ClickHouse/docs/ja/engines/table-engines/mergetree-family/aggregatingmergetree.md

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true	72537a2d52	35	AggregatingMergeTree

Aggregatingmergetree

エンジンはから継承します メルゲツリー、データ部分のマージのロジックを変更する。 ClickHouseは、すべての行を同じ主キー（またはより正確には同じキー）で置き換えます ソートキー）集計関数の状態の組み合わせを格納する単一の行（一つのデータ部分内）を持つ。

以下を使用できます AggregatingMergeTree 集計されたマテリアライズドビューを含む、増分データ集計用の表。

エンジンは、次の型のすべての列を処理します:

• AggregateFunction
• SimpleAggregateFunction

使用することは適切です AggregatingMergeTree 注文によって行数を減らす場合。

テーブルの作成

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
    name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
    ...
) ENGINE = AggregatingMergeTree()
[PARTITION BY expr]
[ORDER BY expr]
[SAMPLE BY expr]
[TTL expr]
[SETTINGS name=value, ...]

説明リクエストパラメータの参照 要求の説明.

クエリ句

を作成するとき AggregatingMergeTree 同じテーブル 句 を作成するときのように必要です。 MergeTree テーブル。

推奨されていません法テーブルを作成する

!!! attention "注意" 可能であれば、古いプロジェクトを上記の方法に切り替えてください。

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
    name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
    ...
) ENGINE [=] AggregatingMergeTree(date-column [, sampling_expression], (primary, key), index_granularity)

すべてのパラメータは、inと同じ意味を持ちます MergeTree.

選択と挿入

データを挿入するには、 INSERT SELECT aggregate-State-functionsを使用したクエリ。 データを選択するとき AggregatingMergeTree テーブル、使用 GROUP BY データを挿入するときと同じ集計関数ですが、 -Merge 接尾辞。

の結果 SELECT クエリ、の値 AggregateFunction typeは、すべてのClickHouse出力形式に対して実装固有のバイナリ表現を持ちます。 たとえば、データをダンプする場合, TabSeparated フォーマット SELECT 次に、このダンプを次のようにロードします INSERT クエリ。

集約マテリアライズドビューの例

AggregatingMergeTree これは、 test.visits テーブル:

CREATE MATERIALIZED VIEW test.basic
ENGINE = AggregatingMergeTree() PARTITION BY toYYYYMM(StartDate) ORDER BY (CounterID, StartDate)
AS SELECT
    CounterID,
    StartDate,
    sumState(Sign)    AS Visits,
    uniqState(UserID) AS Users
FROM test.visits
GROUP BY CounterID, StartDate;

にデータを挿入する test.visits テーブル。

INSERT INTO test.visits ...

データはテーブルとビューの両方に挿入されます test.basic それは集計を実行します。

集計データを取得するには、次のようなクエリを実行する必要があります SELECT ... GROUP BY ... ビューから test.basic:

SELECT
    StartDate,
    sumMerge(Visits) AS Visits,
    uniqMerge(Users) AS Users
FROM test.basic
GROUP BY StartDate
ORDER BY StartDate;

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