7.7 KiB
Введение
Для начала, возьмём какую-нибудь машину, например, создадим виртуальный инстанс в Openstack со следующими характеристиками:
RAM 61GB
VCPUs 16 VCPU
Disk 40GB
Ephemeral Disk 100GB
ОС:
$ lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description: Ubuntu 16.04 LTS
Release: 16.04
Codename: xenial
Будем работать с открытыми данными базы данных On Time, предоставленной Министерством транспорта США (United States Department of Transportation). Информация о ней, структура таблицы, а также примеры запросов приведены здесь:
https://github.com/yandex/ClickHouse/blob/master/doc/example_datasets/1_ontime.txt
Сборка
При сборке ClickHouse будем использовать инструкцию, расположенную по адресу:
https://github.com/yandex/ClickHouse/blob/master/doc/build.md
Установим необходимые пакеты. После этого выполним следующую команду из директории с исходными кодами ClickHouse:
~/ClickHouse$ ENABLE_MONGODB=0 ./release --standalone
Сборка успешно завершена:
Установим пакеты и запустим ClickHouse:
sudo apt-get install ../clickhouse-server-base_1.1.53960_amd64.deb ../clickhouse-server-common_1.1.53960_amd64.deb
sudo apt-get install ../clickhouse-client_1.1.53960_amd64.deb
sudo service clickhouse-server start
Создание таблицы
Перед тем, как загружать данные базы данных On Time в ClickHouse, запустим консольный клиент ClickHouse, для того, чтобы создать таблицу с необходимыми полями:
$ clickhouse-client
Таблица создаётся следующим запросом:
:) create table `ontime` (
`Year` UInt16,
`Quarter` UInt8,
`Month` UInt8,
`DayofMonth` UInt8,
`DayOfWeek` UInt8,
`FlightDate` Date,
`UniqueCarrier` FixedString(7),
`AirlineID` Int32,
`Carrier` FixedString(2),
`TailNum` String,
`FlightNum` String,
`OriginAirportID` Int32,
`OriginAirportSeqID` Int32,
`OriginCityMarketID` Int32,
`Origin` FixedString(5),
`OriginCityName` String,
`OriginState` FixedString(2),
`OriginStateFips` String,
`OriginStateName` String,
`OriginWac` Int32,
`DestAirportID` Int32,
`DestAirportSeqID` Int32,
`DestCityMarketID` Int32,
`Dest` FixedString(5),
`DestCityName` String,
`DestState` FixedString(2),
`DestStateFips` String,
`DestStateName` String,
`DestWac` Int32,
`CRSDepTime` Int32,
`DepTime` Int32,
`DepDelay` Int32,
`DepDelayMinutes` Int32,
`DepDel15` Int32,
`DepartureDelayGroups` String,
`DepTimeBlk` String,
`TaxiOut` Int32,
`WheelsOff` Int32,
`WheelsOn` Int32,
`TaxiIn` Int32,
`CRSArrTime` Int32,
`ArrTime` Int32,
`ArrDelay` Int32,
`ArrDelayMinutes` Int32,
`ArrDel15` Int32,
`ArrivalDelayGroups` Int32,
`ArrTimeBlk` String,
`Cancelled` UInt8,
`CancellationCode` FixedString(1),
`Diverted` UInt8,
`CRSElapsedTime` Int32,
`ActualElapsedTime` Int32,
`AirTime` Int32,
`Flights` Int32,
`Distance` Int32,
`DistanceGroup` UInt8,
`CarrierDelay` Int32,
`WeatherDelay` Int32,
`NASDelay` Int32,
`SecurityDelay` Int32,
`LateAircraftDelay` Int32,
`FirstDepTime` String,
`TotalAddGTime` String,
`LongestAddGTime` String,
`DivAirportLandings` String,
`DivReachedDest` String,
`DivActualElapsedTime` String,
`DivArrDelay` String,
`DivDistance` String,
`Div1Airport` String,
`Div1AirportID` Int32,
`Div1AirportSeqID` Int32,
`Div1WheelsOn` String,
`Div1TotalGTime` String,
`Div1LongestGTime` String,
`Div1WheelsOff` String,
`Div1TailNum` String,
`Div2Airport` String,
`Div2AirportID` Int32,
`Div2AirportSeqID` Int32,
`Div2WheelsOn` String,
`Div2TotalGTime` String,
`Div2LongestGTime` String,
`Div2WheelsOff` String,
`Div2TailNum` String,
`Div3Airport` String,
`Div3AirportID` Int32,
`Div3AirportSeqID` Int32,
`Div3WheelsOn` String,
`Div3TotalGTime` String,
`Div3LongestGTime` String,
`Div3WheelsOff` String,
`Div3TailNum` String,
`Div4Airport` String,
`Div4AirportID` Int32,
`Div4AirportSeqID` Int32,
`Div4WheelsOn` String,
`Div4TotalGTime` String,
`Div4LongestGTime` String,
`Div4WheelsOff` String,
`Div4TailNum` String,
`Div5Airport` String,
`Div5AirportID` Int32,
`Div5AirportSeqID` Int32,
`Div5WheelsOn` String,
`Div5TotalGTime` String,
`Div5LongestGTime` String,
`Div5WheelsOff` String,
`Div5TailNum` String
) ENGINE = MergeTree(FlightDate, (Year, FlightDate), 8192)
Информацию о таблице можно посмотреть следующими запросами:
:) desc ontime
:) show create ontime
Наливка данных
Загрузим данные:
for s in `seq 1987 2015`; do
for m in `seq 1 12`; do
wget http://tsdata.bts.gov/PREZIP/On_Time_On_Time_Performance_${s}_${m}.zip
done
done
Теперь необходимо загрузить данные в ClickHouse:
for i in *.zip; do
echo $i
unzip -cq $i '*.csv' | sed 's/\.00//g' | clickhouse-client --query="insert into ontime format CSVWithNames"
done
Работа с данными
Проверим, что в таблице что-то есть:
:) select FlightDate, FlightNum, OriginCityName, DestCityName from ontime limit 10;
Теперь придумаем более сложный запрос. Например, выведем процент задержанных больше чем на 10 минут полётов за каждый год:
select Year, c1/c2
from
(
select
Year,
count(*)*100 as c1
from ontime
where DepDelay > 10
group by Year
)
any inner join
(
select
Year,
count(*) as c2
from ontime
group by Year
) using (Year)
order by Year;
Дополнительно
Копирование таблицы
Предположим, нам нужно скопировать 1% записей из таблицы (самых удачливых) ontime в новую таблицу ontime_ltd. Для этого выполним запросы:
:) create table ontime_ltd as ontime;
:) insert into ontime_ltd select * from ontime where rand() % 100 = 42;
Работа с несколькими таблицами
Если необходимо выполнять запросы над многими таблицами сразу, воспользуемся функцией merge(database, regexp):
:) select (select count(*) from merge(default, 'ontime.*'))/(select count() from ontime);
Список выполняющихся запросов
В целях диагностики часто бывает нужно узнать, что именно в данный момент делает ClickHouse. Запустим запрос, который выполняется очень долго:
:) select sleep(1000);
Если теперь запустить clickhouse-client в другом терминале, можно будет вывести список запросов, а также некоторую
полезную информацию о них:
:) show processlist;
