10 KiB
[экспериментальный] Replicated
Движок основан на движке Atomic. Он поддерживает репликацию метаданных через журнал DDL, записываемый в ZooKeeper и выполняемый на всех репликах для данной базы данных.
На одном сервере ClickHouse может одновременно работать и обновляться несколько реплицированных баз данных. Но не может существовать нескольких реплик одной и той же реплицированной базы данных.
Создание базы данных
CREATE DATABASE testdb ENGINE = Replicated('zoo_path', 'shard_name', 'replica_name') [SETTINGS ...]
Параметры движка
zoo_path— путь в ZooKeeper. Один и тот же путь ZooKeeper соответствует одной и той же базе данных.shard_name— Имя шарда. Реплики базы данных группируются в шарды по имени.replica_name— Имя реплики. Имена реплик должны быть разными для всех реплик одного и того же шарда.
!!! note "Предупреждение"
Для таблиц ReplicatedMergeTree если аргументы не заданы, то используются аргументы по умолчанию: /clickhouse/tables/{uuid}/{shard} и {replica}. Они могут быть изменены в серверных настройках: default_replica_path и default_replica_name. Макрос {uuid} раскрывается в UUID таблицы, {shard} и {replica} — в значения из конфига сервера. В будущем появится возможность использовать значения shard_name и replica_name аргументов движка базы данных Replicated.
Особенности и рекомендации
DDL-запросы с базой данных Replicated работают похожим образом на ON CLUSTER запросы, но с небольшими отличиями.
Сначала DDL-запрос пытается выполниться на инициаторе (том хосте, который изначально получил запрос от пользователя). Если запрос не выполнился, то пользователь сразу получает ошибку, другие хосты не пытаются его выполнить. Если запрос успешно выполнился на инициаторе, то все остальные хосты будут автоматически делать попытки выполнить его. Инициатор попытается дождаться выполнения запроса на других хостах (не дольше distributed_ddl_task_timeout) и вернёт таблицу со статусами выполнения запроса на каждом хосте.
Поведение в случае ошибок регулируется настройкой distributed_ddl_output_mode, для Replicated лучше выставлять её в null_status_on_timeout — т.е. если какие-то хосты не успели выполнить запрос за distributed_ddl_task_timeout, то вместо исключения для них будет показан статус NULL в таблице.
В системной таблице system.clusters есть кластер с именем, как у реплицируемой базы, который состоит из всех реплик базы. Этот кластер обновляется автоматически при создании/удалении реплик, и его можно использовать для Distributed таблиц.
При создании новой реплики базы, эта реплика сама создаёт таблицы. Если реплика долго была недоступна и отстала от лога репликации — она сверяет свои локальные метаданные с актуальными метаданными в ZooKeeper, перекладывает лишние таблицы с данными в отдельную нереплицируемую базу (чтобы случайно не удалить что-нибудь лишнее), создаёт недостающие таблицы, обновляет имена таблиц, если были переименования. Данные реплицируются на уровне ReplicatedMergeTree, т.е. если таблица не реплицируемая, то данные реплицироваться не будут (база отвечает только за метаданные).
Примеры использования
Создадим реплицируемую базу на трех хостах:
node1 :) CREATE DATABASE r ENGINE=Replicated('some/path/r','shard1','replica1');
node2 :) CREATE DATABASE r ENGINE=Replicated('some/path/r','shard1','other_replica');
node3 :) CREATE DATABASE r ENGINE=Replicated('some/path/r','other_shard','{replica}');
Выполним DDL-запрос на одном из хостов:
CREATE TABLE r.rmt (n UInt64) ENGINE=ReplicatedMergeTree ORDER BY n;
Запрос выполнится на всех остальных хостах:
┌─────hosts────────────┬──status─┬─error─┬─num_hosts_remaining─┬─num_hosts_active─┐
│ shard1|replica1 │ 0 │ │ 2 │ 0 │
│ shard1|other_replica │ 0 │ │ 1 │ 0 │
│ other_shard|r1 │ 0 │ │ 0 │ 0 │
└──────────────────────┴─────────┴───────┴─────────────────────┴──────────────────┘
Кластер в системной таблице system.clusters:
SELECT cluster, shard_num, replica_num, host_name, host_address, port, is_local
FROM system.clusters WHERE cluster='r';
┌─cluster─┬─shard_num─┬─replica_num─┬─host_name─┬─host_address─┬─port─┬─is_local─┐
│ r │ 1 │ 1 │ node3 │ 127.0.0.1 │ 9002 │ 0 │
│ r │ 2 │ 1 │ node2 │ 127.0.0.1 │ 9001 │ 0 │
│ r │ 2 │ 2 │ node1 │ 127.0.0.1 │ 9000 │ 1 │
└─────────┴───────────┴─────────────┴───────────┴──────────────┴──────┴──────────┘
Создадим распределенную таблицу и вставим в нее данные:
node2 :) CREATE TABLE r.d (n UInt64) ENGINE=Distributed('r','r','rmt', n % 2);
node3 :) INSERT INTO r SELECT * FROM numbers(10);
node1 :) SELECT materialize(hostName()) AS host, groupArray(n) FROM r.d GROUP BY host;
┌─hosts─┬─groupArray(n)─┐
│ node1 │ [1,3,5,7,9] │
│ node2 │ [0,2,4,6,8] │
└───────┴───────────────┘
Добавление реплики:
node4 :) CREATE DATABASE r ENGINE=Replicated('some/path/r','other_shard','r2');
Новая реплика автоматически создаст все таблицы, которые есть в базе, а старые реплики перезагрузят из ZooKeeper-а конфигурацию кластера:
┌─cluster─┬─shard_num─┬─replica_num─┬─host_name─┬─host_address─┬─port─┬─is_local─┐
│ r │ 1 │ 1 │ node3 │ 127.0.0.1 │ 9002 │ 0 │
│ r │ 1 │ 2 │ node4 │ 127.0.0.1 │ 9003 │ 0 │
│ r │ 2 │ 1 │ node2 │ 127.0.0.1 │ 9001 │ 0 │
│ r │ 2 │ 2 │ node1 │ 127.0.0.1 │ 9000 │ 1 │
└─────────┴───────────┴─────────────┴───────────┴──────────────┴──────┴──────────┘
Распределенная таблица также получит данные от нового хоста:
node2 :) SELECT materialize(hostName()) AS host, groupArray(n) FROM r.d GROUP BY host;
┌─hosts─┬─groupArray(n)─┐
│ node2 │ [1,3,5,7,9] │
│ node4 │ [0,2,4,6,8] │
└───────┴───────────────┘