mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-09-30 05:30:51 +00:00
d91c97d15d
* Replace underscores with hyphens * remove temporary code * fix style check * fix collapse
64 lines
4.5 KiB
Markdown
64 lines
4.5 KiB
Markdown
# Merge {#merge}
|
||
|
||
Движок `Merge` (не путайте с движком `MergeTree`) не хранит данные самостоятельно, а позволяет читать одновременно из произвольного количества других таблиц.
|
||
Чтение автоматически распараллеливается. Запись в таблицу не поддерживается. При чтении будут использованы индексы тех таблиц, из которых реально идёт чтение, если они существуют.
|
||
Движок `Merge` принимает параметры: имя базы данных и регулярное выражение для таблиц.
|
||
|
||
Пример:
|
||
|
||
``` sql
|
||
Merge(hits, '^WatchLog')
|
||
```
|
||
|
||
Данные будут читаться из таблиц в базе `hits`, имена которых соответствуют регулярному выражению ‘`^WatchLog`’.
|
||
|
||
Вместо имени базы данных может использоваться константное выражение, возвращающее строку. Например, `currentDatabase()`.
|
||
|
||
Регулярные выражения — [re2](https://github.com/google/re2) (поддерживает подмножество PCRE), регистрозависимые.
|
||
Смотрите замечание об экранировании в регулярных выражениях в разделе «match».
|
||
|
||
При выборе таблиц для чтения, сама `Merge`-таблица не будет выбрана, даже если попадает под регулярное выражение, чтобы не возникло циклов.
|
||
Впрочем, вы можете создать две `Merge`-таблицы, которые будут пытаться бесконечно читать данные друг друга, но делать этого не нужно.
|
||
|
||
Типичный способ использования движка `Merge` — работа с большим количеством таблиц типа `TinyLog`, как с одной.
|
||
|
||
Пример 2:
|
||
|
||
Пусть есть старая таблица `WatchLog_old`. Необходимо изменить партиционирование без перемещения данных в новую таблицу `WatchLog_new`. При этом в выборке должны участвовать данные обеих таблиц.
|
||
|
||
``` sql
|
||
CREATE TABLE WatchLog_old(date Date, UserId Int64, EventType String, Cnt UInt64)
|
||
ENGINE=MergeTree(date, (UserId, EventType), 8192);
|
||
INSERT INTO WatchLog_old VALUES ('2018-01-01', 1, 'hit', 3);
|
||
|
||
CREATE TABLE WatchLog_new(date Date, UserId Int64, EventType String, Cnt UInt64)
|
||
ENGINE=MergeTree PARTITION BY date ORDER BY (UserId, EventType) SETTINGS index_granularity=8192;
|
||
INSERT INTO WatchLog_new VALUES ('2018-01-02', 2, 'hit', 3);
|
||
|
||
CREATE TABLE WatchLog as WatchLog_old ENGINE=Merge(currentDatabase(), '^WatchLog');
|
||
|
||
SELECT *
|
||
FROM WatchLog
|
||
```
|
||
|
||
``` text
|
||
┌───────date─┬─UserId─┬─EventType─┬─Cnt─┐
|
||
│ 2018-01-01 │ 1 │ hit │ 3 │
|
||
└────────────┴────────┴───────────┴─────┘
|
||
┌───────date─┬─UserId─┬─EventType─┬─Cnt─┐
|
||
│ 2018-01-02 │ 2 │ hit │ 3 │
|
||
└────────────┴────────┴───────────┴─────┘
|
||
```
|
||
|
||
## Виртуальные столбцы {#virtualnye-stolbtsy}
|
||
|
||
- `_table` — содержит имя таблицы, из которой данные были прочитаны. Тип — [String](../../../engines/table-engines/special/merge.md).
|
||
|
||
В секции `WHERE/PREWHERE` можно установить константное условие на столбец `_table` (например, `WHERE _table='xyz'`). В этом случае операции чтения выполняются только для тех таблиц, для которых выполняется условие на значение `_table`, таким образом, столбец `_table` работает как индекс.
|
||
|
||
**Смотрите также**
|
||
|
||
- [Виртуальные столбцы](index.md#table_engines-virtual_columns)
|
||
|
||
[Оригинальная статья](https://clickhouse.tech/docs/ru/operations/table_engines/merge/) <!--hide-->
|