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toc_title: "Implantaci\xF3n"
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# Familia del motor de registro {#log-engine-family}
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Estos motores fueron desarrollados para escenarios en los que necesita escribir rápidamente muchas tablas pequeñas (hasta aproximadamente 1 millón de filas) y leerlas más tarde en su conjunto.
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Motores de la familia:
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- [StripeLog](stripelog.md)
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- [Registro](log.md)
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- [TinyLog](tinylog.md)
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## Propiedades comunes {#common-properties}
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Motor:
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- Almacenar datos en un disco.
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- Agregue datos al final del archivo al escribir.
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- Bloqueos de soporte para el acceso a datos simultáneos.
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Durante `INSERT` consultas, la tabla está bloqueada y otras consultas para leer y escribir datos esperan a que la tabla se desbloquee. Si no hay consultas de escritura de datos, se puede realizar cualquier número de consultas de lectura de datos simultáneamente.
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- No apoyo [mutación](../../../sql-reference/statements/alter.md#alter-mutations) operación.
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- No admite índices.
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Esto significa que `SELECT` las consultas para rangos de datos no son eficientes.
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- No escriba datos atómicamente.
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Puede obtener una tabla con datos dañados si algo rompe la operación de escritura, por ejemplo, un cierre anormal del servidor.
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## Diferencia {#differences}
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El `TinyLog` es el más simple de la familia y proporciona la funcionalidad más pobre y la eficiencia más baja. El `TinyLog` el motor no admite la lectura de datos paralelos por varios hilos. Lee datos más lentamente que otros motores de la familia que admiten lectura paralela y utiliza casi tantos descriptores como los `Log` motor porque almacena cada columna en un archivo separado. Úselo en escenarios simples de baja carga.
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El `Log` y `StripeLog` Los motores admiten lectura de datos paralela. Al leer datos, ClickHouse usa múltiples hilos. Cada subproceso procesa un bloque de datos separado. El `Log` utiliza un archivo separado para cada columna de la tabla. `StripeLog` almacena todos los datos en un archivo. Como resultado, el `StripeLog` el motor utiliza menos descriptores en el sistema operativo, pero el `Log` proporciona una mayor eficiencia al leer datos.
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[Artículo Original](https://clickhouse.tech/docs/en/operations/table_engines/log_family/) <!--hide-->
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