mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-12-15 19:02:04 +00:00
110 lines
6.2 KiB
Markdown
110 lines
6.2 KiB
Markdown
---
|
||
slug: /ru/sql-reference/aggregate-functions/reference/intervalLengthSum
|
||
sidebar_position: 146
|
||
sidebar_label: intervalLengthSum
|
||
---
|
||
|
||
# intervalLengthSum {#agg_function-intervallengthsum}
|
||
|
||
Вычисляет длину объединения интервалов (отрезков на числовой оси).
|
||
|
||
**Синтаксис**
|
||
|
||
``` sql
|
||
intervalLengthSum(start, end)
|
||
```
|
||
|
||
**Аргументы**
|
||
|
||
- `start` — начальное значение интервала. [Int32](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint8-uint16-uint32-uint64-int8-int16-int32-int64), [Int64](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint8-uint16-uint32-uint64-int8-int16-int32-int64), [UInt32](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint8-uint16-uint32-uint64-int8-int16-int32-int64), [UInt64](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint8-uint16-uint32-uint64-int8-int16-int32-int64), [Float32](../../../sql-reference/data-types/float.md#float32-float64), [Float64](../../../sql-reference/data-types/float.md#float32-float64), [DateTime](../../../sql-reference/data-types/datetime.md#data_type-datetime) или [Date](../../../sql-reference/data-types/date.md#data_type-date).
|
||
- `end` — конечное значение интервала. [Int32](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint8-uint16-uint32-uint64-int8-int16-int32-int64), [Int64](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint8-uint16-uint32-uint64-int8-int16-int32-int64), [UInt32](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint8-uint16-uint32-uint64-int8-int16-int32-int64), [UInt64](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint8-uint16-uint32-uint64-int8-int16-int32-int64), [Float32](../../../sql-reference/data-types/float.md#float32-float64), [Float64](../../../sql-reference/data-types/float.md#float32-float64), [DateTime](../../../sql-reference/data-types/datetime.md#data_type-datetime) или [Date](../../../sql-reference/data-types/date.md#data_type-date).
|
||
|
||
:::info "Примечание"
|
||
Аргументы должны быть одного типа. В противном случае ClickHouse сгенерирует исключение.
|
||
:::
|
||
|
||
**Возвращаемое значение**
|
||
|
||
- Длина объединения всех интервалов (отрезков на числовой оси). В зависимости от типа аргумента возвращаемое значение может быть типа [UInt64](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint8-uint16-uint32-uint64-int8-int16-int32-int64) или [Float64](../../../sql-reference/data-types/float.md#float32-float64).
|
||
|
||
**Примеры**
|
||
|
||
1. Входная таблица:
|
||
|
||
``` text
|
||
┌─id─┬─start─┬─end─┐
|
||
│ a │ 1.1 │ 2.9 │
|
||
│ a │ 2.5 │ 3.2 │
|
||
│ a │ 4 │ 5 │
|
||
└────┴───────┴─────┘
|
||
```
|
||
|
||
В этом примере используются аргументы типа Float32. Функция возвращает значение типа Float64.
|
||
|
||
Результатом функции будет сумма длин интервалов `[1.1, 3.2]` (объединение `[1.1, 2.9]` и `[2.5, 3.2]`) и `[4, 5]`
|
||
|
||
Запрос:
|
||
|
||
``` sql
|
||
SELECT id, intervalLengthSum(start, end), toTypeName(intervalLengthSum(start, end)) FROM fl_interval GROUP BY id ORDER BY id;
|
||
```
|
||
|
||
Результат:
|
||
|
||
``` text
|
||
┌─id─┬─intervalLengthSum(start, end)─┬─toTypeName(intervalLengthSum(start, end))─┐
|
||
│ a │ 3.1 │ Float64 │
|
||
└────┴───────────────────────────────┴───────────────────────────────────────────┘
|
||
```
|
||
|
||
2. Входная таблица:
|
||
|
||
``` text
|
||
┌─id─┬───────────────start─┬─────────────────end─┐
|
||
│ a │ 2020-01-01 01:12:30 │ 2020-01-01 02:10:10 │
|
||
│ a │ 2020-01-01 02:05:30 │ 2020-01-01 02:50:31 │
|
||
│ a │ 2020-01-01 03:11:22 │ 2020-01-01 03:23:31 │
|
||
└────┴─────────────────────┴─────────────────────┘
|
||
```
|
||
|
||
В этом примере используются аргументы типа DateTime. Функция возвращает значение, выраженное в секундах.
|
||
|
||
Запрос:
|
||
|
||
``` sql
|
||
SELECT id, intervalLengthSum(start, end), toTypeName(intervalLengthSum(start, end)) FROM dt_interval GROUP BY id ORDER BY id;
|
||
```
|
||
|
||
Результат:
|
||
|
||
``` text
|
||
┌─id─┬─intervalLengthSum(start, end)─┬─toTypeName(intervalLengthSum(start, end))─┐
|
||
│ a │ 6610 │ UInt64 │
|
||
└────┴───────────────────────────────┴───────────────────────────────────────────┘
|
||
```
|
||
|
||
3. Входная таблица:
|
||
|
||
``` text
|
||
┌─id─┬──────start─┬────────end─┐
|
||
│ a │ 2020-01-01 │ 2020-01-04 │
|
||
│ a │ 2020-01-12 │ 2020-01-18 │
|
||
└────┴────────────┴────────────┘
|
||
```
|
||
|
||
В этом примере используются аргументы типа Date. Функция возвращает значение, выраженное в днях.
|
||
|
||
Запрос:
|
||
|
||
``` sql
|
||
SELECT id, intervalLengthSum(start, end), toTypeName(intervalLengthSum(start, end)) FROM date_interval GROUP BY id ORDER BY id;
|
||
```
|
||
|
||
Результат:
|
||
|
||
``` text
|
||
┌─id─┬─intervalLengthSum(start, end)─┬─toTypeName(intervalLengthSum(start, end))─┐
|
||
│ a │ 9 │ UInt64 │
|
||
└────┴───────────────────────────────┴───────────────────────────────────────────┘
|
||
```
|