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https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-11-25 17:12:03 +00:00
cd14f9ebcb
* split up select.md * array-join.md basic refactoring * distinct.md basic refactoring * format.md basic refactoring * from.md basic refactoring * group-by.md basic refactoring * having.md basic refactoring * additional index.md refactoring * into-outfile.md basic refactoring * join.md basic refactoring * limit.md basic refactoring * limit-by.md basic refactoring * order-by.md basic refactoring * prewhere.md basic refactoring * adjust operators/index.md links * adjust sample.md links * adjust more links * adjust operatots links * fix some links * adjust aggregate function article titles * basic refactor of remaining select clauses * absolute paths in make_links.sh * run make_links.sh * remove old select.md locations * translate docs/es * translate docs/fr * translate docs/fa * remove old operators.md location * change operators.md links * adjust links in docs/es * adjust links in docs/es * minor texts adjustments * wip * update machine translations to use new links * fix changelog * es build fixes * get rid of some select.md links * temporary adjust ru links * temporary adjust more ru links * improve curly brace handling * adjust ru as well * fa build fix * ru link fixes * zh link fixes * temporary disable part of anchor checks
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3.8 KiB
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machine_translated: true
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machine_translated_rev: 72537a2d527c63c07aa5d2361a8829f3895cf2bd
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toc_priority: 44
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toc_title: "\u8981\u4EF6"
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# 要件 {#requirements}
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## CPU {#cpu}
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ビルド済みのdebパッケージからインストールするには、X86\_64アーキテクチャのCPUを使用し、SSE4.2命令をサポートします。 走ClickHouseプロセッサをサポートしていないSSE4.2てAArch64はPowerPC64LE建築、協力して進めることが必要でありClickHouseから。
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ClickHouseを実装した並列データの処理-利用のすべてのハードウェア資料を備えています。 プロセッサを選択するときは、ClickHouseが多数のコアを持つ構成でより効率的に動作するが、コアが少なくクロックレートが高い構成ではatよりも低いク たとえば、16 2600MHzのコアは、8 3600MHzのコアよりも好ましいです。
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使用することをお勧めします **ターボブースト** と **ハイパースレッド** テクノロジー 大幅なパフォーマンス向上を図は、典型的な負荷も大きくなっていました。
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## RAM {#ram}
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些細でないクエリを実行するには、最小4GBのRAMを使用することをお勧めします。 ClickHouseサーバーは、はるかに少ない量のRAMで実行できますが、クエリを処理するためにメモリが必要です。
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必要なRAM容量は次のとおりです:
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- クエリの複雑さ。
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- クエリで処理されるデータの量。
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RAMの必要量を計算するには、次のような一時データのサイズを推定する必要があります [GROUP BY](../sql-reference/statements/select/group-by.md#select-group-by-clause), [DISTINCT](../sql-reference/statements/select/distinct.md#select-distinct), [JOIN](../sql-reference/statements/select/join.md#select-join) そしてあなたが使用する他の操作。
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ClickHouseは一時データに外部メモリを使用できます。 見る [外部メモリのGROUP BY](../sql-reference/statements/select/group-by.md#select-group-by-in-external-memory) 詳細については.
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## Swapファイル {#swap-file}
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運用環境のスワップファイルを無効にします。
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## Storageサブシステム {#storage-subsystem}
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ClickHouseをインストールするには、2GBの空きディスク領域が必要です。
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データに必要なストレージ容量は、別々に計算する必要があります。 評価には:
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- データ量の推定。
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データのサンプルを取得し、そこから行の平均サイズを取得できます。 次に、値に格納する予定の行数を掛けます。
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- データ圧縮係数。
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データ圧縮係数を推定するには、データのサンプルをClickHouseに読み込み、データの実際のサイズと格納されているテーブルのサイズを比較します。 たとえば、clickstreamデータは通常6-10回圧縮されます。
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格納するデータの最終ボリュームを計算するには、推定データボリュームに圧縮係数を適用します。 複数のレプリカにデータを格納する場合は、推定ボリュームにレプリカの数を掛けます。
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## ネット {#network}
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可能であれば、10G以上のネットワークを使用してください。
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大量の中間データを含む分散クエリを処理するには、ネットワーク帯域幅が重要です。 また、ネットワーク速度に影響する複製プロセス。
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## ソフト {#software}
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ClickHouseの開発を中心に、Linuxの家族システムです。 推奨されるLinuxディストリビュ その `tzdata` パッケ
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ClickHouse働きかけることができ、その他業務システム。 の詳細を参照してください [はじめに](../getting-started/index.md) ドキュメントのセクション。
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