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/zh/engines/database-engines/materialize-mysql | 29 | [experimental] MaterializedMySQL |
[experimental] MaterializedMySQL
这是一个实验性的特性,不应该在生产中使用。
创建ClickHouse数据库,包含MySQL中所有的表,以及这些表中的所有数据。
ClickHouse服务器作为MySQL副本工作。它读取binlog并执行DDL和DML查询。
这个功能是实验性的。
创建数据库
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER cluster]
ENGINE = MaterializeMySQL('host:port', ['database' | database], 'user', 'password') [SETTINGS ...]
引擎参数
host:port
— MySQL服务地址database
— MySQL数据库名称user
— MySQL用户名password
— MySQL用户密码
引擎配置
max_rows_in_buffer
— 允许数据缓存到内存中的最大行数(对于单个表和无法查询的缓存数据)。当超过行数时,数据将被物化。默认值:65505
。max_bytes_in_buffer
— 允许在内存中缓存数据的最大字节数(对于单个表和无法查询的缓存数据)。当超过行数时,数据将被物化。默认值:1048576
.max_rows_in_buffers
— 允许数据缓存到内存中的最大行数(对于数据库和无法查询的缓存数据)。当超过行数时,数据将被物化。默认值:65505
.max_bytes_in_buffers
— 允许在内存中缓存数据的最大字节数(对于数据库和无法查询的缓存数据)。当超过行数时,数据将被物化。默认值:1048576
.max_flush_data_time
— 允许数据在内存中缓存的最大毫秒数(对于数据库和无法查询的缓存数据)。当超过这个时间时,数据将被物化。默认值:1000
.max_wait_time_when_mysql_unavailable
— 当MySQL不可用时重试间隔(毫秒)。负值禁止重试。默认值:1000
.allows_query_when_mysql_lost
— 当mysql丢失时,允许查询物化表。默认值:0
(false
).
CREATE DATABASE mysql ENGINE = MaterializeMySQL('localhost:3306', 'db', 'user', '***')
SETTINGS
allows_query_when_mysql_lost=true,
max_wait_time_when_mysql_unavailable=10000;
MySQL服务器端配置
为了MaterializeMySQL
正确的工作,有一些强制性的MySQL
侧配置设置应该设置:
default_authentication_plugin = mysql_native_password
,因为MaterializeMySQL
只能使用此方法授权。gtid_mode = on
,因为要提供正确的MaterializeMySQL
复制,基于GTID的日志记录是必须的。注意,在打开这个模式On
时,你还应该指定enforce_gtid_consistency = on
。
虚拟列
当使用MaterializeMySQL
数据库引擎时,ReplacingMergeTree表与虚拟的_sign
和_version
列一起使用。
支持的数据类型
MySQL | ClickHouse |
---|---|
TINY | Int8 |
SHORT | Int16 |
INT24 | Int32 |
LONG | UInt32 |
LONGLONG | UInt64 |
FLOAT | Float32 |
DOUBLE | Float64 |
DECIMAL, NEWDECIMAL | Decimal |
DATE, NEWDATE | Date |
DATETIME, TIMESTAMP | DateTime |
DATETIME2, TIMESTAMP2 | DateTime64 |
ENUM | Enum |
STRING | String |
VARCHAR, VAR_STRING | String |
BLOB | String |
BINARY | FixedString |
不支持其他类型。如果MySQL表包含此类类型的列,ClickHouse抛出异常"Unhandled data type"并停止复制。
Nullable已经支持
使用方式
兼容性限制
除了数据类型的限制外,与MySQL
数据库相比,还存在一些限制,在实现复制之前应先解决这些限制:
-
MySQL
中的每个表都应该包含PRIMARY KEY
-
对于包含
ENUM
字段值超出范围(在ENUM
签名中指定)的行的表,复制将不起作用。
DDL查询
MySQL DDL查询转换为相应的ClickHouse DDL查询(ALTER, CREATE, DROP, RENAME)。如果ClickHouse无法解析某个DDL查询,则该查询将被忽略。
Data Replication
MaterializeMySQL
不支持直接INSERT
, DELETE
和UPDATE
查询. 但是,它们是在数据复制方面支持的:
-
MySQL的
INSERT
查询转换为INSERT
并携带_sign=1
. -
MySQL的
DELETE
查询转换为INSERT
并携带_sign=-1
. -
MySQL的
UPDATE
查询转换为INSERT
并携带_sign=-1
,INSERT
和_sign=1
.
查询MaterializeMySQL表
SELECT
查询MaterializeMySQL
表有一些细节:
-
如果
_version
在SELECT
中没有指定,则使用FINAL修饰符。所以只有带有MAX(_version)
的行才会被选中。 -
如果
_sign
在SELECT
中没有指定,则默认使用WHERE _sign=1
。因此,删除的行不会包含在结果集中。 -
结果包括列中的列注释,因为它们存在于SQL数据库表中。
Index Conversion
MySQL的PRIMARY KEY
和INDEX
子句在ClickHouse表中转换为ORDER BY
元组。
ClickHouse只有一个物理顺序,由ORDER BY
子句决定。要创建一个新的物理顺序,使用materialized views。
Notes
- 带有
_sign=-1
的行不会从表中物理删除。 MaterializeMySQL
引擎不支持级联UPDATE/DELETE
查询。- 复制很容易被破坏。
- 禁止对数据库和表进行手工操作。
MaterializeMySQL
受optimize_on_insert设置的影响。当MySQL服务器中的表发生变化时,数据会合并到MaterializeMySQL
数据库中相应的表中。
使用示例
MySQL操作:
mysql> CREATE DATABASE db;
mysql> CREATE TABLE db.test (a INT PRIMARY KEY, b INT);
mysql> INSERT INTO db.test VALUES (1, 11), (2, 22);
mysql> DELETE FROM db.test WHERE a=1;
mysql> ALTER TABLE db.test ADD COLUMN c VARCHAR(16);
mysql> UPDATE db.test SET c='Wow!', b=222;
mysql> SELECT * FROM test;
+---+------+------+
| a | b | c |
+---+------+------+
| 2 | 222 | Wow! |
+---+------+------+
ClickHouse中的数据库,与MySQL服务器交换数据:
创建的数据库和表:
CREATE DATABASE mysql ENGINE = MaterializeMySQL('localhost:3306', 'db', 'user', '***');
SHOW TABLES FROM mysql;
┌─name─┐
│ test │
└──────┘
然后插入数据:
SELECT * FROM mysql.test;
┌─a─┬──b─┐
│ 1 │ 11 │
│ 2 │ 22 │
└───┴────┘
删除数据后,添加列并更新:
SELECT * FROM mysql.test;
┌─a─┬───b─┬─c────┐
│ 2 │ 222 │ Wow! │
└───┴─────┴──────┘