ClickHouse/docs/fa/engines/table-engines/mergetree-family/aggregatingmergetree.md
Ivan Blinkov d91c97d15d
[docs] replace underscores with hyphens (#10606)
* Replace underscores with hyphens

* remove temporary code

* fix style check

* fix collapse
2020-04-30 21:19:18 +03:00

103 lines
4.4 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

---
machine_translated: true
machine_translated_rev: d734a8e46ddd7465886ba4133bff743c55190626
toc_priority: 35
toc_title: "\u0631\u06CC\u0632\u062F\u0627\u0646\u0647"
---
# ریزدانه {#aggregatingmergetree}
موتور به ارث می برد از [ادغام](mergetree.md#table_engines-mergetree), تغییر منطق برای ادغام قطعات داده. تاتر جایگزین تمام ردیف با کلید اصلی همان (یا با دقت بیشتر, با همان [کلید مرتب سازی](mergetree.md)) با یک ردیف (در یک بخش یک داده) که ترکیبی از ایالت های توابع کل را ذخیره می کند.
شما می توانید استفاده کنید `AggregatingMergeTree` جداول برای تجمع داده افزایشی, از جمله برای نمایش محقق جمع.
موتور پردازش تمام ستون ها با [کارکرد](../../../sql-reference/data-types/aggregatefunction.md) نوع.
مناسب برای استفاده است `AggregatingMergeTree` اگر تعداد ردیف ها را با دستور کاهش دهد.
## ایجاد یک جدول {#creating-a-table}
``` sql
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
...
) ENGINE = AggregatingMergeTree()
[PARTITION BY expr]
[ORDER BY expr]
[SAMPLE BY expr]
[TTL expr]
[SETTINGS name=value, ...]
```
برای شرح پارامترهای درخواست را ببینید [درخواست توضیحات](../../../sql-reference/statements/create.md).
**بندهای پرسوجو**
هنگام ایجاد یک `AggregatingMergeTree` جدول همان [بند](mergetree.md) در هنگام ایجاد یک مورد نیاز است `MergeTree` جدول
<details markdown="1">
<summary>روش منسوخ برای ایجاد یک جدول</summary>
!!! attention "توجه"
هنوز این روش در پروژه های جدید استفاده کنید و, در صورت امکان, تغییر پروژه های قدیمی به روش بالا توضیح.
``` sql
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
...
) ENGINE [=] AggregatingMergeTree(date-column [, sampling_expression], (primary, key), index_granularity)
```
همه پارامترها همان معنی را دارند `MergeTree`.
</details>
## انتخاب و درج {#select-and-insert}
برای وارد کردن داده ها استفاده کنید [INSERT SELECT](../../../sql-reference/statements/insert-into.md) پرس و جو با کل دولت توابع.
هنگام انتخاب داده ها از `AggregatingMergeTree` جدول استفاده کنید `GROUP BY` بند و توابع کل همان هنگام قرار دادن داده, اما با استفاده از `-Merge` پسوند.
در نتایج `SELECT` پرس و جو, ارزش `AggregateFunction` نوع اجرای خاص نمایندگی دودویی برای همه فرمت های خروجی کلیک کنید. اگر کمپرسی داده ها به, مثلا, `TabSeparated` قالب با `SELECT` پرس و جو و سپس این روگرفت را می توان با استفاده از لود `INSERT` پرس و جو.
## به عنوان مثال از یک مشاهده محقق جمع {#example-of-an-aggregated-materialized-view}
`AggregatingMergeTree` مشاهده تحقق است که به تماشای `test.visits` جدول:
``` sql
CREATE MATERIALIZED VIEW test.basic
ENGINE = AggregatingMergeTree() PARTITION BY toYYYYMM(StartDate) ORDER BY (CounterID, StartDate)
AS SELECT
CounterID,
StartDate,
sumState(Sign) AS Visits,
uniqState(UserID) AS Users
FROM test.visits
GROUP BY CounterID, StartDate;
```
درج داده به `test.visits` جدول
``` sql
INSERT INTO test.visits ...
```
داده ها در هر دو جدول و مشخصات قرار داده شده `test.basic` که تجمع انجام خواهد شد.
برای دریافت اطلاعات جمع, ما نیاز به اجرای یک پرس و جو مانند `SELECT ... GROUP BY ...` از نظر `test.basic`:
``` sql
SELECT
StartDate,
sumMerge(Visits) AS Visits,
uniqMerge(Users) AS Users
FROM test.basic
GROUP BY StartDate
ORDER BY StartDate;
```
[مقاله اصلی](https://clickhouse.tech/docs/en/operations/table_engines/aggregatingmergetree/) <!--hide-->