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toc_title: "\u53C2\u52A0"
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# 参加 {#join}
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で使用するための準備されたデータ構造 [JOIN](../../../sql-reference/statements/select/join.md#select-join) 作戦だ
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## テーブルの作成 {#creating-a-table}
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``` sql
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CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
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(
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name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1] [TTL expr1],
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name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2] [TTL expr2],
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) ENGINE = Join(join_strictness, join_type, k1[, k2, ...])
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```
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の詳細な説明を見て下さい [CREATE TABLE](../../../sql-reference/statements/create.md#create-table-query) クエリ。
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**エンジン変数**
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- `join_strictness` – [厳密に結合する](../../../sql-reference/statements/select/join.md#select-join-types).
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- `join_type` – [結合タイプ](../../../sql-reference/statements/select/join.md#select-join-types).
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- `k1[, k2, ...]` – Key columns from the `USING` 句は、 `JOIN` 操作はでなされる。
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入力 `join_strictness` と `join_type` 引用符のないパラメータ, `Join(ANY, LEFT, col1)`. も一致しなければならない `JOIN` テーブルが使用される操作。 パラメーターが一致しない場合、ClickHouseは例外をスローせず、誤ったデータを返す可能性があります。
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## テーブルの使用法 {#table-usage}
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### 例 {#example}
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左側のテーブルの作成:
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``` sql
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CREATE TABLE id_val(`id` UInt32, `val` UInt32) ENGINE = TinyLog
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```
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``` sql
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INSERT INTO id_val VALUES (1,11)(2,12)(3,13)
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```
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右側の作成 `Join` テーブル:
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``` sql
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CREATE TABLE id_val_join(`id` UInt32, `val` UInt8) ENGINE = Join(ANY, LEFT, id)
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```
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``` sql
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INSERT INTO id_val_join VALUES (1,21)(1,22)(3,23)
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```
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テーブルの結合:
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``` sql
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SELECT * FROM id_val ANY LEFT JOIN id_val_join USING (id) SETTINGS join_use_nulls = 1
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```
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``` text
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┌─id─┬─val─┬─id_val_join.val─┐
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│ 1 │ 11 │ 21 │
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│ 2 │ 12 │ ᴺᵁᴸᴸ │
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│ 3 │ 13 │ 23 │
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└────┴─────┴─────────────────┘
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```
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別の方法として、 `Join` 結合キー値を指定するテーブル:
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``` sql
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SELECT joinGet('id_val_join', 'val', toUInt32(1))
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```
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``` text
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┌─joinGet('id_val_join', 'val', toUInt32(1))─┐
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│ 21 │
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└────────────────────────────────────────────┘
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```
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### データの選択と挿入 {#selecting-and-inserting-data}
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以下を使用できます `INSERT` にデータを追加するクエリ `Join`-エンジンテーブル。 テーブルが作成された場合 `ANY` 厳密さ、重複キーのデータは無視されます。 と `ALL` 厳密さは、すべての行が追加されます。
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を実行できません。 `SELECT` テーブルから直接クエリ。 代わりに、次のいずれかの方法を使用します:
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- Aの右側にテーブルを置いて下さい `JOIN` 句。
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- コール [joinGet](../../../sql-reference/functions/other-functions.md#joinget) 辞書と同じ方法でテーブルからデータを抽出できる関数。
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### 制限事項と設定 {#join-limitations-and-settings}
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テーブルを作成するときは、次の設定が適用されます:
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- [join_use_nulls](../../../operations/settings/settings.md#join_use_nulls)
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- [max_rows_in_join](../../../operations/settings/query-complexity.md#settings-max_rows_in_join)
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- [max_bytes_in_join](../../../operations/settings/query-complexity.md#settings-max_bytes_in_join)
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- [join_overflow_mode](../../../operations/settings/query-complexity.md#settings-join_overflow_mode)
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- [join_any_take_last_row](../../../operations/settings/settings.md#settings-join_any_take_last_row)
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その `Join`-エンジンテーブルは使用できません `GLOBAL JOIN` 作戦だ
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その `Join`-エンジンは使用を許可する [join_use_nulls](../../../operations/settings/settings.md#join_use_nulls) の設定 `CREATE TABLE` 声明。 と [SELECT](../../../sql-reference/statements/select/index.md) クエリを使用できる `join_use_nulls` あまりにも。 あなたが違う場合 `join_use_nulls` 設定することができるエラー入社。 それは結合の種類に依存します。 使用するとき [joinGet](../../../sql-reference/functions/other-functions.md#joinget) 関数、あなたは同じを使用する必要があります `join_use_nulls` 設定 `CRATE TABLE` と `SELECT` 声明。
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## データ保存 {#data-storage}
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`Join` テーブルデータは常にRAMにあります。 を挿入する際、列表ClickHouseに書き込みデータブロックのディレクトリのディスクできるように復元され、サーバが再起動してしまいます。
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場合はサーバが再起動誤り、データブロックのディスクがいます。 この場合、破損したデータを含むファイルを手動で削除する必要がある場合があります。
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[元の記事](https://clickhouse.com/docs/en/operations/table_engines/join/) <!--hide-->
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