mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-11-17 13:13:36 +00:00
26 lines
2.8 KiB
Markdown
26 lines
2.8 KiB
Markdown
---
|
||
title: Что такое столбцовая база данных?
|
||
toc_hidden: true
|
||
toc_priority: 101
|
||
---
|
||
|
||
# Что такое столбцовая (колоночная) база данных? {#what-is-a-columnar-database}
|
||
|
||
В столбцовой БД данные каждого столбца хранятся отдельно (независимо) от других столбцов. Такой принцип хранения позволяет при выполнении запроса считывать с диска данные только тех столбцов, которые непосредственно участвуют в этом запросе. Обратная сторона такого принципа хранения заключается в том, что выполнение операций над строками становится более затратным. ClickHouse — типичный пример столбцовой СУБД.
|
||
|
||
Ключевые преимущества столбцовой СУБД:
|
||
|
||
- выполнение запросов над отдельными столбцами таблицы, а не над всей таблицей сразу;
|
||
- агрегация запросов на больших объемах данных;
|
||
- сжатие данных в столбцах.
|
||
|
||
Ниже — иллюстрация того, как извлекаются данные для отчетов при использовании обычной строковой СУБД и столбцовой СУБД:
|
||
|
||
**Стандартная строковая СУБД**
|
||
|
||
|
||
**Столбцовая СУБД**
|
||
|
||
|
||
Для аналитических приложений столбцовые СУБД предпочтительнее, так как в них можно хранить много столбцов в таблице просто на всякий случай, и это не будет сказываться на скорости чтения данных. Столбцовые СУБД предназначены для обработки и хранения больших данных. Они прекрасно масштабируются при помощи распределенных кластеров на относительно недорогих серверах — для увеличения производительности. В ClickHouse для этого используются [распределенные](../../engines/table-engines/special/distributed.md) и [реплицированные](../../engines/table-engines/mergetree-family/replication.md) таблицы.
|