ClickHouse/docs/ru/engines/table-engines/special/merge.md
2022-04-09 07:29:05 -06:00

81 lines
4.9 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

---
sidebar_position: 36
sidebar_label: Merge
---
# Merge {#merge}
Движок `Merge` (не путайте с движком `MergeTree`) не хранит данные самостоятельно, а позволяет читать одновременно из произвольного количества других таблиц.
Чтение автоматически распараллеливается. Запись в таблицу не поддерживается. При чтении будут использованы индексы тех таблиц, из которых реально идёт чтение, если они существуют.
## Создание таблицы {#creating-a-table}
``` sql
CREATE TABLE ... Engine=Merge(db_name, tables_regexp)
```
**Параметры движка**
- `db_name` — Возможные варианты:
- имя БД,
- выражение, возвращающее строку с именем БД, например, `currentDatabase()`,
- `REGEXP(expression)`, где `expression` — регулярное выражение для отбора БД.
- `tables_regexp` — регулярное выражение для имен таблиц в указанной БД или нескольких БД.
## Использование {#usage}
Регулярные выражения — [re2](https://github.com/google/re2) (поддерживает подмножество PCRE), регистрозависимые.
Смотрите замечание об экранировании в регулярных выражениях в разделе «match».
При выборе таблиц для чтения сама `Merge`-таблица не будет выбрана, даже если попадает под регулярное выражение, чтобы не возникло циклов.
Впрочем, вы можете создать две `Merge`-таблицы, которые будут пытаться бесконечно читать данные друг друга, но делать этого не рекомендуется.
Типичный способ использования движка `Merge` — работа с большим количеством таблиц типа `TinyLog` как с одной.
**Пример 1**
Пусть есть две БД `ABC_corporate_site` и `ABC_store`. Таблица `all_visitors` будет содержать ID из таблиц `visitors` в обеих БД.
``` sql
CREATE TABLE all_visitors (id UInt32) ENGINE=Merge(REGEXP('ABC_*'), 'visitors');
```
**Пример 2**
Пусть есть старая таблица `WatchLog_old`. Необходимо изменить партиционирование без перемещения данных в новую таблицу `WatchLog_new`. При этом в выборке должны участвовать данные обеих таблиц.
``` sql
CREATE TABLE WatchLog_old(date Date, UserId Int64, EventType String, Cnt UInt64)
ENGINE=MergeTree(date, (UserId, EventType), 8192);
INSERT INTO WatchLog_old VALUES ('2018-01-01', 1, 'hit', 3);
CREATE TABLE WatchLog_new(date Date, UserId Int64, EventType String, Cnt UInt64)
ENGINE=MergeTree PARTITION BY date ORDER BY (UserId, EventType) SETTINGS index_granularity=8192;
INSERT INTO WatchLog_new VALUES ('2018-01-02', 2, 'hit', 3);
CREATE TABLE WatchLog as WatchLog_old ENGINE=Merge(currentDatabase(), '^WatchLog');
SELECT * FROM WatchLog;
```
``` text
┌───────date─┬─UserId─┬─EventType─┬─Cnt─┐
│ 2018-01-01 │ 1 │ hit │ 3 │
└────────────┴────────┴───────────┴─────┘
┌───────date─┬─UserId─┬─EventType─┬─Cnt─┐
│ 2018-01-02 │ 2 │ hit │ 3 │
└────────────┴────────┴───────────┴─────┘
```
## Виртуальные столбцы {#virtualnye-stolbtsy}
- `_table` — содержит имя таблицы, из которой данные были прочитаны. Тип — [String](../../../engines/table-engines/special/merge.md).
В секции `WHERE/PREWHERE` можно установить константное условие на столбец `_table` (например, `WHERE _table='xyz'`). В этом случае операции чтения выполняются только для тех таблиц, для которых выполняется условие на значение `_table`, таким образом, столбец `_table` работает как индекс.
**См. также**
- [Виртуальные столбцы](index.md#table_engines-virtual_columns)
- Табличная функция [merge](../../../sql-reference/table-functions/merge.md)