mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-11-08 08:35:20 +00:00
cd14f9ebcb
* split up select.md * array-join.md basic refactoring * distinct.md basic refactoring * format.md basic refactoring * from.md basic refactoring * group-by.md basic refactoring * having.md basic refactoring * additional index.md refactoring * into-outfile.md basic refactoring * join.md basic refactoring * limit.md basic refactoring * limit-by.md basic refactoring * order-by.md basic refactoring * prewhere.md basic refactoring * adjust operators/index.md links * adjust sample.md links * adjust more links * adjust operatots links * fix some links * adjust aggregate function article titles * basic refactor of remaining select clauses * absolute paths in make_links.sh * run make_links.sh * remove old select.md locations * translate docs/es * translate docs/fr * translate docs/fa * remove old operators.md location * change operators.md links * adjust links in docs/es * adjust links in docs/es * minor texts adjustments * wip * update machine translations to use new links * fix changelog * es build fixes * get rid of some select.md links * temporary adjust ru links * temporary adjust more ru links * improve curly brace handling * adjust ru as well * fa build fix * ru link fixes * zh link fixes * temporary disable part of anchor checks
157 lines
6.7 KiB
Markdown
157 lines
6.7 KiB
Markdown
---
|
|
machine_translated: true
|
|
machine_translated_rev: 72537a2d527c63c07aa5d2361a8829f3895cf2bd
|
|
toc_priority: 28
|
|
toc_title: Interfaces Visuales
|
|
---
|
|
|
|
# Interfaces visuales de desarrolladores de terceros {#visual-interfaces-from-third-party-developers}
|
|
|
|
## De código abierto {#open-source}
|
|
|
|
### Tabix {#tabix}
|
|
|
|
Interfaz web para ClickHouse en el [Tabix](https://github.com/tabixio/tabix) proyecto.
|
|
|
|
Función:
|
|
|
|
- Funciona con ClickHouse directamente desde el navegador, sin la necesidad de instalar software adicional.
|
|
- Editor de consultas con resaltado de sintaxis.
|
|
- Autocompletado de comandos.
|
|
- Herramientas para el análisis gráfico de la ejecución de consultas.
|
|
- Opciones de esquema de color.
|
|
|
|
[Documentación de Tabix](https://tabix.io/doc/).
|
|
|
|
### Sistema abierto {#houseops}
|
|
|
|
[Sistema abierto.](https://github.com/HouseOps/HouseOps) Es una interfaz de usuario / IDE para OSX, Linux y Windows.
|
|
|
|
Función:
|
|
|
|
- Generador de consultas con resaltado de sintaxis. Ver la respuesta en una tabla o vista JSON.
|
|
- Exportar resultados de consultas como CSV o JSON.
|
|
- Lista de procesos con descripciones. Modo de escritura. Capacidad de parar (`KILL`) proceso.
|
|
- Gráfico de base de datos. Muestra todas las tablas y sus columnas con información adicional.
|
|
- Una vista rápida del tamaño de la columna.
|
|
- Configuración del servidor.
|
|
|
|
Las siguientes características están planificadas para el desarrollo:
|
|
|
|
- Gestión de bases de datos.
|
|
- Gestión de usuarios.
|
|
- Análisis de datos en tiempo real.
|
|
- Supervisión de clúster.
|
|
- Gestión de clústeres.
|
|
- Monitoreo de tablas replicadas y Kafka.
|
|
|
|
### Faro {#lighthouse}
|
|
|
|
[Faro](https://github.com/VKCOM/lighthouse) Es una interfaz web ligera para ClickHouse.
|
|
|
|
Función:
|
|
|
|
- Lista de tablas con filtrado y metadatos.
|
|
- Vista previa de la tabla con filtrado y clasificación.
|
|
- Ejecución de consultas de sólo lectura.
|
|
|
|
### Redash {#redash}
|
|
|
|
[Redash](https://github.com/getredash/redash) es una plataforma para la visualización de datos.
|
|
|
|
Admite múltiples fuentes de datos, incluido ClickHouse, Redash puede unir los resultados de consultas de diferentes fuentes de datos en un conjunto de datos final.
|
|
|
|
Función:
|
|
|
|
- Potente editor de consultas.
|
|
- Explorador de base de datos.
|
|
- Herramientas de visualización, que le permiten representar datos en diferentes formas.
|
|
|
|
### DBeaver {#dbeaver}
|
|
|
|
[DBeaver](https://dbeaver.io/) - Cliente de base de datos de escritorio universal con soporte ClickHouse.
|
|
|
|
Función:
|
|
|
|
- Desarrollo de consultas con resaltado de sintaxis y autocompletado.
|
|
- Lista de tablas con filtros y búsqueda de metadatos.
|
|
- Vista previa de datos de tabla.
|
|
- Búsqueda de texto completo.
|
|
|
|
### Sistema abierto {#clickhouse-cli}
|
|
|
|
[Sistema abierto.](https://github.com/hatarist/clickhouse-cli) es un cliente de línea de comandos alternativo para ClickHouse, escrito en Python 3.
|
|
|
|
Función:
|
|
|
|
- Autocompletado.
|
|
- Resaltado de sintaxis para las consultas y la salida de datos.
|
|
- Soporte de buscapersonas para la salida de datos.
|
|
- Comandos similares a PostgreSQL personalizados.
|
|
|
|
### Sistema abierto {#clickhouse-flamegraph}
|
|
|
|
[Sistema abierto.](https://github.com/Slach/clickhouse-flamegraph) es una herramienta especializada para visualizar el `system.trace_log` como [Flamegraph](http://www.brendangregg.com/flamegraphs.html).
|
|
|
|
### Bienvenidos al Portal de Licitación Electrónica de Licitación Electrónica {#clickhouse-plantuml}
|
|
|
|
[Método de codificación de datos:](https://pypi.org/project/clickhouse-plantuml/) es un script para generar [PlantUML](https://plantuml.com/) diagrama de esquemas de tablas.
|
|
|
|
## Comercial {#commercial}
|
|
|
|
### DataGrip {#datagrip}
|
|
|
|
[DataGrip](https://www.jetbrains.com/datagrip/) Es un IDE de base de datos de JetBrains con soporte dedicado para ClickHouse. También está integrado en otras herramientas basadas en IntelliJ: PyCharm, IntelliJ IDEA, GoLand, PhpStorm y otros.
|
|
|
|
Función:
|
|
|
|
- Finalización de código muy rápida.
|
|
- Resaltado de sintaxis de ClickHouse.
|
|
- Soporte para características específicas de ClickHouse, por ejemplo, columnas anidadas, motores de tablas.
|
|
- Editor de datos.
|
|
- Refactorizaciones.
|
|
- Búsqueda y navegación.
|
|
|
|
### Yandex DataLens {#yandex-datalens}
|
|
|
|
[Yandex DataLens](https://cloud.yandex.ru/services/datalens) es un servicio de visualización y análisis de datos.
|
|
|
|
Función:
|
|
|
|
- Amplia gama de visualizaciones disponibles, desde simples gráficos de barras hasta paneles complejos.
|
|
- Los paneles podrían ponerse a disposición del público.
|
|
- Soporte para múltiples fuentes de datos, incluyendo ClickHouse.
|
|
- Almacenamiento de datos materializados basados en ClickHouse.
|
|
|
|
Nivel de Cifrado WEP [disponible de forma gratuita](https://cloud.yandex.com/docs/datalens/pricing) para proyectos de baja carga, incluso para uso comercial.
|
|
|
|
- [Documentación de DataLens](https://cloud.yandex.com/docs/datalens/).
|
|
- [Tutorial](https://cloud.yandex.com/docs/solutions/datalens/data-from-ch-visualization) en la visualización de datos de una base de datos ClickHouse.
|
|
|
|
### Software de Holística {#holistics-software}
|
|
|
|
[Holística](https://www.holistics.io/) es una plataforma de datos de pila completa y una herramienta de inteligencia de negocios.
|
|
|
|
Función:
|
|
|
|
- Correo electrónico automatizado, Slack y horarios de informes de Google Sheet.
|
|
- Editor SQL con visualizaciones, control de versiones, autocompletado, componentes de consulta reutilizables y filtros dinámicos.
|
|
- Análisis integrado de informes y cuadros de mando a través de iframe.
|
|
- Preparación de datos y capacidades ETL.
|
|
- Soporte de modelado de datos SQL para mapeo relacional de datos.
|
|
|
|
### Mirador {#looker}
|
|
|
|
[Mirador](https://looker.com) Es una plataforma de datos y una herramienta de inteligencia de negocios con soporte para más de 50 dialectos de bases de datos, incluido ClickHouse. Bravo está disponible como una plataforma SaaS y auto-organizada. Los usuarios pueden utilizar Looker a través del navegador para explorar datos, crear visualizaciones y paneles, programar informes y compartir sus conocimientos con colegas. Looker proporciona un amplio conjunto de herramientas para incrustar estas características en otras aplicaciones y una API
|
|
para integrar datos con otras aplicaciones.
|
|
|
|
Función:
|
|
|
|
- Desarrollo fácil y ágil utilizando LookML, un lenguaje que soporta curado
|
|
[Modelado de datos](https://looker.com/platform/data-modeling) para apoyar a los redactores de informes y a los usuarios finales.
|
|
- Potente integración de flujo de trabajo a través de Looker's [Acciones de datos](https://looker.com/platform/actions).
|
|
|
|
[Cómo configurar ClickHouse en Looker.](https://docs.looker.com/setup-and-management/database-config/clickhouse)
|
|
|
|
[Artículo Original](https://clickhouse.tech/docs/en/interfaces/third-party/gui/) <!--hide-->
|