ClickHouse/docs/ru/query_language/insert_into.md
Ivan Blinkov 8623cb232c
WIP on docs/website (#3383)
* CLICKHOUSE-4063: less manual html @ index.md

* CLICKHOUSE-4063: recommend markdown="1" in README.md

* CLICKHOUSE-4003: manually purge custom.css for now

* CLICKHOUSE-4064: expand <details> before any print (including to pdf)

* CLICKHOUSE-3927: rearrange interfaces/formats.md a bit

* CLICKHOUSE-3306: add few http headers

* Remove copy-paste introduced in #3392

* Hopefully better chinese fonts #3392

* get rid of tabs @ custom.css

* Apply comments and patch from #3384

* Add jdbc.md to ToC and some translation, though it still looks badly incomplete

* minor punctuation

* Add some backlinks to official website from mirrors that just blindly take markdown sources

* Do not make fonts extra light

* find . -name '*.md' -type f | xargs -I{} perl -pi -e 's//g' {}

* find . -name '*.md' -type f | xargs -I{} perl -pi -e 's/ sql/g' {}

* Remove outdated stuff from roadmap.md

* Not so light font on front page too

* Refactor Chinese formats.md to match recent changes in other languages
2018-10-16 13:47:17 +03:00

70 lines
4.7 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

<a name="queries-insert"></a>
## INSERT
Добавление данных.
Базовый формат запроса:
``` sql
INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] VALUES (v11, v12, v13), (v21, v22, v23), ...
```
В запросе можно указать список столбцов для вставки `[(c1, c2, c3)]`. В этом случае, в остальные столбцы записываются:
- Значения, вычисляемые из `DEFAULT` выражений, указанных в определении таблицы.
- Нули и пустые строки, если `DEFAULT` не определены.
Если [strict_insert_defaults=1](../operations/settings/settings.md#settings-strict_insert_defaults), то столбцы, для которых не определены `DEFAULT`, необходимо перечислить в запросе.
В INSERT можно передавать данные любого [формата](../interfaces/formats.md#formats), который поддерживает ClickHouse. Для этого формат необходимо указать в запросе в явном виде:
``` sql
INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] FORMAT format_name data_set
```
Например, следующий формат запроса идентичен базовому варианту INSERT ... VALUES:
``` sql
INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] FORMAT Values (v11, v12, v13), (v21, v22, v23), ...
```
ClickHouse отсекает все пробелы и один перенос строки (если он есть) перед данными. Рекомендуем при формировании запроса переносить данные на новую строку после операторов запроса (это важно, если данные начинаются с пробелов).
Пример:
``` sql
INSERT INTO t FORMAT TabSeparated
11 Hello, world!
22 Qwerty
```
С помощью консольного клиента или HTTP интерфейса можно вставлять данные отдельно от запроса. Как это сделать, читайте в разделе "[Интерфейсы](../interfaces/index.md#interfaces)".
### Вставка результатов `SELECT`
``` sql
INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] SELECT ...
```
Соответствие столбцов определяется их позицией в секции SELECT. При этом, их имена в выражении SELECT и в таблице для INSERT, могут отличаться. При необходимости выполняется приведение типов данных, эквивалентное соответствующему оператору CAST.
Все форматы данных кроме Values не позволяют использовать в качестве значений выражения, такие как `now()`, `1 + 2` и подобные. Формат Values позволяет ограниченно использовать выражения, но это не рекомендуется, так как в этом случае для их выполнения используется неэффективный вариант кода.
Не поддерживаются другие запросы на модификацию части данных: `UPDATE`, `DELETE`, `REPLACE`, `MERGE`, `UPSERT`, `INSERT UPDATE`.
Вы можете удалять старые данные с помощью запроса `ALTER TABLE ... DROP PARTITION`.
### Замечания о производительности
`INSERT` сортирует входящие данные по первичному ключу и разбивает их на партиции по месяцам. Если вы вставляете данные за разные месяцы вперемешку, то это может значительно снизить производительность запроса `INSERT`. Чтобы избежать этого:
- Добавляйте данные достаточно большими пачками. Например, по 100 000 строк.
- Группируйте данные по месацам самостоятельно перед загрузкой в ClickHouse.
Снижения производительности не будет, если:
- Данные поступают в режиме реального времени.
- Вы загружаете данные, которые как правило отсортированы по времени.
[Оригинальная статья](https://clickhouse.yandex/docs/ru/query_language/insert_into/) <!--hide-->