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true | d734a8e46d |
35 | ツつィツ姪"ツつ"ツ債ツづュツつケ |
ツつィツ姪"ツつ"ツ債ツづュツつケ
エンジンは MergeTree、データパーツのマージのロジックを変更する。 ClickHouseは、すべての行を同じ主キー(またはより正確には同じ)で置き換えます ソートキー)集計関数の状態の組み合わせを格納する単一の行(一つのデータ部門内)。
を使用することができ AggregatingMergeTree
テーブルが増えた場合のデータ収集、集計を実現します。
エンジンプロセスの全てのカラム AggregateFunction タイプ。
使用するのが適切です AggregatingMergeTree
注文によって行数が減る場合。
テーブルの作成
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
...
) ENGINE = AggregatingMergeTree()
[PARTITION BY expr]
[ORDER BY expr]
[SAMPLE BY expr]
[TTL expr]
[SETTINGS name=value, ...]
説明リクエストパラメータの参照 要求の説明.
クエリ句
作成するとき AggregatingMergeTree
テーブル同じ 句 作成するときと同じように、必須です。 MergeTree
テーブル。
テーブルを作成する非推奨の方法
!!! attention "注意" 可能であれば、古いプロジェクトを上記の方法に切り替えてください。
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
...
) ENGINE [=] AggregatingMergeTree(date-column [, sampling_expression], (primary, key), index_granularity)
すべてのパラメーターの意味は、次のようになります MergeTree
.
選択して挿入
データを挿入するには INSERT SELECT aggregate-State-functionsを使用したクエリ。
データを選択するとき AggregatingMergeTree
テーブル、使用 GROUP BY
句とデータを挿入するときと同じ集約関数が、 -Merge
接尾辞。
の結果で SELECT
クエリ、値の AggregateFunction
タイプは、すべてのClickHouse出力形式に対して実装固有のバイナリ表現を持ちます。 たとえば、データをダンプする場合, TabSeparated
フォーマット SELECT
このダンプは、次のようにロードされます INSERT
クエリ。
集約マテリアライズドビューの例
AggregatingMergeTree
マテリアライズドビュー test.visits
テーブル:
CREATE MATERIALIZED VIEW test.basic
ENGINE = AggregatingMergeTree() PARTITION BY toYYYYMM(StartDate) ORDER BY (CounterID, StartDate)
AS SELECT
CounterID,
StartDate,
sumState(Sign) AS Visits,
uniqState(UserID) AS Users
FROM test.visits
GROUP BY CounterID, StartDate;
データを挿入する test.visits
テーブル。
INSERT INTO test.visits ...
データは、テーブルとビューの両方に挿入されます test.basic
それは集約を実行します。
集計データを取得するには、次のようなクエリを実行する必要があります SELECT ... GROUP BY ...
ビューから test.basic
:
SELECT
StartDate,
sumMerge(Visits) AS Visits,
uniqMerge(Users) AS Users
FROM test.basic
GROUP BY StartDate
ORDER BY StartDate;