ClickHouse/docs/fa/sql-reference/table-functions/file.md
Ivan Blinkov cd14f9ebcb
SQL reference refactoring (#10857)
* split up select.md

* array-join.md basic refactoring

* distinct.md basic refactoring

* format.md basic refactoring

* from.md basic refactoring

* group-by.md basic refactoring

* having.md basic refactoring

* additional index.md refactoring

* into-outfile.md basic refactoring

* join.md basic refactoring

* limit.md basic refactoring

* limit-by.md basic refactoring

* order-by.md basic refactoring

* prewhere.md basic refactoring

* adjust operators/index.md links

* adjust sample.md links

* adjust more links

* adjust operatots links

* fix some links

* adjust aggregate function article titles

* basic refactor of remaining select clauses

* absolute paths in make_links.sh

* run make_links.sh

* remove old select.md locations

* translate docs/es

* translate docs/fr

* translate docs/fa

* remove old operators.md location

* change operators.md links

* adjust links in docs/es

* adjust links in docs/es

* minor texts adjustments

* wip

* update machine translations to use new links

* fix changelog

* es build fixes

* get rid of some select.md links

* temporary adjust ru links

* temporary adjust more ru links

* improve curly brace handling

* adjust ru as well

* fa build fix

* ru link fixes

* zh link fixes

* temporary disable part of anchor checks
2020-05-15 07:34:54 +03:00

122 lines
4.3 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

---
machine_translated: true
machine_translated_rev: 72537a2d527c63c07aa5d2361a8829f3895cf2bd
toc_priority: 37
toc_title: "\u067E\u0631\u0648\u0646\u062F\u0647"
---
# پرونده {#file}
ایجاد یک جدول از یک فایل. این تابع جدول شبیه به [نشانی وب](url.md) و [hdfs](hdfs.md) یکی
``` sql
file(path, format, structure)
```
**پارامترهای ورودی**
- `path` — The relative path to the file from [\_مخفی کردن \_صفحه](../../operations/server-configuration-parameters/settings.md#server_configuration_parameters-user_files_path). مسیر به فایل پشتیبانی پس از دل تنگی در حالت فقط خواندنی: `*`, `?`, `{abc,def}` و `{N..M}` کجا `N`, `M` — numbers, \``'abc', 'def'` — strings.
- `format` — The [قالب](../../interfaces/formats.md#formats) پرونده
- `structure` — Structure of the table. Format `'column1_name column1_type, column2_name column2_type, ...'`.
**مقدار بازگشتی**
یک جدول با ساختار مشخص شده برای خواندن یا نوشتن داده ها در فایل مشخص شده است.
**مثال**
تنظیم `user_files_path` و محتویات فایل `test.csv`:
``` bash
$ grep user_files_path /etc/clickhouse-server/config.xml
<user_files_path>/var/lib/clickhouse/user_files/</user_files_path>
$ cat /var/lib/clickhouse/user_files/test.csv
1,2,3
3,2,1
78,43,45
```
جدول از`test.csv` و انتخاب دو ردیف اول:
``` sql
SELECT *
FROM file('test.csv', 'CSV', 'column1 UInt32, column2 UInt32, column3 UInt32')
LIMIT 2
```
``` text
┌─column1─┬─column2─┬─column3─┐
│ 1 │ 2 │ 3 │
│ 3 │ 2 │ 1 │
└─────────┴─────────┴─────────┘
```
``` sql
-- getting the first 10 lines of a table that contains 3 columns of UInt32 type from a CSV file
SELECT * FROM file('test.csv', 'CSV', 'column1 UInt32, column2 UInt32, column3 UInt32') LIMIT 10
```
**دل تنگی در مسیر**
اجزای مسیر چندگانه می تواند دل تنگی دارند. برای پردازش فایل باید وجود داشته باشد و مسابقات به الگوی کل مسیر (نه تنها پسوند یا پیشوند).
- `*` — Substitutes any number of any characters except `/` از جمله رشته خالی.
- `?` — Substitutes any single character.
- `{some_string,another_string,yet_another_one}` — Substitutes any of strings `'some_string', 'another_string', 'yet_another_one'`.
- `{N..M}` — Substitutes any number in range from N to M including both borders.
سازه با `{}` شبیه به [عملکرد جدول از راه دور](../../sql-reference/table-functions/remote.md)).
**مثال**
1. فرض کنید ما چندین فایل با مسیرهای نسبی زیر داریم:
- some\_dir/some\_file\_1
- some\_dir/some\_file\_2
- some\_dir/some\_file\_3
- another\_dir/some\_file\_1
- another\_dir/some\_file\_2
- another\_dir/some\_file\_3
1. پرس و جو مقدار ردیف در این فایل ها:
<!-- -->
``` sql
SELECT count(*)
FROM file('{some,another}_dir/some_file_{1..3}', 'TSV', 'name String, value UInt32')
```
1. پرس و جو مقدار ردیف در تمام فایل های این دو دایرکتوری:
<!-- -->
``` sql
SELECT count(*)
FROM file('{some,another}_dir/*', 'TSV', 'name String, value UInt32')
```
!!! warning "اخطار"
اگر لیست خود را از فایل های حاوی محدوده تعداد با صفر پیشرو, استفاده از ساخت و ساز با پرانتز برای هر رقم به طور جداگانه و یا استفاده `?`.
**مثال**
پرس و جو داده ها از فایل های به نام `file000`, `file001`, … , `file999`:
``` sql
SELECT count(*)
FROM file('big_dir/file{0..9}{0..9}{0..9}', 'CSV', 'name String, value UInt32')
```
## ستونهای مجازی {#virtual-columns}
- `_path` — Path to the file.
- `_file` — Name of the file.
**همچنین نگاه کنید به**
- [ستونهای مجازی](https://clickhouse.tech/docs/en/operations/table_engines/#table_engines-virtual_columns)
[مقاله اصلی](https://clickhouse.tech/docs/en/query_language/table_functions/file/) <!--hide-->