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3.8 KiB
3.8 KiB
machine_translated | machine_translated_rev | toc_priority | toc_title |
---|---|---|---|
true | 72537a2d52 |
37 | ファイル |
ファイル
ファイルからテーブルを作成します。 この表関数は次のようになります url と hdfs ワンズ
file(path, format, structure)
入力パラメータ
path
— The relative path to the file from user_files_path. パスファイルをサポートglobに読み取り専用モード:*
,?
,{abc,def}
と{N..M}
どこにN
,M
— numbers, `'abc', 'def'
— strings.format
— The 形式 ファイルの。structure
— Structure of the table. Format'column1_name column1_type, column2_name column2_type, ...'
.
戻り値
テーブルの指定された構造を読み取りまたは書き込みデータを、指定されたファイルです。
例
設定 user_files_path
そして、ファイルの内容 test.csv
:
$ grep user_files_path /etc/clickhouse-server/config.xml
<user_files_path>/var/lib/clickhouse/user_files/</user_files_path>
$ cat /var/lib/clickhouse/user_files/test.csv
1,2,3
3,2,1
78,43,45
テーブルからtest.csv
そして、それから最初の二つの行の選択:
SELECT *
FROM file('test.csv', 'CSV', 'column1 UInt32, column2 UInt32, column3 UInt32')
LIMIT 2
┌─column1─┬─column2─┬─column3─┐
│ 1 │ 2 │ 3 │
│ 3 │ 2 │ 1 │
└─────────┴─────────┴─────────┘
-- getting the first 10 lines of a table that contains 3 columns of UInt32 type from a CSV file
SELECT * FROM file('test.csv', 'CSV', 'column1 UInt32, column2 UInt32, column3 UInt32') LIMIT 10
パス内のグロブ
複数のパスコンポーネ のための処理中のファイルが存在するマッチのパスのパターンのみならず接尾辞または接頭).
*
— Substitutes any number of any characters except/
空の文字列を含む。?
— Substitutes any single character.{some_string,another_string,yet_another_one}
— Substitutes any of strings'some_string', 'another_string', 'yet_another_one'
.{N..M}
— Substitutes any number in range from N to M including both borders.
構造との {}
に類似しています 遠隔テーブル機能).
例
- 次の相対パスを持つ複数のファイルがあるとします:
- ‘some_dir/some_file_1’
- ‘some_dir/some_file_2’
- ‘some_dir/some_file_3’
- ‘another_dir/some_file_1’
- ‘another_dir/some_file_2’
- ‘another_dir/some_file_3’
- これらのファイル内の行の量を照会します:
SELECT count(*)
FROM file('{some,another}_dir/some_file_{1..3}', 'TSV', 'name String, value UInt32')
- クエリの量の行のすべてのファイルのディレクトリ:
SELECT count(*)
FROM file('{some,another}_dir/*', 'TSV', 'name String, value UInt32')
!!! warning "警告"
ファイ ?
.
例
クエリからのデータファイル名 file000
, file001
, … , file999
:
SELECT count(*)
FROM file('big_dir/file{0..9}{0..9}{0..9}', 'CSV', 'name String, value UInt32')
仮想列
_path
— Path to the file._file
— Name of the file.
も参照。