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* split up select.md * array-join.md basic refactoring * distinct.md basic refactoring * format.md basic refactoring * from.md basic refactoring * group-by.md basic refactoring * having.md basic refactoring * additional index.md refactoring * into-outfile.md basic refactoring * join.md basic refactoring * limit.md basic refactoring * limit-by.md basic refactoring * order-by.md basic refactoring * prewhere.md basic refactoring * adjust operators/index.md links * adjust sample.md links * adjust more links * adjust operatots links * fix some links * adjust aggregate function article titles * basic refactor of remaining select clauses * absolute paths in make_links.sh * run make_links.sh * remove old select.md locations * translate docs/es * translate docs/fr * translate docs/fa * remove old operators.md location * change operators.md links * adjust links in docs/es * adjust links in docs/es * minor texts adjustments * wip * update machine translations to use new links * fix changelog * es build fixes * get rid of some select.md links * temporary adjust ru links * temporary adjust more ru links * improve curly brace handling * adjust ru as well * fa build fix * ru link fixes * zh link fixes * temporary disable part of anchor checks
2.2 KiB
2.2 KiB
machine_translated | machine_translated_rev | toc_priority | toc_title |
---|---|---|---|
true | 72537a2d52 |
46 | 入力 |
入力
input(structure)
-に送られるデータを効果的に変え、挿入することを可能にする表機能
別の構造を持つテーブルに指定された構造を持つサーバー。
structure
-以下の形式でサーバーに送信されるデータの構造 'column1_name column1_type, column2_name column2_type, ...'
.
例えば, 'id UInt32, name String'
.
この関数は、次の場合にのみ使用できます INSERT SELECT
それ以外の場合は通常の表関数のように動作します
(例えば、サブクエリなどで使用できます。).
データは通常のような方法で送信することができます INSERT
クエリと任意の利用可能に渡されます 形式
クエリの最後に指定する必要があります(通常とは異なります INSERT SELECT
).
この機能の主な特徴は、サーバがクライアントからデータを受信すると同時に変換することです
の式のリストに従って SELECT
節とターゲットテーブルへの挿入。 一時テーブル
転送されたすべてのデータは作成されません。
例
- は、
test
表の構造は次のとおりです(a String, b String)
そしてデータdata.csv
異なる構造を持っています(col1 String, col2 Date, col3 Int32)
. 挿入のクエリ からのデータdata.csv
にtest
同時変換のテーブルは次のようになります:
$ cat data.csv | clickhouse-client --query="INSERT INTO test SELECT lower(col1), col3 * col3 FROM input('col1 String, col2 Date, col3 Int32') FORMAT CSV";
- もし
data.csv
同じ構造のデータを含むtest_structure
表としてtest
そしてこれら二つのクエリが等しい:
$ cat data.csv | clickhouse-client --query="INSERT INTO test FORMAT CSV"
$ cat data.csv | clickhouse-client --query="INSERT INTO test SELECT * FROM input('test_structure') FORMAT CSV"