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https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
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slug: /zh/engines/table-engines/special/url
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# URL(URL,格式) {#table_engines-url}
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用于管理远程 HTTP/HTTPS 服务器上的数据。该引擎类似
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[文件](file.md) 引擎。
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## 在 ClickHouse 服务器中使用引擎 {#zai-clickhouse-fu-wu-qi-zhong-shi-yong-yin-qing}
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`Format` 必须是 ClickHouse 可以用于
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`SELECT` 查询的一种格式，若有必要，还要可用于 `INSERT` 。有关支持格式的完整列表，请查看
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[格式](../../../interfaces/formats.md#formats)。
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`URL` 必须符合统一资源定位符的结构。指定的URL必须指向一个
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HTTP 或 HTTPS 服务器。对于服务端响应，
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不需要任何额外的 HTTP 头标记。
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`INSERT` 和 `SELECT` 查询会分别转换为 `POST` 和 `GET` 请求。
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对于 `POST` 请求的处理，远程服务器必须支持
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[分块传输编码](https://en.wikipedia.org/wiki/Chunked_transfer_encoding)。
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**示例：**
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**1.** 在 Clickhouse 服务上创建一个 `url_engine_table` 表：
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``` sql
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CREATE TABLE url_engine_table (word String, value UInt64)
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ENGINE=URL('http://127.0.0.1:12345/', CSV)
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```
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**2.** 用标准的 Python 3 工具库创建一个基本的 HTTP 服务并
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启动它：
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``` python3
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from http.server import BaseHTTPRequestHandler, HTTPServer
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class CSVHTTPServer(BaseHTTPRequestHandler):
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def do_GET(self):
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self.send_response(200)
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self.send_header('Content-type', 'text/csv')
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self.end_headers()
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self.wfile.write(bytes('Hello,1\nWorld,2\n', "utf-8"))
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if __name__ == "__main__":
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server_address = ('127.0.0.1', 12345)
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HTTPServer(server_address, CSVHTTPServer).serve_forever()
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```
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``` bash
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python3 server.py
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```
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**3.** 查询请求:
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``` sql
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SELECT * FROM url_engine_table
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```
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┌─word──┬─value─┐
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│ Hello │ 1 │
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│ World │ 2 │
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└───────┴───────┘
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## 功能实现 {#gong-neng-shi-xian}
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- 读写操作都支持并发
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- 不支持：
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- `ALTER` 和 `SELECT...SAMPLE` 操作。
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- 索引。
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- 副本。
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[来源文章](https://clickhouse.com/docs/en/operations/table_engines/url/) <!--hide-->
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