ClickHouse/docs/es/operations/utilities/clickhouse-local.md
2020-04-04 12:15:31 +03:00

3.4 KiB

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true 3e185d24c9 60 Sistema abierto.

Sistema abierto.

El clickhouse-local El programa le permite realizar un procesamiento rápido en archivos locales, sin tener que implementar y configurar el servidor ClickHouse.

Acepta datos que representan tablas y las consulta usando Nombre de la red inalámbrica (SSID):.

clickhouse-local utiliza el mismo núcleo que el servidor ClickHouse, por lo que es compatible con la mayoría de las características y el mismo conjunto de formatos y motores de tabla.

Predeterminada clickhouse-local no tiene acceso a los datos en el mismo host, pero admite la carga de la configuración del servidor --config-file argumento.

!!! warning "Advertencia" No se recomienda cargar la configuración del servidor de producción en clickhouse-local Porque los datos pueden dañarse en caso de error humano.

Uso

Uso básico:

$ clickhouse-local --structure "table_structure" --input-format "format_of_incoming_data" -q "query"

Argumento:

  • -S, --structure — table structure for input data.
  • -if, --input-format — input format, TSV predeterminada.
  • -f, --file — path to data, stdin predeterminada.
  • -q --query — queries to execute with ; como delimitador.
  • -N, --table — table name where to put output data, table predeterminada.
  • -of, --format, --output-format — output format, TSV predeterminada.
  • --stacktrace — whether to dump debug output in case of exception.
  • --verbose — more details on query execution.
  • -s — disables stderr tala.
  • --config-file — path to configuration file in same format as for ClickHouse server, by default the configuration empty.
  • --help — arguments references for clickhouse-local.

También hay argumentos para cada variable de configuración de ClickHouse que se usan más comúnmente en lugar de --config-file.

Ejemplos

$ echo -e "1,2\n3,4" | clickhouse-local -S "a Int64, b Int64" -if "CSV" -q "SELECT * FROM table"
Read 2 rows, 32.00 B in 0.000 sec., 5182 rows/sec., 80.97 KiB/sec.
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3   4

El ejemplo anterior es el mismo que:

$ echo -e "1,2\n3,4" | clickhouse-local -q "CREATE TABLE table (a Int64, b Int64) ENGINE = File(CSV, stdin); SELECT a, b FROM table; DROP TABLE table"
Read 2 rows, 32.00 B in 0.000 sec., 4987 rows/sec., 77.93 KiB/sec.
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3   4

Ahora vamos a usuario de memoria de salida para cada usuario de Unix:

$ ps aux | tail -n +2 | awk '{ printf("%s\t%s\n", $1, $4) }' | clickhouse-local -S "user String, mem Float64" -q "SELECT user, round(sum(mem), 2) as memTotal FROM table GROUP BY user ORDER BY memTotal DESC FORMAT Pretty"
Read 186 rows, 4.15 KiB in 0.035 sec., 5302 rows/sec., 118.34 KiB/sec.
┏━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━┓
┃ user     ┃ memTotal ┃
┡━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━┩
│ bayonet  │    113.5 │
├──────────┼──────────┤
│ root     │      8.8 │
├──────────┼──────────┤
...

Artículo Original