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Update clickhouse-benchmark.md (#11619)
* Update clickhouse-benchmark.md

Optimize doc translation for  Simplized-Chinese version,author by TomBombadil

* Update clickhouse-benchmark.md

Co-authored-by: Ivan Blinkov <github@blinkov.ru>
2020-06-13 05:48:50 +03:00

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61 性能测试

性能测试

连接到ClickHouse服务器并重复发送指定的查询。

语法:

$ echo "single query" | clickhouse-benchmark [keys]

$ clickhouse-benchmark [keys] <<< "single query"

如果要发送一组查询,请创建一个文本文件,并将每个查询的字符串放在此文件中。 例如:

SELECT * FROM system.numbers LIMIT 10000000
SELECT 1

然后将此文件传递给标准输入 clickhouse-benchmark.

clickhouse-benchmark [keys] < queries_file

keys参数

  • -c N, --concurrency=N — Number of queries that clickhouse-benchmark 同时发送。 默认值1。
  • -d N, --delay=N — Interval in seconds between intermediate reports (set 0 to disable reports). Default value: 1.
  • -h WORD, --host=WORD — Server host. Default value: localhost. 为 比较模式 您可以使用多个 -h 参数
  • -p N, --port=N — Server port. Default value: 9000. For the 比较模式 您可以使用多个 -p 钥匙
  • -i N, --iterations=N — 查询的总次数. Default value: 0.
  • -r, --randomize — 有多个查询时,以随机顺序执行.
  • -s, --secure — 使用TLS安全连接.
  • -t N, --timelimit=N — Time limit in seconds. clickhouse-benchmark 达到指定的时间限制时停止发送查询。 默认值0禁用时间限制
  • --confidence=N — Level of confidence for T-test. Possible values: 0 (80%), 1 (90%), 2 (95%), 3 (98%), 4 (99%), 5 (99.5%). Default value: 5. In the 比较模式 clickhouse-benchmark 执行 独立双样本学生的t测试 测试以确定两个分布是否与所选置信水平没有不同。
  • --cumulative — Printing cumulative data instead of data per interval.
  • --database=DATABASE_NAME — ClickHouse database name. Default value: default.
  • --json=FILEPATH — JSON output. When the key is set, clickhouse-benchmark 将报告输出到指定的JSON文件。
  • --user=USERNAME — ClickHouse user name. Default value: default.
  • --password=PSWD — ClickHouse user password. Default value: empty string.
  • --stacktrace — Stack traces output. When the key is set, clickhouse-bencmark 输出异常的堆栈跟踪。
  • --stage=WORD — 查询请求的服务端处理状态. 在特定阶段Clickhouse会停止查询处理并返回结果给clickhouse-benchmark。 可能的值: complete, fetch_columns, with_mergeable_state. 默认值: complete.
  • --help — Shows the help message.

如果你想在查询时应用上述的部分参数 设置 ,请将它们作为键传递 --<session setting name>= SETTING_VALUE. 例如, --max_memory_usage=1048576.

输出

默认情况下, clickhouse-benchmark 按照 --delay 参数间隔输出结果。

报告示例:

Queries executed: 10.

localhost:9000, queries 10, QPS: 6.772, RPS: 67904487.440, MiB/s: 518.070, result RPS: 67721584.984, result MiB/s: 516.675.

0.000%      0.145 sec.
10.000%     0.146 sec.
20.000%     0.146 sec.
30.000%     0.146 sec.
40.000%     0.147 sec.
50.000%     0.148 sec.
60.000%     0.148 sec.
70.000%     0.148 sec.
80.000%     0.149 sec.
90.000%     0.150 sec.
95.000%     0.150 sec.
99.000%     0.150 sec.
99.900%     0.150 sec.
99.990%     0.150 sec.

在结果报告中,您可以找到:

  • 查询数量:参见Queries executed:字段。

  • 状态码(按顺序给出):

    • ClickHouse服务器的连接信息。
    • 已处理的查询数。
    • QPS服务端每秒处理的查询数量
    • RPS服务器每秒读取多少行
    • MiB/s服务器每秒读取多少字节的数据
    • 结果RPS服务端每秒生成多少行的结果集数据
    • 结果MiB/s.服务端每秒生成多少字节的结果集数据
  • 查询执行时间的百分比。

对比模式

clickhouse-benchmark 可以比较两个正在运行的ClickHouse服务器的性能。

要使用对比模式,分别为每个服务器配置各自的--host, --port参数。clickhouse-benchmark 会根据设置的参数建立到各个Server的连接并发送请求。每个查询请求会随机发送到某个服务器。输出结果会按服务器分组输出

示例

$ echo "SELECT * FROM system.numbers LIMIT 10000000 OFFSET 10000000" | clickhouse-benchmark -i 10
Loaded 1 queries.

Queries executed: 6.

localhost:9000, queries 6, QPS: 6.153, RPS: 123398340.957, MiB/s: 941.455, result RPS: 61532982.200, result MiB/s: 469.459.

0.000%      0.159 sec.
10.000%     0.159 sec.
20.000%     0.159 sec.
30.000%     0.160 sec.
40.000%     0.160 sec.
50.000%     0.162 sec.
60.000%     0.164 sec.
70.000%     0.165 sec.
80.000%     0.166 sec.
90.000%     0.166 sec.
95.000%     0.167 sec.
99.000%     0.167 sec.
99.900%     0.167 sec.
99.990%     0.167 sec.



Queries executed: 10.

localhost:9000, queries 10, QPS: 6.082, RPS: 121959604.568, MiB/s: 930.478, result RPS: 60815551.642, result MiB/s: 463.986.

0.000%      0.159 sec.
10.000%     0.159 sec.
20.000%     0.160 sec.
30.000%     0.163 sec.
40.000%     0.164 sec.
50.000%     0.165 sec.
60.000%     0.166 sec.
70.000%     0.166 sec.
80.000%     0.167 sec.
90.000%     0.167 sec.
95.000%     0.170 sec.
99.000%     0.172 sec.
99.900%     0.172 sec.
99.990%     0.172 sec.