY number % 4;
(Union)
(Expression)
ExpressionTransform
(Expression)
ExpressionTransform
(Aggregating)
Resize 2 → 1
AggregatingTransform × 2
(Expression)
ExpressionTransform × 2
(SettingQuotaAndLimits)
(ReadFromStorage)
NumbersMt × 2 0 → 1
EXPLAIN ESTIMATE
Отображает оценки числа строк, засечек и кусков, которые будут прочитаны при выполнении запроса. Применяется для таблиц семейства MergeTree.
Пример
Создадим таблицу:
CREATE TABLE ttt (i Int64) ENGINE = MergeTree() ORDER BY i SETTINGS index_granularity = 16, write_final_mark = 0;
INSERT INTO ttt SELECT number FROM numbers(128);
OPTIMIZE TABLE ttt;
Запрос:
EXPLAIN ESTIMATE SELECT * FROM ttt;
Результат:
┌─database─┬─table─┬─parts─┬─rows─┬─marks─┐
│ default │ ttt │ 1 │ 128 │ 8 │
└──────────┴───────┴───────┴──────┴───────┘