ClickHouse/docs/zh/sql-reference/table-functions/hdfs.md

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true	72537a2d52	45	hdfs

hdfs

从HDFS中的文件创建表。 此表函数类似于 url 和 文件 一些的。

hdfs(URI, format, structure)

输入参数

• URI — The relative URI to the file in HDFS. Path to file support following globs in readonly mode: *, ?, {abc,def} 和 {N..M} 哪里 N, M — numbers, `'abc', 'def' — strings.
• format — The 格式 的文件。
• structure — Structure of the table. Format 'column1_name column1_type, column2_name column2_type, ...'.

返回值

具有指定结构的表，用于读取或写入指定文件中的数据。

示例

表从 hdfs://hdfs1:9000/test 并从中选择前两行:

SELECT *
FROM hdfs('hdfs://hdfs1:9000/test', 'TSV', 'column1 UInt32, column2 UInt32, column3 UInt32')
LIMIT 2

┌─column1─┬─column2─┬─column3─┐
│       1 │       2 │       3 │
│       3 │       2 │       1 │
└─────────┴─────────┴─────────┘

路径中的水珠

多个路径组件可以具有globs。 对于正在处理的文件应该存在并匹配到整个路径模式（不仅后缀或前缀）。

• * — Substitutes any number of any characters except / 包括空字符串。
• ? — Substitutes any single character.
• {some_string,another_string,yet_another_one} — Substitutes any of strings 'some_string', 'another_string', 'yet_another_one'.
• {N..M} — Substitutes any number in range from N to M including both borders.

建筑与 {} 类似于 远程表功能).

示例

1. 假设我们在HDFS上有几个具有以下Uri的文件:

• ‘hdfs://hdfs1:9000/some_dir/some_file_1’
• ‘hdfs://hdfs1:9000/some_dir/some_file_2’
• ‘hdfs://hdfs1:9000/some_dir/some_file_3’
• ‘hdfs://hdfs1:9000/another_dir/some_file_1’
• ‘hdfs://hdfs1:9000/another_dir/some_file_2’
• ‘hdfs://hdfs1:9000/another_dir/some_file_3’

1. 查询这些文件中的行数:

SELECT count(*)
FROM hdfs('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/some_file_{1..3}', 'TSV', 'name String, value UInt32')

1. 查询这两个目录的所有文件中的行数:

SELECT count(*)
FROM hdfs('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/*', 'TSV', 'name String, value UInt32')

!!! warning "警告" 如果您的文件列表包含带前导零的数字范围，请单独使用带大括号的构造或使用 ?.

示例

从名为 file000, file001, … , file999:

SELECT count(*)
FROM hdfs('hdfs://hdfs1:9000/big_dir/file{0..9}{0..9}{0..9}', 'CSV', 'name String, value UInt32')

虚拟列

• _path — Path to the file.
• _file — Name of the file.

另请参阅

• 虚拟列

原始文章