20 KiB
toc_priority | toc_title |
---|---|
41 | Хранение словарей в памяти |
Хранение словарей в памяти
Словари можно размещать в памяти множеством способов.
Рекомендуем flat, hashed и complex_key_hashed. Скорость обработки словарей при этом максимальна.
Размещение с кэшированием не рекомендуется использовать из-за потенциально низкой производительности и сложностей в подборе оптимальных параметров. Читайте об этом подробнее в разделе cache.
Повысить производительность словарей можно следующими способами:
- Вызывать функцию для работы со словарём после
GROUP BY
. - Помечать извлекаемые атрибуты как инъективные. Атрибут называется инъективным, если разным ключам соответствуют разные значения атрибута. Тогда при использовании в
GROUP BY
функции, достающей значение атрибута по ключу, эта функция автоматически выносится изGROUP BY
.
При ошибках работы со словарями ClickHouse генерирует исключения. Например, в следующих ситуациях:
- При обращении к словарю, который не удалось загрузить.
- При ошибке запроса к
cached
-словарю.
Список внешних словарей и их статус можно посмотреть в таблице system.dictionaries
.
Общий вид конфигурации:
<yandex>
<dictionary>
...
<layout>
<layout_type>
<!-- layout settings -->
</layout_type>
</layout>
...
</dictionary>
</yandex>
Соответствущий DDL-запрос:
CREATE DICTIONARY (...)
...
LAYOUT(LAYOUT_TYPE(param value)) -- layout settings
...
Способы размещения словарей в памяти
- flat
- hashed
- sparse_hashed
- cache
- ssd_cache
- ssd_complex_key_cache
- direct
- range_hashed
- complex_key_hashed
- complex_key_cache
- complex_key_direct
- ip_trie
flat
Словарь полностью хранится в оперативной памяти в виде плоских массивов. Объём памяти, занимаемой словарём, пропорционален размеру самого большого ключа (по объему).
Ключ словаря имеет тип UInt64 и его величина ограничена параметром max_array_size
(значение по умолчанию — 500 000). Если при создании словаря обнаружен ключ больше, то ClickHouse бросает исключение и не создает словарь. Начальный размер плоских массивов словарей контролируется параметром initial_array_size (по умолчанию - 1024).
Поддерживаются все виды источников. При обновлении данные (из файла или из таблицы) считываются целиком.
Это метод обеспечивает максимальную производительность среди всех доступных способов размещения словаря.
Пример конфигурации:
<layout>
<flat>
<initial_array_size>50000</initial_array_size>
<max_array_size>5000000</max_array_size>
</flat>
</layout>
или
LAYOUT(FLAT(INITIAL_ARRAY_SIZE 50000 MAX_ARRAY_SIZE 5000000))
hashed
Словарь полностью хранится в оперативной памяти в виде хэш-таблиц. Словарь может содержать произвольное количество элементов с произвольными идентификаторами. На практике количество ключей может достигать десятков миллионов элементов.
Если preallocate
имеет значение true
(по умолчанию false
), хеш-таблица будет предварительно определена (это ускорит загрузку словаря). Используйте этот метод только в случае, если:
- Источник поддерживает произвольное количество элементов (пока поддерживается только источником
ClickHouse
). - В данных нет дубликатов (иначе это может увеличить объем используемой памяти хеш-таблицы).
Поддерживаются все виды источников. При обновлении данные (из файла, из таблицы) читаются целиком.
Пример конфигурации:
<layout>
<hashed>
<preallocate>0</preallocate>
</hashed>
</layout>
или
LAYOUT(HASHED(PREALLOCATE 0))
sparse_hashed
Аналогичен hashed
, но при этом занимает меньше места в памяти и генерирует более высокую загрузку CPU.
Для этого типа размещения также можно задать preallocate
в значении true
. В данном случае это более важно, чем для типа hashed
.
Пример конфигурации:
<layout>
<sparse_hashed />
</layout>
или
LAYOUT(SPARSE_HASHED([PREALLOCATE 0]))
complex_key_hashed
Тип размещения предназначен для использования с составными ключами. Аналогичен hashed
.
Пример конфигурации:
<layout>
<complex_key_hashed />
</layout>
или
LAYOUT(COMPLEX_KEY_HASHED())
range_hashed
Словарь хранится в оперативной памяти в виде хэш-таблицы с упорядоченным массивом диапазонов и соответствующих им значений.
Этот способ размещения работает также как и hashed и позволяет дополнительно к ключу использовать дипазоны по дате/времени (произвольному числовому типу).
Пример: таблица содержит скидки для каждого рекламодателя в виде:
+---------------+---------------------+-------------------+--------+
| advertiser id | discount start date | discount end date | amount |
+===============+=====================+===================+========+
| 123 | 2015-01-01 | 2015-01-15 | 0.15 |
+---------------+---------------------+-------------------+--------+
| 123 | 2015-01-16 | 2015-01-31 | 0.25 |
+---------------+---------------------+-------------------+--------+
| 456 | 2015-01-01 | 2015-01-15 | 0.05 |
+---------------+---------------------+-------------------+--------+
Чтобы использовать выборку по диапазонам дат, необходимо в structure определить элементы range_min
, range_max
. В этих элементах должны присутствовать элементы name
и type
(если type
не указан, будет использован тип по умолчанию – Date). type
может быть любым численным типом (Date/DateTime/UInt64/Int32/др.).
Пример:
<structure>
<id>
<name>Id</name>
</id>
<range_min>
<name>first</name>
<type>Date</type>
</range_min>
<range_max>
<name>last</name>
<type>Date</type>
</range_max>
...
или
CREATE DICTIONARY somedict (
id UInt64,
first Date,
last Date
)
PRIMARY KEY id
LAYOUT(RANGE_HASHED())
RANGE(MIN first MAX last)
Для работы с такими словарями в функцию dictGetT
необходимо передавать дополнительный аргумент, для которого подбирается диапазон:
dictGetT('dict_name', 'attr_name', id, date)
Функция возвращает значение для заданных id
и диапазона дат, в который входит переданная дата.
Особенности алгоритма:
- Если не найден
id
или для найденногоid
не найден диапазон, то возвращается значение по умолчанию для словаря. - Если есть перекрывающиеся диапазоны, то возвращается значение из любого (случайного) подходящего диапазона.
- Если граница диапазона
NULL
или некорректная дата (1900-01-01), то диапазон считается открытым. Диапазон может быть открытым с обеих сторон.
Пример конфигурации:
<yandex>
<dictionary>
...
<layout>
<range_hashed />
</layout>
<structure>
<id>
<name>Abcdef</name>
</id>
<range_min>
<name>StartTimeStamp</name>
<type>UInt64</type>
</range_min>
<range_max>
<name>EndTimeStamp</name>
<type>UInt64</type>
</range_max>
<attribute>
<name>XXXType</name>
<type>String</type>
<null_value />
</attribute>
</structure>
</dictionary>
</yandex>
или
CREATE DICTIONARY somedict(
Abcdef UInt64,
StartTimeStamp UInt64,
EndTimeStamp UInt64,
XXXType String DEFAULT ''
)
PRIMARY KEY Abcdef
RANGE(MIN StartTimeStamp MAX EndTimeStamp)
cache
Словарь хранится в кэше, состоящем из фиксированного количества ячеек. Ячейки содержат часто используемые элементы.
При поиске в словаре сначала просматривается кэш. На каждый блок данных, все не найденные в кэше или устаревшие ключи запрашиваются у источника с помощью SELECT attrs... FROM db.table WHERE id IN (k1, k2, ...)
. Затем, полученные данные записываются в кэш.
Для cache-словарей может быть задано время устаревания lifetime данных в кэше. Если от загрузки данных в ячейке прошло больше времени, чем lifetime
, то значение не используется, и будет запрошено заново при следующей необходимости его использовать.
Это наименее эффективный из всех способов размещения словарей. Скорость работы кэша очень сильно зависит от правильности настройки и сценария использования. Словарь типа cache показывает высокую производительность лишь при достаточно больших hit rate-ах (рекомендуется 99% и выше). Посмотреть средний hit rate можно в таблице system.dictionaries
.
Чтобы увеличить производительность кэша, используйте подзапрос с LIMIT
, а снаружи вызывайте функцию со словарём.
Поддерживаются источники: MySQL, ClickHouse, executable, HTTP.
Пример настройки:
<layout>
<cache>
<!-- Размер кэша в количестве ячеек. Округляется вверх до степени двух. -->
<size_in_cells>1000000000</size_in_cells>
</cache>
</layout>
или
LAYOUT(CACHE(SIZE_IN_CELLS 1000000000))
Укажите достаточно большой размер кэша. Количество ячеек следует подобрать экспериментальным путём:
- Выставить некоторое значение.
- Запросами добиться полной заполненности кэша.
- Оценить потребление оперативной памяти с помощью таблицы
system.dictionaries
. - Увеличивать/уменьшать количество ячеек до получения требуемого расхода оперативной памяти.
!!! warning "Warning" Не используйте в качестве источника ClickHouse, поскольку он медленно обрабатывает запросы со случайным чтением.
complex_key_cache
Тип размещения предназначен для использования с составными ключами. Аналогичен cache
.
ssd_cache
Похож на cache
, но хранит данные на SSD и индекс в оперативной памяти.
<layout>
<ssd_cache>
<!-- Size of elementary read block in bytes. Recommended to be equal to SSD's page size. -->
<block_size>4096</block_size>
<!-- Max cache file size in bytes. -->
<file_size>16777216</file_size>
<!-- Size of RAM buffer in bytes for reading elements from SSD. -->
<read_buffer_size>131072</read_buffer_size>
<!-- Size of RAM buffer in bytes for aggregating elements before flushing to SSD. -->
<write_buffer_size>1048576</write_buffer_size>
<!-- Path where cache file will be stored. -->
<path>/var/lib/clickhouse/clickhouse_dictionaries/test_dict</path>
</ssd_cache>
</layout>
или
LAYOUT(SSD_CACHE(BLOCK_SIZE 4096 FILE_SIZE 16777216 READ_BUFFER_SIZE 1048576
PATH ./user_files/test_dict))
complex_key_ssd_cache
Тип размещения предназначен для использования с составными ключами. Похож на ssd_cache
.
direct
Словарь не хранит данные локально и взаимодействует с источником непосредственно в момент запроса.
Ключ словаря имеет тип UInt64
.
Поддерживаются все виды источников, кроме локальных файлов.
Пример конфигурации:
<layout>
<direct />
</layout>
или
LAYOUT(DIRECT())
complex_key_direct
Тип размещения предназначен для использования с составными ключами. Аналогичен direct
.
ip_trie
Тип размещения предназначен для сопоставления префиксов сети (IP адресов) с метаданными, такими как ASN.
Пример: таблица содержит префиксы сети и соответствующие им номера AS и коды стран:
+-----------------+-------+--------+
| prefix | asn | cca2 |
+=================+=======+========+
| 202.79.32.0/20 | 17501 | NP |
+-----------------+-------+--------+
| 2620:0:870::/48 | 3856 | US |
+-----------------+-------+--------+
| 2a02:6b8:1::/48 | 13238 | RU |
+-----------------+-------+--------+
| 2001:db8::/32 | 65536 | ZZ |
+-----------------+-------+--------+
При использовании такого макета структура должна иметь составной ключ.
Пример:
<structure>
<key>
<attribute>
<name>prefix</name>
<type>String</type>
</attribute>
</key>
<attribute>
<name>asn</name>
<type>UInt32</type>
<null_value />
</attribute>
<attribute>
<name>cca2</name>
<type>String</type>
<null_value>??</null_value>
</attribute>
...
</structure>
<layout>
<ip_trie>
<!-- Ключевой аттрибут `prefix` будет доступен через dictGetString -->
<!-- Эта опция увеличивает потреблямую память -->
<access_to_key_from_attributes>true</access_to_key_from_attributes>
</ip_trie>
</layout>
или
CREATE DICTIONARY somedict (
prefix String,
asn UInt32,
cca2 String DEFAULT '??'
)
PRIMARY KEY prefix
Этот ключ должен иметь только один атрибут типа String
, содержащий допустимый префикс IP. Другие типы еще не поддерживаются.
Для запросов необходимо использовать те же функции (dictGetT
с кортежем), что и для словарей с составными ключами:
dictGetT('dict_name', 'attr_name', tuple(ip))
Функция принимает либо UInt32
для IPv4, либо FixedString(16)
для IPv6:
dictGetString('prefix', 'asn', tuple(IPv6StringToNum('2001:db8::1')))
Никакие другие типы не поддерживаются. Функция возвращает атрибут для префикса, соответствующего данному IP-адресу. Если есть перекрывающиеся префиксы, возвращается наиболее специфический.
Данные должны полностью помещаться в оперативной памяти.