ClickHouse/docs/zh/operations/backup.md

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# 数据备份 {#data-backup}
尽管[副本](../engines/table-engines/mergetree-family/replication.md) 可以预防硬件错误带来的数据丢失, 但是它不能防止人为操作的错误: 意外删除数据, 删除错误的 table 或者删除错误 cluster 上的 table, 可以导致错误数据处理错误或者数据损坏的 bugs. 这类意外可能会影响所有的副本. ClickHouse 有内建的保障措施可以预防一些错误 — 例如, 默认情况下[您不能使用类似MergeTree的引擎删除包含超过50Gb数据的表](server-configuration-parameters/settings.md#max-table-size-to-drop). 但是,这些保障措施不能涵盖所有可能的情况,并且可以规避。
为了有效地减少可能的人为错误,您应该 **提前**准备备份和还原数据的策略.
不同公司有不同的可用资源和业务需求因此没有适合各种情况的ClickHouse备份和恢复通用解决方案。 适用于 1GB 的数据的方案可能并不适用于几十 PB 数据的情况。 有多种可能的并有自己优缺点的方法,这将在下面讨论。 好的主意是同时结合使用多种方法而不是仅使用一种,这样可以弥补不同方法各自的缺点。
!!! note "注"
请记住,如果您备份了某些内容并且从未尝试过还原它,那么当您实际需要它时(或者至少需要比业务能够容忍的时间更长),恢复可能无法正常工作。 因此无论您选择哪种备份方法请确保自动还原过程并定期在备用ClickHouse群集上练习。
## 将源数据复制到其他地方 {#duplicating-source-data-somewhere-else}
通常被聚集到ClickHouse的数据是通过某种持久队列传递的例如 [Apache Kafka](https://kafka.apache.org). 在这种情况下可以配置一组额外的订阅服务器这些订阅服务器将在写入ClickHouse时读取相同的数据流并将其存储在冷存储中。 大多数公司已经有一些默认的推荐冷存储,可能是对象存储或分布式文件系统,如 [HDFS](https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html).
## 文件系统快照 {#filesystem-snapshots}
某些本地文件系统提供快照功能(例如, [ZFS](https://en.wikipedia.org/wiki/ZFS)),但它们可能不是提供实时查询的最佳选择。 一个可能的解决方案是使用这种文件系统创建额外的副本,并将它们从 [分布](../engines/table-engines/special/distributed.md) 用于以下目的的表 `SELECT` 查询。 任何修改数据的查询都无法访问此类副本上的快照。 作为奖励,这些副本可能具有特殊的硬件配置,每个服务器附加更多的磁盘,这将是经济高效的。
## clickhouse-copier {#clickhouse-copier}
[clickhouse-copier](utilities/clickhouse-copier.md) 是一个多功能工具最初创建用于重新分片pb大小的表。 因为它可以在ClickHouse表和集群之间可靠地复制数据所以它还可用于备份和还原数据。
对于较小的数据量,一个简单的 `INSERT INTO ... SELECT ...` 到远程表也可以工作。
## 部件操作 {#manipulations-with-parts}
ClickHouse允许使用 `ALTER TABLE ... FREEZE PARTITION ...` 查询以创建表分区的本地副本。 这是利用硬链接(hardlink)到 `/var/lib/clickhouse/shadow/` 文件夹中实现的,所以它通常不会占用旧数据的额外磁盘空间。 创建的文件副本不由ClickHouse服务器处理所以你可以把它们留在那里你将有一个简单的备份不需要任何额外的外部系统但它仍然会容易出现硬件问题。 出于这个原因,最好将它们远程复制到另一个位置,然后删除本地副本。 分布式文件系统和对象存储仍然是一个不错的选择,但是具有足够大容量的正常附加文件服务器也可以工作(在这种情况下,传输将通过网络文件系统 [rsync](https://en.wikipedia.org/wiki/Rsync)).
数据可以使用 `ALTER TABLE ... ATTACH PARTITION ...` 从备份中恢复。
有关与分区操作相关的查询的详细信息,请参阅 [更改文档](../sql-reference/statements/alter.md#alter_manipulations-with-partitions).
第三方工具可用于自动化此方法: [clickhouse-backup](https://github.com/AlexAkulov/clickhouse-backup).
[原始文章](https://clickhouse.tech/docs/en/operations/backup/) <!--hide-->