ClickHouse/docs/ru/faq/general.md
BayoNet 2d2bc052e1
DOCAPI-8530: Code blocks markup fix (#7060)
* Typo fix.

* Links fix.

* Fixed links in docs.

* More fixes.

* docs/en: cleaning some files

* docs/en: cleaning data_types

* docs/en: cleaning database_engines

* docs/en: cleaning development

* docs/en: cleaning getting_started

* docs/en: cleaning interfaces

* docs/en: cleaning operations

* docs/en: cleaning query_lamguage

* docs/en: cleaning en

* docs/ru: cleaning data_types

* docs/ru: cleaning index

* docs/ru: cleaning database_engines

* docs/ru: cleaning development

* docs/ru: cleaning general

* docs/ru: cleaning getting_started

* docs/ru: cleaning interfaces

* docs/ru: cleaning operations

* docs/ru: cleaning query_language

* docs: cleaning interfaces/http

* Update docs/en/data_types/array.md

decorated ```

Co-Authored-By: BayoNet <da-daos@yandex.ru>

* Update docs/en/getting_started/example_datasets/nyc_taxi.md

fixed typo

Co-Authored-By: BayoNet <da-daos@yandex.ru>

* Update docs/en/getting_started/example_datasets/ontime.md

fixed typo

Co-Authored-By: BayoNet <da-daos@yandex.ru>

* Update docs/en/interfaces/formats.md

fixed error

Co-Authored-By: BayoNet <da-daos@yandex.ru>

* Update docs/en/operations/table_engines/custom_partitioning_key.md

Co-Authored-By: BayoNet <da-daos@yandex.ru>

* Update docs/en/operations/utils/clickhouse-local.md

Co-Authored-By: BayoNet <da-daos@yandex.ru>

* Update docs/en/query_language/dicts/external_dicts_dict_sources.md

Co-Authored-By: BayoNet <da-daos@yandex.ru>

* Update docs/en/operations/utils/clickhouse-local.md

Co-Authored-By: BayoNet <da-daos@yandex.ru>

* Update docs/en/query_language/functions/json_functions.md

Co-Authored-By: BayoNet <da-daos@yandex.ru>

* Update docs/en/query_language/functions/json_functions.md

Co-Authored-By: BayoNet <da-daos@yandex.ru>

* Update docs/en/query_language/functions/other_functions.md

Co-Authored-By: BayoNet <da-daos@yandex.ru>

* Update docs/en/query_language/functions/other_functions.md

Co-Authored-By: BayoNet <da-daos@yandex.ru>

* Update docs/en/query_language/functions/date_time_functions.md

Co-Authored-By: BayoNet <da-daos@yandex.ru>

* Update docs/en/operations/table_engines/jdbc.md

Co-Authored-By: BayoNet <da-daos@yandex.ru>

* docs: fixed error

* docs: fixed error
2019-09-23 18:31:46 +03:00

3.9 KiB
Raw Blame History

Общие вопросы

Почему бы не использовать системы типа MapReduce?

Системами типа MapReduce будем называть системы распределённых вычислений, в которых операция reduce сделана на основе распределённой сортировки. Наиболее распространённым opensource решением данного класса является Apache Hadoop. Яндекс использует собственное решение — YT.

Такие системы не подходят для онлайн запросов в силу слишком большой latency. То есть, не могут быть использованы в качестве бэкенда для веб-интерфейса. Такие системы не подходят для обновления данных в реальном времени. Распределённая сортировка не является оптимальным способом выполнения операции reduce, если результат выполнения операции и все промежуточные результаты, при их наличии, помещаются в оперативку на одном сервере, как обычно бывает в запросах, выполняющихся в режиме онлайн. В таком случае, оптимальным способом выполнения операции reduce является хэш-таблица. Частым способом оптимизации map-reduce задач является предагрегация (частичный reduce) с использованием хэш-таблицы в оперативной памяти. Эта оптимизация делается пользователем в ручном режиме. Распределённая сортировка является основной причиной тормозов при выполнении несложных map-reduce задач.

Большинство реализаций MapReduce позволяют выполнять произвольный код на кластере. Но для OLAP задач лучше подходит декларативный язык запросов, который позволяет быстро проводить исследования. Для примера, для Hadoop существует Hive и Pig. Также смотрите Cloudera Impala, Shark (устаревший) для Spark, а также Spark SQL, Presto, Apache Drill. Впрочем, производительность при выполнении таких задач является сильно неоптимальной по сравнению со специализированными системами, а сравнительно высокая latency не позволяет использовать эти системы в качестве бэкенда для веб-интерфейса.

Что делать, если у меня проблема с кодировками при использовании Oracle через ODBC?

Если вы используете Oracle через драйвер ODBC в качестве источника внешних словарей, необходимо задать правильное значение для переменной окружения NLS_LANG в /etc/default/clickhouse. Подробнее читайте в Oracle NLS_LANG FAQ.

Пример

NLS_LANG=RUSSIAN_RUSSIA.UTF8

Оригинальная статья