5.8 KiB
AggregatingMergeTree
Отличается от MergeTree
тем, что при слиянии, выполняет объединение состояний агрегатных функций, хранимых в таблице, для строчек с одинаковым значением первичного ключа.
Чтобы это работало, используются: тип данных AggregateFunction
, а также модификаторы -State
и -Merge
для агрегатных функций. Рассмотрим подробнее.
Существует тип данных AggregateFunction
. Это параметрический тип данных. В качестве параметров передаются: имя агрегатной функции, затем типы её аргументов.
Примеры:
CREATE TABLE t
(
column1 AggregateFunction(uniq, UInt64),
column2 AggregateFunction(anyIf, String, UInt8),
column3 AggregateFunction(quantiles(0.5, 0.9), UInt64)
) ENGINE = ...
Столбец такого типа хранит состояние агрегатной функции.
Чтобы получить значение такого типа, следует использовать агрегатные функции с суффиксом State
.
Пример:
uniqState(UserID), quantilesState(0.5, 0.9)(SendTiming)
В отличие от соответствующих функций uniq
, quantiles
, такие функции возвращают не готовое значение, а состояние. То есть, значение типа AggregateFunction
.
Значение типа AggregateFunction
нельзя вывести в Pretty-форматах. В других форматах, значения такого типа выводятся в виде implementation-specific бинарных данных. То есть, значения типа AggregateFunction
не предназначены для вывода, сохранения в дамп.
Единственную полезную вещь, которую можно сделать со значениями типа AggregateFunction
— это объединить состояния и получить результат, по сути — доагрегировать до конца. Для этого используются агрегатные функции с суффиксом Merge.
Пример: uniqMerge(UserIDState)
, где UserIDState
имеет тип AggregateFunction
.
То есть, агрегатная функция с суффиксом Merge берёт множество состояний, объединяет их, и возвращает готовый результат. Для примера, эти два запроса возвращают один и тот же результат:
SELECT uniq(UserID) FROM table
SELECT uniqMerge(state) FROM (SELECT uniqState(UserID) AS state FROM table GROUP BY RegionID)
Существует движок AggregatingMergeTree
. Он занимается тем, что при слияниях, выполняет объединение состояний агрегатных функций из разных строчек таблицы с одним значением первичного ключа.
В таблицу, содержащую столбцы типа AggregateFunction
невозможно вставить строчку обычным запросом INSERT, так как невозможно явно указать значение типа AggregateFunction
. Вместо этого, для вставки данных, следует использовать INSERT SELECT
с агрегатными функциями -State
.
При SELECT-е из таблицы AggregatingMergeTree
, используйте GROUP BY и агрегатные функции с модификатором -Merge, чтобы доагрегировать данные.
Таблицы типа AggregatingMergeTree
могут использоваться для инкрементальной агрегации данных, в том числе, для агрегирующих материализованных представлений.
Пример:
Создаём материализованное представление типа AggregatingMergeTree
, следящее за таблицей test.visits
:
CREATE MATERIALIZED VIEW test.basic
ENGINE = AggregatingMergeTree(StartDate, (CounterID, StartDate), 8192)
AS SELECT
CounterID,
StartDate,
sumState(Sign) AS Visits,
uniqState(UserID) AS Users
FROM test.visits
GROUP BY CounterID, StartDate;
Вставляем данные в таблицу test.visits
. Данные будут также вставлены в представление, где они будут агрегированы:
INSERT INTO test.visits ...
Делаем SELECT
из представления, используя GROUP BY
, чтобы доагрегировать данные:
SELECT
StartDate,
sumMerge(Visits) AS Visits,
uniqMerge(Users) AS Users
FROM test.basic
GROUP BY StartDate
ORDER BY StartDate;
Вы можете создать такое материализованное представление и навесить на него обычное представление, выполняющее доагрегацию данных.
Заметим, что в большинстве случаев, использование AggregatingMergeTree
является неоправданным, так как можно достаточно эффективно выполнять запросы по неагрегированным данным.