mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-10-17 05:50:49 +00:00
cd14f9ebcb
* split up select.md * array-join.md basic refactoring * distinct.md basic refactoring * format.md basic refactoring * from.md basic refactoring * group-by.md basic refactoring * having.md basic refactoring * additional index.md refactoring * into-outfile.md basic refactoring * join.md basic refactoring * limit.md basic refactoring * limit-by.md basic refactoring * order-by.md basic refactoring * prewhere.md basic refactoring * adjust operators/index.md links * adjust sample.md links * adjust more links * adjust operatots links * fix some links * adjust aggregate function article titles * basic refactor of remaining select clauses * absolute paths in make_links.sh * run make_links.sh * remove old select.md locations * translate docs/es * translate docs/fr * translate docs/fa * remove old operators.md location * change operators.md links * adjust links in docs/es * adjust links in docs/es * minor texts adjustments * wip * update machine translations to use new links * fix changelog * es build fixes * get rid of some select.md links * temporary adjust ru links * temporary adjust more ru links * improve curly brace handling * adjust ru as well * fa build fix * ru link fixes * zh link fixes * temporary disable part of anchor checks
124 lines
4.9 KiB
Markdown
124 lines
4.9 KiB
Markdown
---
|
||
machine_translated: true
|
||
machine_translated_rev: 72537a2d527c63c07aa5d2361a8829f3895cf2bd
|
||
toc_priority: 36
|
||
toc_title: HDFS
|
||
---
|
||
|
||
# HDFS {#table_engines-hdfs}
|
||
|
||
این موتور ادغام با فراهم می کند [Apache Hadoop](https://en.wikipedia.org/wiki/Apache_Hadoop) اکوسیستم با اجازه دادن به مدیریت داده ها در [HDFS](https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html)از طریق کلیکهاوس. این موتور مشابه است
|
||
به [پرونده](../special/file.md#table_engines-file) و [URL](../special/url.md#table_engines-url) موتورهای, اما فراهم می کند ویژگی های هادوپ خاص.
|
||
|
||
## استفاده {#usage}
|
||
|
||
``` sql
|
||
ENGINE = HDFS(URI, format)
|
||
```
|
||
|
||
این `URI` پارامتر تمام فایل نشانی اینترنتی در اچ دی است.
|
||
این `format` پارامتر یکی از فرمت های فایل های موجود را مشخص می کند. برای انجام
|
||
`SELECT` نمایش داده شد, فرمت باید برای ورودی پشتیبانی می شود, و به انجام
|
||
`INSERT` queries – for output. The available formats are listed in the
|
||
[فرشها](../../../interfaces/formats.md#formats) بخش.
|
||
قسمت مسیر `URI` ممکن است حاوی دل تنگی. در این مورد جدول قابل خواندن خواهد بود.
|
||
|
||
**مثال:**
|
||
|
||
**1.** تنظیم `hdfs_engine_table` جدول:
|
||
|
||
``` sql
|
||
CREATE TABLE hdfs_engine_table (name String, value UInt32) ENGINE=HDFS('hdfs://hdfs1:9000/other_storage', 'TSV')
|
||
```
|
||
|
||
**2.** پر کردن پرونده:
|
||
|
||
``` sql
|
||
INSERT INTO hdfs_engine_table VALUES ('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)
|
||
```
|
||
|
||
**3.** پرسوجوی داده:
|
||
|
||
``` sql
|
||
SELECT * FROM hdfs_engine_table LIMIT 2
|
||
```
|
||
|
||
``` text
|
||
┌─name─┬─value─┐
|
||
│ one │ 1 │
|
||
│ two │ 2 │
|
||
└──────┴───────┘
|
||
```
|
||
|
||
## پیاده سازی اطلاعات {#implementation-details}
|
||
|
||
- می خواند و می نویسد می تواند موازی
|
||
- پشتیبانی نمیشود:
|
||
- `ALTER` و `SELECT...SAMPLE` عملیات.
|
||
- شاخص.
|
||
- تکرار.
|
||
|
||
**دل تنگی در مسیر**
|
||
|
||
اجزای مسیر چندگانه می تواند دل تنگی دارند. برای پردازش فایل باید وجود داشته باشد و مسابقات به الگوی کل مسیر. لیست فایل های تعیین در طول `SELECT` (نه در `CREATE` لحظه).
|
||
|
||
- `*` — Substitutes any number of any characters except `/` از جمله رشته خالی.
|
||
- `?` — Substitutes any single character.
|
||
- `{some_string,another_string,yet_another_one}` — Substitutes any of strings `'some_string', 'another_string', 'yet_another_one'`.
|
||
- `{N..M}` — Substitutes any number in range from N to M including both borders.
|
||
|
||
سازه با `{}` شبیه به [دور](../../../sql-reference/table-functions/remote.md) تابع جدول.
|
||
|
||
**مثال**
|
||
|
||
1. فرض کنید ما چندین فایل را در قالب فیلم با اوریس زیر در اچ دی ها داریم:
|
||
|
||
- ‘hdfs://hdfs1:9000/some\_dir/some\_file\_1’
|
||
- ‘hdfs://hdfs1:9000/some\_dir/some\_file\_2’
|
||
- ‘hdfs://hdfs1:9000/some\_dir/some\_file\_3’
|
||
- ‘hdfs://hdfs1:9000/another\_dir/some\_file\_1’
|
||
- ‘hdfs://hdfs1:9000/another\_dir/some\_file\_2’
|
||
- ‘hdfs://hdfs1:9000/another\_dir/some\_file\_3’
|
||
|
||
1. راه های مختلفی برای ایجاد یک جدول متشکل از تمام شش فایل وجود دارد:
|
||
|
||
<!-- -->
|
||
|
||
``` sql
|
||
CREATE TABLE table_with_range (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/some_file_{1..3}', 'TSV')
|
||
```
|
||
|
||
راه دیگر:
|
||
|
||
``` sql
|
||
CREATE TABLE table_with_question_mark (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/some_file_?', 'TSV')
|
||
```
|
||
|
||
جدول شامل تمام فایل ها در هر دو دایرکتوری (تمام فایل ها باید فرمت و طرح توصیف شده در پرس و جو راضی):
|
||
|
||
``` sql
|
||
CREATE TABLE table_with_asterisk (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/*', 'TSV')
|
||
```
|
||
|
||
!!! warning "اخطار"
|
||
اگر فهرستی از فایل های حاوی محدوده تعداد با صفر پیشرو, استفاده از ساخت و ساز با پرانتز برای هر رقم به طور جداگانه و یا استفاده `?`.
|
||
|
||
**مثال**
|
||
|
||
ایجاد جدول با فایل های به نام `file000`, `file001`, … , `file999`:
|
||
|
||
``` sql
|
||
CREARE TABLE big_table (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/big_dir/file{0..9}{0..9}{0..9}', 'CSV')
|
||
```
|
||
|
||
## ستونهای مجازی {#virtual-columns}
|
||
|
||
- `_path` — Path to the file.
|
||
- `_file` — Name of the file.
|
||
|
||
**همچنین نگاه کنید به**
|
||
|
||
- [ستونهای مجازی](../index.md#table_engines-virtual_columns)
|
||
|
||
[مقاله اصلی](https://clickhouse.tech/docs/en/operations/table_engines/hdfs/) <!--hide-->
|